Η συλλογική αλλαγή στην οικιακή κατανάλωση ενέργειας και το δίκτυο

Group of people on peak mountain climbing helping team work , travel trekking success business concept

Είναι 1:12 π.μ. τον Μάρτιο του 2030. Σε ένα προάστιο, σε δρόμο χωρίς διέξοδο, δεν κινείται τίποτα, εκτός από μια πεινασμένη αλεπού που ψάχνει στα σκουπίδια για αποφάγια. Στο 16, τα ηλεκτρόνια αρχίζουν να κινούνται αθόρυβα μέσα από ένα καλώδιο προς την μπαταρία ενός ηλεκτρικού αυτοκινήτου. Στον επάνω όροφο, οι ένοικοι δεν ενοχλούνται καθόλου.

Καθώς το νοικοκυριό κοιμάται, ο πάροχος ενέργειας στέλνει ένα σήμα ότι η ζήτηση είναι χαμηλή και ότι υπάρχει φθηνότερη ενέργεια, ενεργοποιώντας αυτόματα τη φόρτιση του ηλεκτρικού αυτοκινήτου. Όμως το σύστημα δεν ωφελεί μόνο την οικογένεια στο 16. Με το να συμβάλλουν στην εξομάλυνση της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας, βοηθούν το δίκτυο να ισορροπήσει προσφορά και ζήτηση, να γίνει πιο ανθεκτικό σε διακοπές ρεύματος, να μειωθούν οι εκπομπές άνθρακα και να κρατηθούν χαμηλότεροι και οι λογαριασμοί των γειτόνων τους.

Οι περισσότεροι θεωρούμε δεδομένο ότι τα φώτα θα ανάψουν μόλις πατήσουμε τον διακόπτη. Όμως το να διασφαλίζεται ότι το δίκτυο έχει πάντα τη σωστή ποσότητα παραγωγικής ισχύος για να καλύπτει τη διαρκώς μεταβαλλόμενη ζήτηση είναι μια συνεχής πρόκληση. Αυτό θα γίνει ακόμη πιο δύσκολο για τους διαχειριστές του δικτύου καθώς αυξάνεται η ζήτηση για ηλεκτρική ενέργεια και οι πηγές ισχύος γίνονται πιο ποικιλόμορφες. Η κατασκευή περισσότερης παραγωγικής ισχύος ίσως μοιάζει η προφανής απάντηση, όμως νέα έρευνα δείχνει μια άλλη επιλογή: ότι η αλλαγή της συλλογικής συμπεριφοράς των απλών καταναλωτών μπορεί να κάνει τεράστια διαφορά.

Το πρόβλημα προκύπτει από την ανάγκη να ταιριάξει η ζήτηση με την προσφορά. Συνήθως, η ζήτηση είναι πολύ μεγαλύτερη τα βράδια, όταν οι άνθρωποι επιστρέφουν από τη δουλειά, ανάβουν τα φώτα, βάζουν νερό να βράσει και λειτουργούν υπολογιστές, οθόνες, συσκευές κουζίνας και άλλα (βλ. γράφημα).

Το Ηνωμένο Βασίλειο καλύπτει αυτή τη ζήτηση από διάφορες πηγές. Η παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας από ανανεώσιμες πηγές αποτελεί ολοένα και μεγαλύτερο μέρος του μείγματος και είναι φθηνότερη από την ενέργεια των μονάδων φυσικού αερίου, που σήμερα αντιστοιχούν περίπου στο ένα τέταρτο της ενέργειας που παράγεται στη χώρα. Έχει επίσης μικρότερο αποτύπωμα άνθρακα και ενισχύει την ενεργειακή ασφάλεια. Όμως η παραγωγή της είναι διαλείπουσα, κάτι που μπορεί να πιέσει το δίκτυο όταν η ζήτηση βρίσκεται στο υψηλότερο σημείο της.

Για να εξισορροπεί αυτές τις διακυμάνσεις ζήτησης και προσφοράς, το δίκτυο χρειάζεται ισχύ που μπορεί να ενεργοποιηθεί σε σύντομο χρόνο. Αυτό δεν είναι κάτι νέο. Στα ήδη διαθέσιμα ευέλικτα μέσα περιλαμβάνονται οι μονάδες φυσικού αερίου που λειτουργούν σε περιόδους αιχμής, οι μπαταρίες μεγάλης κλίμακας και τα αντλησιοταμιευτικά έργα. Όμως το κενό αναμένεται να μεγαλώσει.

Ερευνητές της ενεργειακής συμβουλευτικής Cornwall Insight υπολόγισαν ένα επικείμενο κενό περίπου 10% της υπάρχουσας ή σχεδιαζόμενης ευέλικτης ισχύος. Για να καλυφθεί θα έπρεπε να κατασκευαστούν περίπου 100 μονάδες αποθήκευσης με μπαταρίες σε επίπεδο δικτύου ή 400 μονάδες φυσικού αερίου που λειτουργούν σε ώρες αιχμής, μαζί με τις σημαντικές εκπομπές άνθρακα που συνεπάγονται. Αυτό θα ήταν ακριβό και θα απαιτούσε και άλλες αναβαθμίσεις στο δίκτυο.

Η δουλειά της Cornwall Insight δείχνει ότι υπάρχει σημαντικό ανεκμετάλλευτο δυναμικό στο να αυξομειώνουν ή να μετατοπίζουν τα νοικοκυριά τη χρήση ηλεκτρικής ενέργειας. Αυτό σημαίνει είτε να ενθαρρύνονται οι καταναλωτές να αλλάξουν συμπεριφορά είτε να αυτοματοποιούνται τρόποι διαχείρισης της οικιακής κατανάλωσης ενέργειας.

Αυτό ήδη αρχίζει να συμβαίνει (βλ. πλαίσιο), με τους παρόχους να ανταμείβουν τους πελάτες που μειώνουν τη χρήση ρεύματος στις ώρες αιχμής, μεταφέροντας μέρος της κατανάλωσής τους σε περιόδους χαμηλότερης ζήτησης ή σε ώρες που υπάρχει πλεόνασμα ανανεώσιμης ενέργειας στο δίκτυο, όπως τις ηλιόλουστες ή ανεμώδεις ημέρες.

Μια λιγότερο παρεμβατική προσέγγιση είναι οι καταναλωτές να επιλέγουν αυτοματοποιημένα συστήματα για τη φόρτιση των ηλεκτρικών οχημάτων και των οικιακών μπαταριών τους. Έξυπνοι διακόπτες, συνδεδεμένοι με έξυπνους μετρητές, μπορούν να ρυθμιστούν ώστε να φορτίζουν όταν η ζήτηση είναι χαμηλή ή η προσφορά από ανανεώσιμες πηγές είναι άφθονη. Αυτό βοηθά να «εξομαλύνονται» οι αιχμές και να αποφεύγεται η ανάγκη για επιπλέον παραγωγή.

«[Οι καταναλωτές] μπορούν απολύτως να είναι ευτυχώς ανυποψίαστοι και εντελώς αδιάφοροι για ό,τι συμβαίνει στο ενεργειακό σύστημα», λέει ο Jacob Briggs, συν-συγγραφέας της μελέτης της Cornwall Insight για την ευελιξία που προέρχεται από τους καταναλωτές.

Με αρκετούς καταναλωτές να συμμετέχουν, η επίδραση μπορεί να είναι μεγάλη. Ο Briggs και οι συνεργάτες του υπολόγισαν ότι η ευελιξία στη ζήτηση από τους καταναλωτές θα μπορούσε να αποφύγει επιπλέον κόστη δικτύου έως και 4,6 δισ. λίρες έως το 2030 και 14,1 δισ. λίρες έως το 2040. Το ποσό για το 2030 αντιστοιχεί κατά μέσο όρο σε 153 λίρες ανά νοικοκυριό. Αυτό αφορά όλους, είτε τροποποιούν είτε όχι τη ζήτηση ρεύματός τους. Όσοι όμως τη μεταβάλλουν, θα μπορούσαν να εξοικονομήσουν ακόμη περισσότερα.

«Αυτό είναι τρία γιγαβάτ χωρητικότητας δικτύου που δεν χρειάζεται να κατασκευάσουμε, ή μονάδες φυσικού αερίου που δεν χρειάζεται να συνδεθούν, ή παραγωγή από ανανεώσιμες πηγές που μπορεί πλέον να βρει θέση σε διαφορετική ώρα της ημέρας», λέει ο Briggs.

Αυτό που χρειάζεται είναι ένας στρατός νοικοκυριών που θα «ισιώνουν» τις αιχμές της ζήτησης αλλάζοντας το πότε χρησιμοποιούν μέρος της ενέργειάς τους. Αυτή η ομάδα μπορεί να επηρεάσει ουσιαστικά τη ζήτηση και, κατά συνέπεια, την απαιτούμενη χωρητικότητα του δικτύου.

Όμως κάθε στρατός χρειάζεται και τον κατάλληλο εξοπλισμό, και βασικός παράγοντας για την ευελιξία είναι οι έξυπνοι μετρητές, που στέλνουν ασφαλείς και ακριβείς μετρήσεις χρήσης στους παρόχους σχεδόν σε πραγματικό χρόνο. Το κρίσιμο στοιχείο είναι ότι ο μετρητής καταγράφει και κοινοποιεί πότε χρησιμοποιείτε ηλεκτρική ενέργεια, όχι μόνο πόση. Τον Δεκέμβριο, το 72% των οικιακών μετρητών στη Μεγάλη Βρετανία ήταν έξυπνοι ή προηγμένοι, σύμφωνα με κυβερνητικά στοιχεία.

Η υιοθέτηση ευέλικτων τιμολογίων και προγραμμάτων από κατόχους έξυπνων μετρητών αυξάνεται, ιδιαίτερα λόγω των ιδιοκτητών ηλεκτρικών οχημάτων. Τον Ιανουάριο του 2026, το 2,8% των καταναλωτών, δηλαδή 835.000 νοικοκυριά, ήταν εγγεγραμμένα σε τιμολόγια «time of use», που απαιτούνται για να λειτουργήσει η ευελιξία. Παράλληλα, ολοένα και περισσότεροι πάροχοι εισάγουν ευέλικτα ενεργειακά προγράμματα, όπως δωρεάν ή φθηνότερη ενέργεια τα Σαββατοκύριακα ή ανταμοιβές για χαμηλότερη κατανάλωση στις ώρες αιχμής. Πόσο πρέπει να αυξηθεί η συμμετοχή σε αυτά τα τιμολόγια και τα προγράμματα και τι ακριβώς πρέπει να κάνουν οι καταναλωτές για να καλυφθεί το κενό;

Η Cornwall Insight υπολόγισε ότι ένα εκατομμύριο πλήρως «έξυπνα» σπίτια θα ήταν αρκετό για να καλύψει το κενό, εφόσον διαθέτουν έξυπνο φορτιστή για EV, αντλία θερμότητας, φωτοβολταϊκά με αποθήκευση σε μπαταρίες και όλα ανταποκρίνονται αυτόματα στα σήματα ευελιξίας.

Το να υπάρχουν τόσα πολλά σπίτια με το ιδανικό επίπεδο ευελιξίας είναι απίθανο να συμβεί μέχρι το τέλος της δεκαετίας, όμως και νοικοκυριά με λιγότερο προηγμένο εξοπλισμό μπορούν να συμβάλουν. Απλώς χρειάζονται περισσότερα.

Ένας συνδυασμός θα ήταν τρία εκατομμύρια σπίτια με έξυπνους φορτιστές για ηλεκτρικά οχήματα, ένα εκατομμύριο με αντλίες θερμότητας —από περίπου 250.000 σήμερα— και 15 εκατομμύρια που θα συμμετέχουν σε μικρότερες κινήσεις, όπως η μεταφορά μέρους της κατανάλωσης νωρίς το πρωί ή αργά το βράδυ. Μαζί, αυτό θα αφορούσε 19 εκατομμύρια από τα 28 εκατομμύρια νοικοκυριά που προβλέπεται να υπάρχουν στο Ηνωμένο Βασίλειο το 2030. Οι επιχειρήσεις θα μπορούσαν να προσφέρουν επιπλέον ευελιξία, μειώνοντας ακόμη περισσότερο τη συμβολή που θα χρειαστεί από τα νοικοκυριά.

Αυτή η κλίμακα συμμετοχής των καταναλωτών θα ήταν κάτι νέο για το ενεργειακό σύστημα του Ηνωμένου Βασιλείου. Όμως οι υποστηρικτές αυτής της προσέγγισης ελπίζουν ότι τα οφέλη είναι αρκετά πειστικά για να φέρουν τον κόσμο μαζί. Άλλωστε, όπως οι κάτοικοι του 16, ποιος δεν θα ήθελε να εξοικονομεί χρήματα από την αθόρυβη κίνηση των ηλεκτρονίων όσο κοιμάται;

Πώς λειτουργεί η ευέλικτη χρήση ενέργειας στην πράξη

Ο Senyk λέει ότι αυτή η χρήση της ενέργειάς του τον έκανε πιο συνειδητοποιημένο για τη δική του κατανάλωση και για το να μην σπαταλά ενέργεια. «Δεν είναι μεγάλα τα ποσά, αλλά μετράει κάθε μικρό όφελος. Νιώθεις ότι κάνεις το μικρό σου μερίδιο, και αυτό είναι σημαντικό.»

Τραμπ: Οι ΗΠΑ θα αποκαλούν την τεχνητή νοημοσύνη «Super Intelligence»

Η αμερικανική εκτελεστική εξουσία δεν θα αναγνωρίζει πλέον την ύπαρξη της «τεχνητής νοημοσύνης». Με νέο εκτελεστικό διάταγμα που υπέγραψε ο πρόεδρος Ντόναλντ Τραμπ, οι επίσημες κυβερνητικές ιστοσελίδες, τα έγγραφα πολιτικής και τα δελτία Τύπου θα χρησιμοποιούν στο εξής μόνο τον όρο «Super Intelligence».

«Η λέξη super είναι η καλύτερη από όλες, και η πιο απλή», είπε ο Τραμπ σε εκδήλωση για την παρουσίαση του America.gov, νωρίτερα την Τρίτη. Πρόσθεσε επίσης ότι και ο Κινέζος πρόεδρος Σι Τζινπίνγκ, ο οποίος επισκέφθηκε τον Λευκό Οίκο την περασμένη εβδομάδα, «το λατρεύει».

«Δεν θέλουμε να ακούμε artificial. Γιατί δεν είναι artificial. Είναι πολύ ισχυρό, είναι πολύ έξυπνο. Θα αξιοποιηθεί κυρίως για καλό σκοπό και θα σταματήσουμε την κακή χρήση του», είπε. Για τη λέξη artificial πρόσθεσε πως «είναι σαν τις ειδήσεις. Fake news». Την πρώτη φορά που μίλησε για το σχέδιο αλλαγής ορολογίας ήταν στην ομιλία του στη Γενική Συνέλευση του ΟΗΕ την περασμένη εβδομάδα, με στόχο να κατευνάσει τους φόβους ότι η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται υπερβολικά γρήγορα και δημιουργεί κινδύνους ασφαλείας.

«Θα αξιοποιηθεί κυρίως για καλό σκοπό και θα σταματήσουμε την κακή χρήση του»

Οι ομοσπονδιακές υπηρεσίες δεν θα χρειαστεί να αλλάξουν προηγούμενους κανονισμούς ή έγγραφα, ωστόσο η αλλαγή αυτή παραμένει ουσιαστική και ασυνήθιστη. Η υπερνοημοσύνη είναι ένας από τους όρους που χρησιμοποιεί ο κλάδος για ιδιαίτερα ισχυρές εκδοχές της τεχνητής νοημοσύνης, όμως η κυβέρνηση Τραμπ επιδιώκει να τον χρησιμοποιήσει ως αντικατάσταση του ευρύτερου νομικού ορισμού της AI. Οι Αμερικανοί αξιωματούχοι θα αναμένεται να μην αναγνωρίζουν καν τη χρήση των όρων «artificial intelligence» ή «AI» σε σχετικές περιπτώσεις.

Ο Τραμπ υπέγραψε το εκτελεστικό διάταγμα μετά το γεύμα που παρέθεσε στον Λευκό Οίκο με επικεφαλής τεχνολογικών εταιρειών και κυβερνητικούς αξιωματούχους, για να συζητήσουν αυτό που πλέον αποκαλεί επίσημα Super Intelligence. Σε σύντομες δημόσιες δηλώσεις μετά τη συνάντηση, έχοντας στο πλευρό του τον διευθύνοντα σύμβουλο της Nvidia, Τζένσεν Χουάνγκ, και τον διευθύνοντα σύμβουλο της Tesla και της SpaceX, Έλον Μασκ, και με άλλους παριστάμενους γύρω τους, ο Τραμπ χαρακτήρισε το γεύμα «πολύ παραγωγικό» και «εξαιρετικά φιλικό».

«Υπάρχει η άποψη ότι θα πρέπει να υπάρχει τεράστια αυτορρύθμιση», είπε ο Τραμπ. «Και εμείς έχουμε αυτόματα ρύθμιση με το Υπουργείο Δικαιοσύνης, το FBI, όλα αυτά». Σε τοπικό επίπεδο, όπου οι τεχνολογικές εταιρείες έχουν συναντήσει τα μεγαλύτερα εμπόδια στην ανάπτυξη των μεγάλων data centers που χρειάζονται για να λειτουργούν οι υπηρεσίες τους, ο Τραμπ είπε ότι οι εταιρείες θα «δουλέψουν για να κάνουν την κοινότητα ευχαριστημένη» προσφέροντας τους πόρους και την οικονομική στήριξη που μπορεί να χρειάζονται. Όπως είπε, τελικά «τα data centers θα γίνουν πολύ δημοφιλή».

Ο Σαμ Άλτμαν λέει πως η OpenAI δεν θα μπει στο χρηματιστήριο πριν διασφαλιστεί η ασφάλεια των μοντέλων

Για μήνες, πολλοί αναρωτιούνται πότε η OpenAI θα μπει στο χρηματιστήριο. Ο διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας, Sam Altman, ξεκαθάρισε ότι αυτό δεν πρόκειται να συμβεί πριν η εταιρεία μπορέσει να κάνει πιο ισχυρές δεσμεύσεις για την ασφάλεια των μοντέλων της, χωρίς να υπάρχει συγκεκριμένο χρονοδιάγραμμα.

«Σκοπεύουμε να συνεχίσουμε την πρόοδο στην τεχνητή νοημοσύνη … αλλά καθώς τα μοντέλα έχουν κάνει αυτό το άλμα στις δυνατότητές τους και βλέπουμε ακόμη περισσότερα μπροστά μας, πρέπει να μπορούμε να κάνουμε με βεβαιότητα ισχυρισμούς για την ασφάλεια», είπε ο Altman την Τρίτη, σε ερωτήσεις δημοσιογράφων μετά την κεντρική του ομιλία στο DevDay.

Την ίδια στιγμή, πρόσθεσε ότι μια καθυστέρηση στο IPO θα ήταν «κακή για τον κόσμο».

Οι δηλώσεις του έρχονται έπειτα από μήνες αντιπαράθεσης για το αν η OpenAI και οι ανταγωνιστές της μπορούν να ελέγξουν τα ίδια τους τα δημιουργήματα. Τον Ιούλιο αποκαλύφθηκε ότι ένα αδημοσίευτο μοντέλο της OpenAI είχε παραβιάσει, χωρίς η εταιρεία να το γνωρίζει, το αντίπαλο εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης Hugging Face.

Σύντομα ακολούθησαν και άλλα περιστατικά κυβερνοασφάλειας στην OpenAI, την Anthropic, τη Meta και τη Google. Μια ηχηρή επιστολή παραίτησης εργαζομένου της Anthropic άνοιξε δημόσια τη συζήτηση για το πόσο επικίνδυνα είναι αυτά τα συστήματα για την κοινωνία συνολικά.

Η OpenAI, μαζί με τους ανταγωνιστές της, ζήτησε ρύθμιση και «επιβράδυνση της αιχμής». Στις αρχές του μήνα, ο Altman είχε δηλώσει σε συνέντευξη ότι η εταιρεία πιθανότατα δεν θα μπει στο χρηματιστήριο μέσα στο 2026.

Στο DevDay, ο Altman ήταν προσεκτικός ως προς το τι σημαίνει στην πράξη αυτή η «επιβράδυνση της αιχμής», αποφεύγοντας να τη χαρακτηρίσει ξεκάθαρα ως επιβράδυνση.

«Για εμάς, το pacing σημαίνει ότι δίνουμε προτεραιότητα στην ασφάλεια και την ευθυγράμμιση πριν από τις δυνατότητες», είπε ο Altman. Παράλληλα, εξέφρασε την ανησυχία ότι μια δημόσια εγγραφή θα μπορούσε να φέρει την προοπτική να «απογοητεύσουμε τους υποστηρικτές της Wall Street στο όνομα της ασφάλειας ή οτιδήποτε άλλο» και ότι κάτι τέτοιο, μέσα σε μια «στροφή προς πολύ ικανά μοντέλα και ένα νέο είδος απαίτησης για ασφάλεια, μοιάζει κακή ιδέα».

Είπε ότι η OpenAI θα δώσει προτεραιότητα στην ασφάλεια, ώστε να μπορεί «να κλιμακωθεί με αυτοπεποίθηση στο επόμενο στάδιο της τεχνητής νοημοσύνης, χωρίς οι άνθρωποι να συζητούν ποιο είναι το ποσοστό πιθανότητας να κάνουμε όλα αυτά τα άσχημα πράγματα», αντί να «οδηγήσει με πλήρη ταχύτητα προς ένα IPO».

«Δεν θέλω να προσθέσω επιπλέον πίεση αυτή τη στιγμή, καθώς περνάμε αυτή τη σημαντική αλλαγή και προσπαθούμε να κάνουμε τις δηλώσεις ασφάλειας που όλοι θα θέλαμε να μπορούμε να κάνουμε για αυτά τα εξαιρετικά ικανά μοντέλα», είπε ο Altman.

Η ανταγωνίστρια της OpenAI, Anthropic, κατέθεσε επίσημα αίτημα για δημόσια εγγραφή τον Ιούνιο, με το IPO της να αναμένεται πιθανότατα τον Νοέμβριο, σύμφωνα με πληροφορίες, μετά τις ενδιάμεσες εκλογές στις ΗΠΑ.

Η SpaceX του Elon Musk, η οποία κατέχει την εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης xAI, μπήκε στο χρηματιστήριο τον Ιούνιο και έγινε το μεγαλύτερο IPO στην ιστορία.

«Νομίζω ότι είναι πολύ καλό όταν οι εταιρείες είναι δημόσιες», είπε ο Altman, προσθέτοντας: «Νομίζω επίσης ότι είναι κάπως κακό για τον κόσμο αν η OpenAI περιμένει πάρα πολύ για να μπει στο χρηματιστήριο».

Απολίθωμα φτερωτού δεινοσαύρου δείχνει προσαρμογές όμοιες με των πουλιών

Ένα εντυπωσιακό και σχεδόν πλήρες απολίθωμα φτερωτού δεινοσαύρου που ανακαλύφθηκε στην Κίνα διαθέτει πολλές από τις ίδιες προσαρμογές για πτήση που συναντώνται στα πουλιά, όμως πιθανότατα εξελίχθηκαν ανεξάρτητα.

Το απολίθωμα, μήκους 57 εκατοστών, χρονολογείται ανάμεσα σε 100 εκατομμύρια και 145 εκατομμύρια χρόνια πριν και βρέθηκε από έναν αγρότη κοντά στην πόλη Lamadong, στη Liaoning της Κίνας.

Το σοκαριστικό απολίθωμα που δείχνει ότι ο T. rex δεν ήταν ο βασιλιάς των δεινοσαύρων

Δωρίστηκε σε μουσείο του Hebei GEO University το 2023, όπου ο Ji Qiang και οι συνεργάτες του εξέτασαν το εξαιρετικά διατηρημένο εύρημα, με πτέρωμα, δόντια, φτερά και αρθρωτή σπονδυλική στήλη.

Οι ερευνητές κατέληξαν ότι ο δεινόσαυρος ανήκε σε νέο είδος, το οποίο ονόμασαν Norellraptor barsboldi, προς τιμήν των παλαιοντολόγων Mark Allen Norell και Rinchen Barsbold. Ανήκει σε μια ομάδα μικρών δεινοσαύρων με φτερά και πτέρυγες, γνωστών ως microraptorines.

Ο Ji και οι συνεργάτες του εκτιμούν ότι το δείγμα ήταν νεαρό ενήλικο και ότι όταν πέθανε ήταν τουλάχιστον 3 ετών. Πιστεύουν επίσης ότι τα φτερά του μπορεί να σχετίζονταν με την πτήση.

Είχε επίσης μακριά ουρά, όπως το Archaeopteryx, ο δεινόσαυρος της Ιουρασικής περιόδου που θεωρείται πρώιμος εκπρόσωπος της γραμμής των δεινοσαύρων που οδήγησε στα πουλιά.

Παρότι τα πουλιά και οι δεινόσαυροι της ομάδας microraptorine μοιράζονται αρκετές προσαρμογές σχετικές με την πτήση, όπως κοντύτερα και συγχωνευμένα οστά στα φτερά, ο Ji και οι συνεργάτες του υποστηρίζουν ότι αυτές οι προσαρμογές δεν κληρονομήθηκαν από κοινό πρόγονο.

Με βάση τις εξελικτικές σχέσεις, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι περίπου το 30% των ανατομικών αλλαγών στους microraptorines εμφανίστηκε και στη γραμμή των πουλιών, αλλά με διαφορετική σειρά, κάτι που αποτελεί ένδειξη ότι οι δύο ομάδες εξελίχθηκαν ξεχωριστά και για διαφορετικούς λόγους.

Η Jacqueline Nguyen από το Australian Museum στο Σίδνεϊ αναφέρει ότι οι ανακαλύψεις φτερωτών δεινοσαύρων τις τελευταίες τρεις δεκαετίες, ιδιαίτερα τα απολιθώματα από την Κίνα, έχουν αλλάξει την κατανόησή μας για την προέλευση των πουλιών και για το πώς εξελίχθηκε η πτήση.

Παρότι ο νέος δεινόσαυρος με χαρακτηριστικά που θυμίζουν πουλιά παρουσιάζει πολλές ανατομικές ομοιότητες με αυτά, υπάρχουν και σημαντικές διαφορές, σημειώνει. «Το πρότυπο ανάπτυξης του πρόσθιου άκρου του είναι αρκετά διαφορετικό από εκείνο των σημερινών πουλιών».

Οι αναλύσεις της μικροσκοπικής δομής των οστών του N. barsboldi, των αναπτυξιακών προτύπων του και των εξελικτικών σχέσεών του δείχνουν ότι οι εξελικτικές ακολουθίες που οδήγησαν στις προσαρμογές για πτήση στα σημερινά πουλιά και στους δεινόσαυρους με χαρακτηριστικά που θυμίζουν πουλιά ήταν πολύ διαφορετικές, λέει η Nguyen. «Αυτό είναι ενδιαφέρον, γιατί δείχνει ότι η εξελικτική πορεία προς την πτήση δεν ήταν μόνο γραμμική, αλλά ότι αυτές οι εξελικτικές καινοτομίες εμφανίστηκαν ανεξάρτητα».

Nature Communications DOI: 10.1038/s41467-026-77804-6

Τα αστικά δέντρα στη νοτιοανατολική Αγγλία δεν αντέχουν την κλιματική αλλαγή

A woman sits in the shadow of a tree amongst the dry, sun-scorched grass of Primrose Hill, backdropped by the skyline (back L) of central London, on July 27, 2026. Temperatures were forecast this to rise back into the 30s for parts of England, following three heatwaves so far over the summer. (Photo by Henry Nicholls / AFP via Getty Images)

Ημέρα ασυνήθιστα ζεστή για Σεπτέμβριο, στο τέλος ενός πολύ μεγάλου και πολύ ζεστού καλοκαιριού. Ο Kevin Martin κάθεται στη θέση του συνοδηγού σε ένα buggy του γκολφ και κοιτάζει μια συστάδα από ξερά οξιές στο κέντρο των Kew Gardens, στο νοτιοδυτικό Λονδίνο. Εκεί όπου θα έπρεπε να ξεχωρίζουν πράσινα φύλλα, τώρα υπάρχουν μόνο καφετιές μπούκλες ανάμεσα σε γυμνά κλαδιά.

Ο Martin είναι υπεύθυνος για τη φροντίδα και την επιμέλεια της συλλογής 11.000 δέντρων του Kew. Όμως οι διαδοχικοί καύσωνες και η έντονη ξηρασία αποδείχθηκαν καταστροφικοί για τα δέντρα αυτό το καλοκαίρι. Σε όλο το Kew, κλαδιά μένουν γυμνά κάτω από καθαρό γαλάζιο ουρανό και τα φύλλα τρίζουν κάτω από τα πόδια των επισκεπτών, καθώς τα στρεσαρισμένα δέντρα ρίχνουν νωρίς το φύλλωμά τους για να επιβιώσουν από την ξηρασία και τη ζέστη.

Οι μεταβολές στη ροή του jet stream βρίσκονται πίσω από τους παρατεταμένους καύσωνες στην Ευρώπη.

Ο Martin εκτιμά ότι τουλάχιστον 400 δέντρα, αν όχι περισσότερα, θα έχουν πεθάνει αυτό το καλοκαίρι στο Kew, αριθμός αντίστοιχος με το ρεκόρ θνησιμότητας του 2022. «Είναι αποκαρδιωτικό και πολύ ανησυχητικό να βλέπεις την απώλεια δέντρων που βλέπουμε και το πόσο δυσκολεύονται τα φυτά, τα δέντρα», λέει. «Θα μου έκανε εντύπωση αν μου είχε απομείνει έστω και μία κοινή οξιά σε αυτόν τον κήπο, γιατί όλες είναι πολύ, πολύ άρρωστες. Δεν μπορούν να αντεπεξέλθουν στη ζέστη».

Το πρόβλημα δεν περιορίζεται στα Kew Gardens. Η ίδια εικόνα καταγράφεται σε όλη τη νοτιοανατολική Αγγλία. Τα δέντρα στις πόλεις πλήττονται περισσότερο, γιατί μαζί με την ξηρασία αντιμετωπίζουν υψηλότερες θερμοκρασίες αέρα, ρύπανση, συμπίεση του εδάφους και άλλους αστικούς παράγοντες πίεσης. Τα ώριμα δέντρα της πόλης είναι πιο ανθεκτικά, όμως τα νεαρά βρίσκονται σε δύσκολη κατάσταση, απειλώντας τις προσπάθειες για περισσότερη σκιά και περισσότερο πράσινο στις πόλεις.

Η οργάνωση Trees for Cities αναφέρει ότι τα μισά νεαρά δενδρύλλια που φύτεψε στο Λονδίνο τον τελευταίο χρόνο πέθαναν μέσα σε αυτό το καλοκαίρι. Τα ποσοστά επιβίωσης κανονικά θα έπρεπε να κυμαίνονται στο 80 με 90 τοις εκατό. «Δεν έχω ξαναδεί κάτι τέτοιο», λέει η Georgie Power από την οργάνωση. «Έχω περπατήσει σε διαφορετικά σημεία και βλέπεις ότι τα μισά δέντρα είναι νεκρά και τα άλλα μισά παλεύουν. Αυτό το καλοκαίρι ήταν πολύ έντονο για τα δέντρα και πολύ στρεσογόνο για την ομάδα μας».

Η απώλεια δέντρων σε πάρκα και δρόμους δεν σημαίνει μόνο απώλεια ομορφιάς. Τα δέντρα του Λονδίνου βοηθούν να ψύχεται η πόλη έως και 5°C, σύμφωνα με έρευνα της περιβαλλοντικής οργάνωσης Friends of the Earth, και προσφέρουν πολύτιμη σκιά για ανθρώπους και άγρια ζωή τις ζεστές ημέρες.

Η κατάσταση θα επιδεινωθεί όσο τα καλοκαίρια γίνονται πιο ζεστά και πιο ξηρά. Το κλίμα της Αγγλίας αλλάζει γρήγορα και η νοτιοανατολική περιοχή μετακινείται από ένα υγρό, εύκρατο κλίμα σε ημιάνυδρο, λέει ο Martin. Τα καλοκαίρια θα γίνουν θερμότερα, αλλά οι βροχοπτώσεις δεν θα αυξηθούν. «Τα φυτά χρειάζονται περισσότερο νερό για να αντιμετωπίσουν τη ζέστη, αλλά δεν έρχεται περισσότερο νερό», λέει.

Αν και οι θερμοκρασίες θα αυξηθούν επίσης στον βορρά και τη δύση του Ηνωμένου Βασιλείου, οι βροχοπτώσεις θα παραμείνουν σε επίπεδα που θα διατηρούν τις εύκρατες συνθήκες στις οποίες είναι συνηθισμένα τα εγχώρια δέντρα. «Πρέπει να αλλάξουμε νοοτροπία και να καταλάβουμε ότι, παρότι είμαστε ένα μικρό νησί, θα έχουμε δύο πολύ διαφορετικά οικοσυστήματα», λέει ο Martin.

Οι πολεοδόμοι της βικτοριανής εποχής φύτεψαν στις βασικές οδούς του Λονδίνου φιλύρες και πλατάνια Λονδίνου, ενώ είδη όπως οι βελανιδιές, οι σημύδες, οι καλλωπιστικές κερασιές και οι μανόλιες στολίζουν πάρκα, κήπους και πλατείες σε όλη την πρωτεύουσα. Αυτά τα δέντρα δεν θα μπορέσουν απλώς να αντεπεξέλθουν στη μετάβαση που έρχεται. Έρευνα που δημοσιεύθηκε από την ομάδα του Martin τον Νοέμβριο του 2025 αναφέρει ότι το 73 τοις εκατό των δημόσιων δέντρων του Λονδίνου θα πεθάνει ή θα δυσκολευτεί να ευδοκιμήσει κάτω από τις κλιματικές συνθήκες που προβλέπονται για την πόλη το 2090, με την προϋπόθεση ότι οι εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου θα παραμείνουν υψηλές. Μόνο το 0,38 τοις εκατό των σημερινών δέντρων του θεωρείται ιδιαίτερα κατάλληλο για ένα τέτοιο μέλλον.

Τις επόμενες δεκαετίες, όλο και περισσότερα μεγάλα δέντρα θα υποκύψουν στη ζέστη, λέει ο Martin. «Νομίζω ότι θα δούμε αρκετά ώριμα δέντρα που θα έχουν μεγάλο αντίκτυπο στα τοπία μας να εξαφανίζονται», λέει. «Δέντρα που έχουμε συνηθίσει να βλέπουμε —όπως η σημύδα, η βελανιδιά και η οξιά— δυσκολεύονται πολύ και θα τα δούμε να χάνονται από τα τοπία μας».

Με αυτά τα δεδομένα, η διατήρηση της σημερινής δενδροκάλυψης του Λονδίνου —πόσο μάλλον η αύξησή της, όπως στοχεύει ο δήμαρχος Sadiq Khan— μοιάζει με άθλο. Θα χρειαστεί ένα τεράστιο πρόγραμμα αναφύτευσης στις επόμενες δεκαετίες, λέει ο Martin, και αυτό θα πρέπει να γίνει σταδιακά, ώστε να μην χαθεί απότομα η σκιά και η δροσιά που προσφέρουν τα δέντρα. «Πιστεύω ότι θα χρειαστεί να αποδεχτούμε πως κάποια από τα παλιότερα δέντρα που είναι πραγματικά άρρωστα θα ήταν καλύτερο να απομακρυνθούν προληπτικά και να φυτευτεί η επόμενη γενιά», λέει. «Φτάνουμε στο σημείο όπου θα πρέπει να αρχίσουμε να βλέπουμε προληπτική διαχείριση των δενδροστοιχιών, γιατί χρειάζεται να περάσουμε σταδιακά σε φυτά που θα ταιριάζουν περισσότερο».

Η νοτιοανατολική Αγγλία θα χρειαστεί δέντρα που να αντέχουν τις έντονες βροχές του φθινοπώρου και του χειμώνα, αλλά και τα κύματα ζέστης και ξηρασίας που διαρκούν το καλοκαίρι. Η ομάδα του Kew στρέφεται στα δάση της ευρασιατικής στέπας για απαντήσεις, συλλέγοντας σπόρους από φιλύρες, γαύρους και οξιές που αναπτύσσονται εκεί, για να αξιολογήσει αν είναι κατάλληλοι για το μελλοντικό βρετανικό κλίμα.

Τα δέντρα που ευδοκιμούν στη στέπα μεγαλώνουν αργά και αξιοποιούν το νερό με μεγαλύτερη αποδοτικότητα, λέει ο Martin. Αυτό μπορεί να σημαίνει λιγότερο εντυπωσιακές ανοιξιάτικες ανθοφορίες στους δρόμους των πόλεων, με το βάρος να μετατοπίζεται σε είδη που συγκρατούν την ενέργειά τους για να αντιμετωπίσουν την πίεση της ξηρασίας. «Επειδή το κλίμα μας έχει αλλάξει τόσο γρήγορα και μπήκαμε σε αυτό το ζεστό, ξηρό καλοκαίρι με αέρα που στεγνώνει, γι’ αυτό πρέπει να κοιτάξουμε αυτά τα πιο “βαρετά” φυτά που επενδύουν περισσότερο στην ασφάλεια του νερού τους», λέει. Ωστόσο, αυτές οι πιο ανθεκτικές ποικιλίες θα συνεχίσουν να προσφέρουν τη σκιά, τη δροσιά και το καταφύγιο που περιμένουμε από τα αστικά δέντρα, σημειώνει.

Η Power από την Trees for Cities λέει ότι η οργάνωση αλλάζει το μείγμα των ειδών που φυτεύει, ώστε να περιλαμβάνει περισσότερα ανθεκτικά στην ξηρασία δέντρα, όπως το γκίνγκο ή το ευρωπαϊκό κελτίς.

Η εύρεση των κατάλληλων δέντρων είναι μόνο ένα μέρος της πρόκλησης. Το να φτάνουν τα νεαρά δενδρύλλια που φυτεύονται σήμερα στην ενηλικίωση γίνεται κάθε χρόνο δυσκολότερο. Η Trees for Cities αυξάνει τη φροντίδα και το πότισμα για να βοηθήσει τα δενδρύλλια στα πρώτα τους καλοκαίρια. Όμως οι τοπικές αρχές χρειάζονται περισσότερη χρηματοδότηση και στήριξη για να κάνουν το ίδιο, λέει ο Kenton Rogers από τη βρετανική εταιρεία αστικής δασοπονίας Treeconomics. «Υπάρχει πάντα χρηματοδότηση για το αρχικό κόστος, ώστε να αγοράσεις τα δέντρα, αλλά όχι απαραίτητα για να πληρώσεις τη συντήρησή τους», λέει. «Ίσως θα μπορούσαμε να φυτεύουμε λιγότερα δέντρα, αλλά να τα φροντίζουμε καλύτερα».

Η Satrec Initiative θα κατασκευάσει οπτικούς δορυφόρους 10 εκατοστών για τη Hanwha

Screenshot

ΠΑΡΙΣΙ — Η νοτιοκορεατική Satrec Initiative συνεργάζεται με τη μητρική εταιρεία Hanwha Aerospace, με στόχο την παροχή δορυφορικών εικόνων υψηλής ανάλυσης για τον αστερισμό συνθετικού διαφράγματος ραντάρ (SAR) που ανακοινώθηκε τον Ιούλιο.

Η Satrec Initiative αποκτά οπτικές εικόνες ανάλυσης 25 εκατοστών με το SpaceEye-T, που εκτοξεύτηκε το 2025. Για να συμπληρώσει τον SAR αστερισμό της Hanwha με 64 δορυφόρους, ο οποίος έχει σχεδιαστεί ώστε να παρέχει επαναληψιμότητα 30 λεπτών έως το 2031, η Satrec Initiative σχεδιάζει να κατασκευάσει και να εκτοξεύσει τέσσερις δορυφόρους για τη συλλογή οπτικών εικόνων κλάσης 10 εκατοστών, όπως δήλωσε ο αντιπρόεδρος της Satrec Initiative, Eugene Kim, στο SpaceNews, στο πλαίσιο του συνεδρίου World Space Business Week.

«Μαζί με το υπερυψηλής ανάλυσης SAR και το υπερυψηλής ανάλυσης ηλεκτροοπτικό σύστημα, ο αστερισμός αναμένεται να ανοίξει νέες ευκαιρίες για την παροχή Satellite as a Service στον τομέα της άμυνας και των πληροφοριών», ανέφερε ο Kim. Πρόσθεσε επίσης ότι οι πελάτες θα έχουν πρόσβαση σε ανάλυση δορυφορικών εικόνων με τεχνητή νοημοσύνη από τη θυγατρική της Satrec Initiative, SI Analytics, για «έγκαιρη και ακριβή, αξιοποιήσιμη πληροφόρηση».

Καθώς οι ηγέτες της αγοράς δορυφορικών εικόνων της Γης στρέφονται προς υψηλότερη ανάλυση, «η Satrec Initiative προσπαθεί να μείνει μπροστά», είπε ο Kim.

Η Airbus αναπτύσσει τους δορυφόρους Pléiades Neo Next για να συλλέγουν εικόνες 20 εκατοστών το 2028. Η Vantor σχεδιάζει να συλλέγει εικόνες κλάσης 20 εκατοστών με τον αστερισμό Vantage. Η ImageSat International ανακοίνωσε στις 8 Σεπτεμβρίου σχέδια για συλλογή δορυφορικών εικόνων Γης με εγγενή ανάλυση 25 εκατοστών.

Για να επιτευχθεί εικόνα κλάσης 10 εκατοστών, οι δορυφόροι της Hanwha θα κινούνται σε πολύ χαμηλή τροχιά γύρω από τη Γη, σε υψόμετρα μικρότερα των 400 χιλιομέτρων.

«Η λειτουργία σε τόσο χαμηλό ύψος είναι πιο δύσκολη, επειδή η ατμοσφαιρική αντίσταση και η έκθεση στο ατομικό οξυγόνο φθείρουν τα διαστημικά σκάφη, γι’ αυτό η Hanwha θα ξεκινήσει με έναν δοκιμαστικό δορυφόρο κοντά στα 500 χιλιόμετρα και θα μειώσει σταδιακά την τροχιά για να συγκεντρώσει δεδομένα για μελλοντικά σκάφη», ανέφερε η Hanwha σε δελτίο Τύπου της 2ας Ιουλίου.

Τεχνητή νοημοσύνη στην τροχιά: από την αμφιβολία στην πυρηνική προειδοποίηση

Στις 9 Σεπτεμβρίου 2026, ο Evan Hubinger, επικεφαλής της επιστήμης ευθυγράμμισης στην Anthropic, έγραψε στα social media ότι, προσωπικά, θεωρούσε πως υπήρχε πιθανότητα μεγαλύτερη από 10% η τεχνητή νοημοσύνη να σκοτώσει ολόκληρη την ανθρωπότητα μέσα στην επόμενη δεκαετία. Απαντούσε στον Jacob Coxon, ερευνητή που μόλις είχε παραιτηθεί από την Anthropic, αφού είχε εργαστεί στο pretraining τόσο εκεί όσο και στην OpenAI, και ο οποίος είχε γράψει στο δικό του νήμα παραίτησης ότι «οι άνθρωποι που χτίζουν την AI πιστεύουν ειλικρινά πως μπορεί να μας σκοτώσει όλους μέχρι το τέλος της δεκαετίας».

Ο Hubinger δεν ανασκεύασε τον ισχυρισμό. Τον επιβεβαίωσε, σημειώνοντας όμως ότι ο κίνδυνος που είχε στο μυαλό του δεν αφορούσε τα σημερινά μοντέλα, αλλά μια μελλοντική υπερνοημοσύνη, για την οποία η βιομηχανία δεν έχει ακόμη λύσει το πρόβλημα της ευθυγράμμισης.

Από τον επικεφαλής ασφάλειας σε μία από τις δύο ή τρεις εταιρείες που ευθύνονται περισσότερο για τη σημερινή πορεία της τεχνολογίας, η τοποθέτηση αυτή δεν ήταν μια περιθωριακή προειδοποίηση. Ήταν, στην πράξη, μια παραδοχή από μέσα.

Η συζήτηση περιστράφηκε σχεδόν εξ ολοκλήρου γύρω από την AI ως αφηρημένη έννοια: chatbots, agents, την ενδεχόμενη άφιξη συστημάτων που αυτοβελτιώνονται. Όμως ο χώρος όπου ο κίνδυνος είναι λιγότερο αφηρημένος και πιο άμεσος δεν είναι μια υποθετική μελλοντική υπερνοημοσύνη. Είναι τα συστήματα που ήδη ενσωματώνονται σε δορυφόρους έγκαιρης προειδοποίησης για πυρηνικά, σε συστοιχίες παρακολούθησης πυραύλων και στην αρχιτεκτονική διοίκησης και ελέγχου που αποφασίζει, μέσα σε λίγα λεπτά, αν μια εκτόξευση που εντοπίστηκε είναι πραγματική.

Αν στελέχη ασφάλειας της ίδιας βιομηχανίας δηλώνουν δημόσια ότι η τρέχουσα ανάπτυξη της AI κρύβει διψήφιο ποσοστό κινδύνου για καταστροφή του πολιτισμού, τότε το επόμενο ερώτημα δεν είναι ακαδημαϊκό: τι συμβαίνει όταν συστήματα που κατασκευάζονται από αυτή τη βιομηχανία, με την ίδια αναγνωρισμένη αβεβαιότητα, είναι εκείνα που παρακολουθούν από την τροχιά πυρηνικές εκτοξεύσεις και τροφοδοτούν απευθείας τον μηχανισμό αποφάσεων κρατών με πυρηνικά;

Το σημείο όπου η συζήτηση για την ασφάλεια της AI παύει να είναι αφηρημένη

Εδώ βρίσκεται το σημείο διασταύρωσης πυρηνικών και διαστήματος, εκεί όπου η αφηρημένη συζήτηση για την ασφάλεια της AI παύει να είναι αφηρημένη.

Ο μηχανισμός περνά μέσα από την ίδια τη διαστημική αρχιτεκτονική. Οι αστερισμοί δορυφόρων, οι μονάδες επεξεργασίας σε τροχιά και οι επίγειοι σταθμοί αναμετάδοσης αποτελούν το φυσικό επίπεδο που καθορίζει τι πιστεύει ένα πυρηνικά οπλισμένο κράτος ότι συμβαίνει στον κόσμο. Τα συστήματα AI που κάνουν σήμερα αυτή τη δουλειά είναι μοντέλα με στενό πεδίο εφαρμογής και «παγωμένα» βάρη, convolutional networks για ταξινόμηση εικόνας, αλγόριθμοι σύντηξης αισθητήρων για συνδυασμό δεδομένων ραντάρ και δορυφόρων, τίποτα που να θυμίζει τη self-improving υπερνοημοσύνη για την οποία προειδοποιούσαν οι Coxon και Hubinger. Αυτή ακριβώς η διάκριση είναι που κάνει το επίπεδο του διαστήματος να αξίζει εξέταση και όχι υποτίμηση.

Για δεκαετίες, αυτό το επίπεδο λειτουργούσε με το απλό μοντέλο «bent pipe»: οι δορυφόροι κατέγραφαν ακατέργαστα υπέρυθρα και ρανταρικά δεδομένα και τα έστελναν στη Γη για να τα ερμηνεύσουν άνθρωποι αναλυτές. Το μοντέλο αυτό αλλάζει. Η σύγχρονη διαστημική αρχιτεκτονική στρέφεται προς το onboard edge AI, με μοντέλα υπολογιστικής όρασης ενσωματωμένα απευθείας στα φορτία των δορυφόρων να αποφασίζουν, σε τροχιά, τι συνιστά ίχνος πυραυλικής εκτόξευσης πριν δει την ακατέργαστη εικόνα άνθρωπος. Την ίδια ώρα, η μετάβαση από λίγους μεγάλους γεωστατικούς δορυφόρους σε αστερισμούς χαμηλής γήινης τροχιάς με χιλιάδες μικρότερους δορυφόρους σημαίνει ότι καμία ανθρώπινη ομάδα δεν μπορεί να επεξεργαστεί απευθείας τις ροές. Οι πλατφόρμες σύντηξης δεδομένων αναλαμβάνουν αυτή τη δουλειά, συγκεντρώνοντας ραντάρ, εικόνες και σήματα πληροφοριών σε ένα ενιαίο track σε πραγματικό χρόνο. Ακόμη και ένα στενό, καλά δοκιμασμένο μοντέλο συμπιέζει τον χρόνο που απομένει για ανθρώπινη κρίση, αφού όλο το επιχείρημα υπέρ της αυτοματοποίησης σε αυτό το επίπεδο είναι ότι οι απειλές από την τροχιά και οι υπερηχητικές απειλές κινούνται πιο γρήγορα απ’ όσο μπορούν να αντιδράσουν οι άνθρωποι.

Και ενώ τα σημερινά συστήματα δεν είναι τα unaligned frontier models που φοβόταν ο Coxon, εξακολουθούν να εισάγουν έναν δομικό κίνδυνο: η ίδια αρχιτεκτονική edge processing και σύντηξης δεδομένων που χτίζεται τώρα είναι το υπόστρωμα που θα κληρονομούσε και θα εκμεταλλευόταν ένα μελλοντικό σύστημα που αυτοβελτιώνεται, αν αποκτούσε ποτέ πρόσβαση σε στρατιωτικά δίκτυα. Ένα ψευδώς θετικό σε αυτό το περιβάλλον δεν είναι μια «παραισθήση» chatbot. Είναι ένας δορυφόρος που παρερμηνεύει μια ηλιακή έκλαμψη ή μια αντανάκλαση συντριμμιών ως ίχνος πυραυλικής εκτόξευσης και προωθεί αυτή την εκτίμηση σε μια αλυσίδα διοίκησης που μπορεί να έχει μόνο λίγα λεπτά για να αποφασίσει αν θα την πιστέψει.

Μια ενδιαφέρουσα, αν και απίθανη, σύγκριση ήρθε λίγες ημέρες μετά την ανταλλαγή Hubinger. Στις 2 Σεπτεμβρίου, ο δήμαρχος της Νέας Υόρκης Zohran Mamdani ανακοίνωσε μορατόριουμ ενός έτους στη γενετική AI για τους μαθητές των δημόσιων σχολείων έως και την όγδοη τάξη, επηρεάζοντας σχεδόν 600.000 παιδιά και απενεργοποιώντας λειτουργίες AI σε δεκάδες προγράμματα που είχαν εγκριθεί για τις τάξεις. Η αιτιολόγηση δεν ήταν ότι η τεχνολογία δεν λειτουργεί. Ήταν ότι η πόλη δεν μπορούσε ακόμη να είναι βέβαιη πως ανήκει σε ένα περιβάλλον όπου το κόστος του λάθους, η αναπτυσσόμενη ικανότητα ενός παιδιού να σκέφτεται μόνη του, ήταν πολύ σημαντικό για να ρισκάρει με μια τεχνολογία που ακόμα αξιολογείται.

«Τα παιδιά χρειάζονται δασκάλους και ανθρώπινη σύνδεση για να μάθουν και για να μεγαλώσουν», είπε ο Mamdani. «Έχουμε την υποχρέωση να κάνουμε το ίδιο» όταν πρόκειται για τον ρόλο της AI σε αυτή την ανάπτυξη.

Αξίζει να σταθεί κανείς σε αυτή την ασυμμετρία. Η Νέα Υόρκη διαθέτει συγκεντρωμένη, επιβλητή εξουσία πάνω στο λογισμικό που τρέχει στις σχολικές της συσκευές και χρησιμοποίησε αυτή την εξουσία για να παγώσει την AI σε ένα περιβάλλον όπου το μειονέκτημα του λάθους είναι αναπτυξιακό, όχι υπαρξιακό. Τα κράτη με πυρηνικά, αντίθετα, ενσωματώνουν αντίστοιχα συστήματα AI στην έγκαιρη προειδοποίηση και στις υποδομές διοίκησης, εκεί όπου το μειονέκτημα του λάθους είναι πολιτισμικό και δεν υπάρχει αντίστοιχη κεντρική αρχή που να μπορεί να επιβάλει ένα παρόμοιο πάγωμα. Αν η απλή πιθανότητα η AI να διαβρώσει την κριτική σκέψη ενός παιδιού ήταν επαρκής λόγος για να απενεργοποιήσει η Νέα Υόρκη την τεχνολογία μέχρι νεωτέρας, τότε η πολύ μεγαλύτερη και αμεσότερη πιθανότητα η AI να παρερμηνεύσει δορυφορικά δεδομένα και να συμπιέσει μια πυρηνική απόφαση σε λίγα δευτερόλεπτα αξίζει τουλάχιστον την ίδια προληπτική στάση, εφαρμοσμένη εκεί όπου το λάθος δεν μπορεί να αναιρεθεί.

Η δύσκολη αλήθεια είναι ότι ένα σχολικό σύστημα και η διεθνής πυρηνική τάξη δεν συγκρίνονται σχεδόν καθόλου ως προς την ικανότητά τους να εφαρμόσουν αυτή τη στάση. Μια απαγόρευση επιβάλλεται όταν μία αρχή ελέγχει τις συσκευές στις οποίες αφορά. Γίνεται σχεδόν ανεφάρμοστη όταν αυτό που περιορίζεται είναι λογισμικό που μπορεί να ενημερώνεται εξ αποστάσεως μέσω κρυπτογραφημένης δορυφορικής σύνδεσης και όταν κανένα κράτος δεν εμπιστεύεται αρκετά κάποιο άλλο ώστε να του παραχωρήσει το είδος της παρεμβατικής πρόσβασης που θα χρειαζόταν για να ελεγχθεί η συμμόρφωση. Αυτό ακριβώς το κενό προσπαθούν να καλύψουν, με περιορισμένη επιτυχία, οι υπάρχουσες διεθνείς πρωτοβουλίες.

Οι διεθνείς προσπάθειες για παγκόσμιους κανόνες για την AI και τον πυρηνικό έλεγχο

Η πιο άμεση προσπάθεια βρίσκεται στα Ηνωμένα Έθνη. Στις 1 Δεκεμβρίου 2025, η Γενική Συνέλευση ενέκρινε το ψήφισμα A/RES/80/23 για τους κινδύνους από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη διοίκηση, τον έλεγχο και τις επικοινωνίες των πυρηνικών, με 118 ψήφους υπέρ, 9 κατά και 44 αποχές. Το ψήφισμα καλεί τα κράτη να υιοθετήσουν και να δημοσιοποιήσουν εθνικές πολιτικές που να επιβεβαιώνουν ότι τα AI-enabled NC3 συστήματα θα παραμείνουν υπό ανθρώπινο έλεγχο και δεν θα έχουν τη δυνατότητα να ξεκινούν αυτόνομα απόφαση πυρηνικής εκτόξευσης. Το ότι εγκρίθηκε με ευρεία στήριξη έχει σημασία. Το ότι εννέα κράτη το καταψήφισαν, και ότι η Γαλλία, πυρηνική δύναμη που η ίδια επιμένει πως ο ανθρώπινος έλεγχος πρέπει να διατηρείται σε κάθε κρίσιμο στάδιο μιας απόφασης εκτόξευσης, φέρεται να ήταν ανάμεσά τους, λέει κάτι πιο αιχμηρό για το πόσο μακριά βρίσκεται η διακηρυγμένη συναίνεση από τη δεσμευτική πρακτική.

Παράλληλα με τη διαδικασία του ΟΗΕ, το Summit on Responsible AI in the Military Domain, γνωστό ως REAIM, έχει γίνει το πιο κοντινό πράγμα σε ένα ζωντανό πολυμερές φόρουμ για αυτό το ζήτημα. Η τρίτη σύνοδός του πραγματοποιήθηκε στην Α Κορούνια της Ισπανίας, στις 4 και 5 Φεβρουαρίου, μετά τις προηγούμενες συνόδους στη Χάγη το 2023 και στη Σεούλ το 2024. Το πλαίσιο ήταν ξεκάθαρα μια προσπάθεια να περάσει κανείς από τις διακηρυγμένες αρχές σε «συγκεκριμένα, πρακτικά και ρεαλιστικά βήματα». Η ίδια η διατύπωση ήταν μια σιωπηρή παραδοχή ότι οι δύο πρώτες σύνοδοι δεν είχαν καταφέρει αυτή τη μετάβαση. Το έγγραφο αποτελεσμάτων του 2026 εγκρίθηκε μόλις από 39 κράτη, από περισσότερα από 60 το 2024, με αρκετούς αναλυτές να αποδίδουν τη μείωση αυτή στην επιδείνωση των σχέσεων μεταξύ των μεγάλων δυνάμεων της AI και των πυρηνικών και όχι σε κάποια συρρίκνωση του ίδιου του κινδύνου.

Κοινή αδυναμία και των δύο διαδικασιών είναι η ίδια δομική αδυναμία: πρόκειται για ασκήσεις διαμόρφωσης κανόνων σε έναν χώρο όπου το αντικείμενο που ρυθμίζεται, το λογισμικό, δεν μπορεί να μετρηθεί, να επιθεωρηθεί ή να επαληθευτεί όπως ένα σιλό πυραύλων. Ένα κράτος μπορεί να συμμορφώνεται με το γράμμα ενός ψηφίσματος για τον ανθρώπινο έλεγχο και ταυτόχρονα να αναπτύσσει ένα σύστημα AI που φιλτράρει, ιεραρχεί και διαμορφώνει τα δεδομένα αισθητήρων που τελικά βλέπει ένας άνθρωπος, επηρεάζοντας την απόφαση πολύ πριν αυτή ληφθεί τυπικά από άνθρωπο. Η απαίτηση να διατηρεί κάποιος την τελική αρμοδιότητα κάνει πολύ λίγα αν η εικόνα της πραγματικότητας που έχει μπροστά του έχει ήδη κατασκευαστεί από ένα μοντέλο που κανένας τρίτος δεν μπορεί να ελέγξει.

Πώς αξιολογούν ανεξάρτητοι φορείς αυτά τα σχέδια του ΟΗΕ

Ανεξάρτητοι ερευνητικοί φορείς που αξιολογούν αυτά τα σχέδια έχουν καταλήξει σε παρόμοιο συμπέρασμα. Σε αξιολόγηση του ψηφίσματος της Γενικής Συνέλευσης του ΟΗΕ που δημοσιεύθηκε λίγο μετά την υιοθέτησή του, το Observer Research Foundation έκρινε ότι το μέτρο αποτυπώνει μια πραγματική και ευρέως κοινή ανησυχία μεταξύ των κρατών, αλλά παραμένει περιορισμένο από ακριβώς τις ρωγμές που θα περίμενε κανείς: το χάσμα ανάμεσα σε πυρηνικά και μη πυρηνικά κράτη, την απροθυμία των μεγάλων πυρηνικών δυνάμεων να δεχθούν δεσμευτικούς περιορισμούς σε δυνατότητες που θεωρούν κεντρικές για την αποτροπή, και το γεγονός ότι η βασική γλώσσα του ψηφίσματος, ανθρώπινος έλεγχος και εποπτεία, δεν ορίστηκε ποτέ με αρκετή τεχνική ακρίβεια ώστε να μπορεί να επαληθευτεί και όχι απλώς να δηλώνεται.

Η ίδια κριτική ισχύει και για τα έγγραφα αποτελεσμάτων του REAIM, τα οποία βασίζονται στα κράτη για να περιγράψουν τη δική τους συμμόρφωση, χωρίς να υποβάλλονται σε κάποιον εξωτερικό έλεγχο. Και οι δύο διαδικασίες, κατά την εκτίμηση των ερευνητών που τις μελετούν, είναι περισσότερο προγραμματικές παρά επιβλητικές: χρήσιμες για να δείξουν ότι ένα πρόβλημα λαμβάνεται σοβαρά υπόψη, αλλά όχι ακόμη ικανές να περιορίσουν τη συμπεριφορά των κρατών των οποίων η συμπεριφορά έχει πραγματική σημασία.

Στην πράξη, αυτή είναι η απάντηση της διπλωματικής κοινότητας στην τεχνική αδυναμία μιας καθολικής απαγόρευσης. Αναγνωρίζοντας αυτό το όριο, η Γενική Συνέλευση του ΟΗΕ και οι συναφείς διαδικασίες ακολούθησαν μια στενότερη, πιο ρεαλιστική στρατηγική: να απομονώσουν την AI από συγκεκριμένες χρήσεις υψηλής σημασίας και υψηλού κινδύνου, με πρώτη την εξουσία εκτόξευσης πυρηνικών, αντί να προσπαθήσουν να ρυθμίσουν τη στρατιωτική AI ως μία ενιαία, αδιαφοροποίητη κατηγορία. Το ψήφισμα A/RES/80/23 είναι από μόνο του παράδειγμα αυτής της προσέγγισης. Δεν απαγορεύει την AI στο διάστημα ή στα αμυντικά συστήματα γενικά. Στοχεύει μία λειτουργία, την έναρξη απόφασης για πυρηνική εκτόξευση, και επιμένει ότι μόνο αυτή η λειτουργία πρέπει να παραμείνει αποκλειστικά ανθρώπινη. Η στρατηγική είναι σωστή σε επίπεδο αρχής. Η αδυναμία της, όπως δείχνουν οι παραπάνω αξιολογήσεις, είναι ότι η απομόνωση μιας χρήσης λειτουργεί μόνο αν το όριο ανάμεσα στη λειτουργία και στο γύρω σύστημα μπορεί πράγματι να επαληθευτεί.

Τίποτα από αυτά δεν σημαίνει ότι η σύγκριση με το μορατόριουμ του Mamdani στα σχολεία πρέπει να διαβαστεί κυριολεκτικά. Αυτό που αναδεικνύει είναι το χάσμα ανάμεσα στο προληπτικό μέτρο που δέχτηκε να εφαρμόσει μια πόλη για έναν αναπτυξιακό κίνδυνο και στο προληπτικό μέτρο που το διεθνές σύστημα έχει καταφέρει μέχρι στιγμής να εφαρμόσει για έναν υπαρξιακό. Η πυρηνική τάξη, αντιθέτως, συνεχίζει να ενσωματώνει AI στα πιο ευαίσθητα συστήματά της, ενώ οι ίδιοι οι ερευνητές που χτίζουν την υποκείμενη τεχνολογία δηλώνουν δημόσια ότι δεν μπορούν να αποκλείσουν διψήφια πιθανότητα καταστροφής του πολιτισμού.

Το βασικό ερώτημα πολιτικής που γεννιέται δεν είναι αν η AI μπορεί να μείνει εντελώς έξω από τα συστήματα πυρηνικής διοίκησης.

Αυτό το παράθυρο έχει σε μεγάλο βαθμό κλείσει.

Το ερώτημα είναι αν η διεθνής κοινότητα μπορεί να περάσει από ψηφίσματα που περιγράφουν τον κίνδυνο και από οριοθετήσεις χρήσεων που ακούγονται ακριβείς στο χαρτί, σε μηχανισμούς επαλήθευσης που τον περιορίζουν πραγματικά, πριν το χάσμα ανάμεσα στη διακηρυγμένη αρχή και την εφαρμοσμένη πρακτική δοκιμαστεί από ένα λάθος που δεν θα μπορεί να αναιρεθεί.

Η OpenAI πρέπει να καλύψει το χαμένο έδαφος στα AI agents

Η OpenAI έκανε δημοφιλή το σύγχρονο γενετικό AI chatbot, όμως καθώς πλησιάζει το DevDay 2026, έχει μείνει πίσω σε μία από τις πιο «καυτές» κατηγορίες της αγοράς: τα συνεχώς ενεργά AI agents για καταναλωτές. Την Τρίτη, είναι πιθανό να επιχειρήσει να πάρει το προβάδισμα σε αυτή την κούρσα. Οι φήμες θέλουν την OpenAI να ετοιμάζει το δικό της AI agent, με την κωδική ονομασία Aeon — τη δική της απάντηση στο Muse της Meta, στο Grok Bot της SpaceX, στο OpenClaw και σε πολλά ακόμη.

Το Aeon θα μπορούσε να έχει πιθανότητες επιτυχίας, αλλά για να ξεπεράσει τον ανταγωνισμό θα πρέπει να συνδυάσει τα καλύτερα χαρακτηριστικά από διάφορες πλατφόρμες agents. Το ιδανικό σύστημα θα ήταν τόσο χρήσιμο όσο το ανοιχτού κώδικα OpenClaw, τόσο φθηνό και εύκολο στην εγκατάσταση όσο το Muse της Meta και τόσο απλό στη χρήση συνομιλίας όσο το ανερχόμενο Instinct. Παράλληλα, θα έπρεπε να αντιμετωπίσει σοβαρά τα ζητήματα ασφάλειας που συνοδεύουν τα agents από την άνοδο του OpenClaw και στη συνέχεια του Muse.

Τα AI agents — πλατφόρμες που μπορούν να κλείνουν ταξίδια, να αγοράζουν τρόφιμα, να προγραμματίζουν ραντεβού, να βοηθούν σε επαγγελματικές παρουσιάσεις και πολλά ακόμη — αποτελούν στόχο της βιομηχανίας εδώ και χρόνια. Η OpenAI είχε παρουσιάσει μια λειτουργία agentic API στο DevDay του 2024 και είχε κυκλοφορήσει πρώιμες εκδόσεις καταναλωτικών AI agents, με έμφαση στη χρήση υπολογιστή και στην έρευνα, στα μέσα του 2025. Ωστόσο, μόλις στα τέλη της περασμένης χρονιάς, με το OpenClaw, τα agents πέρασαν από την απόδειξη ιδέας στην πρακτική επιτυχία. Από τότε, η κούρσα έχει επιταχυνθεί, ενώ η ορατή πρόοδος της OpenAI στα agents έχει μείνει πίσω.

Σε αυτό το σημείο, ο βασικός ανταγωνιστής της OpenAI στον χώρο του agentic AI είναι πιθανότατα η Meta. Από την κυκλοφορία του στις αρχές του μήνα, το Muse έχει βρεθεί στην κορυφή των charts του App Store και έχει συγκεντρώσει 600.000 ημερήσιους ενεργούς χρήστες στις ΗΠΑ, σύμφωνα με την Apptopia. Οι πρώτες κριτικές το κατατάσσουν στην κατηγορία του χρήσιμου, αλλά και ελαφρώς ανατριχιαστικού. Άλλος διεκδικητής είναι το Instinct, του οποίου ο ομώνυμος agent έχει τραβήξει την προσοχή για την ευκολία χρήσης του — μεταξύ άλλων επειδή οι χρήστες μπορούν να επικοινωνούν μαζί του μέσω iMessage και πολλών ακόμη εφαρμογών μηνυμάτων. Υπάρχει επίσης το Gemini Spark, το δικό της «άλογο» της Google στην κούρσα, που είναι επίσης ένα 24/7 consumer-facing agent, με περισσότερους από 30 εξωτερικούς συνεργάτες υπηρεσιών, όπως οι Dropbox, Uber και Spotify.

Σύμφωνα με ορισμένες αναφορές, τα ανταγωνιστικά AI agents συμπληρώνουν χαρτιά για ραντεβού σε γιατρούς, ακυρώνουν συνδρομές, οργανώνουν ομαδικά ταξίδια, κλείνουν δραστηριότητες, προγραμματίζουν ραντεβού στο DMV, πληρώνουν λογαριασμούς και πολλά ακόμη — δικαιώνοντας τις προσδοκίες που είχαν καλλιεργήσει οι εταιρείες τεχνολογίας πριν από χρόνια. Ωστόσο, οι ανησυχίες για την ασφάλεια παραμένουν έντονες, ιδιαίτερα όταν τα agents αποκτούν μεγαλύτερη αυτονομία. Τουλάχιστον μία γνωστή ευπάθεια, που πλέον έχει διορθωθεί, επέτρεπε σε επιτιθέμενους να πάρουν τον έλεγχο λογαριασμών, ενώ χρήστες έχουν παραπονεθεί ότι το Muse έδωσε χωρίς άδεια μια οικιακή διεύθυνση και διάβασε ιδιωτικά μηνύματα, αν και μεμονωμένες μαρτυρίες δύσκολα επαληθεύονται.

Προς το παρόν, λίγα είναι γνωστά για το Aeon

Σε αυτή τη φάση, λίγα είναι γνωστά για το Aeon. Από τα ελάχιστα που γνωρίζουμε είναι ότι η OpenAI απασχολεί σήμερα τον δημιουργό του OpenClaw, τον Peter Steinberger, ο οποίος πολύ πιθανό να συμβάλλει με την τεχνογνωσία του.

Η OpenAI έχει ανεβάσει πολύ τον πήχη για τις ανακοινώσεις του DevDay. Η εταιρεία προωθεί έντονα το νεότερο frontier model της, το GPT-6 Astra, ως τη στιγμή γύρω από την οποία φτάνει η γενική τεχνητή νοημοσύνη — «νομίζω ότι δεν είναι παράλογο να νιώθουμε πως βρισκόμαστε πλέον στην εποχή του AGI», δήλωσε ο πρόεδρος της OpenAI, Greg Brockman, σε ενημέρωση Τύπου νωρίτερα αυτόν τον μήνα. Το Astra πιθανότατα θα αποτελέσει τη βάση για όποιο agent ανακοινωθεί, κάτι που θεωρητικά θα κάνει ένα σύστημα όπως το Aeon πιο ισχυρό σε εργασίες κυβερνοασφάλειας, software engineering, επιστημονικής έρευνας και χρήσης υπολογιστή.

Ωστόσο, η OpenAI έχει μειονέκτημα σε άλλους τομείς. Το Muse ενσωματώνεται σε άλλες υπηρεσίες της Meta που χρησιμοποιούνται από δισεκατομμύρια ανθρώπους, για παράδειγμα, ενώ το Gemini Spark συνδέεται με το ευρύ φάσμα επιχειρηματικών και προσωπικών υπηρεσιών της Google. Στα προηγούμενα ετήσια event της, η OpenAI προσπάθησε να καλύψει αυτή την απόσταση — όπως πέρυσι, όταν προώθησε έντονα το νέο ChatGPT Apps SDK, επιτρέποντας σε controls για άλλες εφαρμογές, όπως τα Zillow, Spotify και Canva, να εμφανίζονται μέσα στο περιβάλλον του chatbot.

Το Aeon θα μπορούσε να είναι απλώς μία από τις ανακοινώσεις στο event της OpenAI. Άλλες φήμες κάνουν λόγο για πιθανές ενημερώσεις σχετικά με τη συσκευή τεχνητής νοημοσύνης ή τις συσκευές που αναπτύσσει η εταιρεία με τον διάσημο πρώην σχεδιαστή της Apple, Jony Ive, για πιθανή εξέλιξη του GPT-6, όπως για παράδειγμα το Astra 6.1, για ένα update στο hardware και ίσως ακόμη περισσότερες αναφορές στο AGI. Ένας συνεχώς ενεργός AI agent θα μπορούσε να συνδέσει πολλά από αυτά, γι’ αυτό και πιθανότατα αποτελεί το επόμενο μεγάλο στοίχημα της OpenAI, ιδιαίτερα τώρα που η εταιρεία αποχαιρετά τα «side quests». Το ερώτημα είναι πώς θα σταθεί απέναντι στους φθηνούς, βαθιά ενσωματωμένους agents των ανταγωνιστών της OpenAI, ειδικά υπό την τεράστια πίεση της επερχόμενης IPO της.

Χακάρετε τον εγκέφαλό σας για να γίνετε υπερπαραγωγικοί;

Confident businesswoman managing tasks using a laptop and phone in a stylish home workspace.

Το να πω ότι ήμουν απασχολημένος αυτόν τον μήνα θα ήταν understatement. Δύο μεγάλα πρότζεκτ, ένα βιβλίο που έπρεπε να γράψω, ένα podcast που φιλοξενούσα, ευθύνες στην επιμέλεια, αρκετές freelance αναθέσεις και αυτή η στήλη με είχαν αφήσει υπερφορτωμένο και εξαντλημένο. Με τόσες προθεσμίες να πλησιάζουν ταυτόχρονα, χρειαζόμουν σοβαρή ώθηση στην παραγωγικότητα.

Προφανώς, αντί να πιάσω δουλειά, άρχισα να ψάχνω πώς θα γίνω πιο παραγωγικός. Μπορούσα να ενισχύσω την προσοχή μου, να συγχρονίσω τη δουλειά μου με το βιολογικό μου ρολόι ή να πείσω με κάποιον τρόπο τον εγκέφαλό μου να μπει σε μια υπερπαραγωγική κατάσταση;

Πάρε τον έλεγχο του «κεντρικού διακόπτη» του εγκεφάλου σου για να βελτιστοποιήσεις τον τρόπο που σκέφτεσαι

Αυτό που βρήκα ήταν ένα μείγμα από μύθους, ενδιαφέρουσα επιστήμη και μερικά πολύ αντιδιαισθητικά αποτελέσματα.

«Έχουμε κρίση παραγωγικότητας», λέει ο Christian Poensgen, επιστήμονας που έγινε επιχειρηματίας και συν-συγγραφέας του Ultraproductive: The 90-minute method for more focus, better sleep and less stress. «Φερόμαστε στον εαυτό μας σαν μηχανές, κάνουμε συνεχώς multitasking, ποτέ δεν αποσυνδεόμαστε πραγματικά – αυτό το αδιάκοπο κυνήγι μάς γυρίζει μπούμερανγκ [επειδή] αυτή η ιδέα της παραγωγικότητας, του να κάνουμε περισσότερα, μας κάνει λιγότερο αποτελεσματικούς και πιο εξαντλημένους».

Πάρα πολλοί περισπασμοί

Η προσοχή μας στη δουλειά μοιάζει πράγματι ολοένα και πιο κατακερματισμένη. Το 2004, η Gloria Mark από το University of California, Irvine, και οι συνεργάτες της διαπίστωσαν ότι οι άνθρωποι περνούσαν λίγο πάνω από 2 λεπτά σε εργασίες στην οθόνη ή στο χαρτί πριν αλλάξουν δραστηριότητα. Μεταξύ 2016 και 2020, τα δεδομένα της έδειξαν ότι αυτό είχε πέσει περίπου στα 47 δευτερόλεπτα.

Τα μηνύματα στο WhatsApp και τα email είναι για μένα η προσωπική μου αχίλλειος πτέρνα, οπότε η πρώτη μου αντίδραση ήταν να κλείσω τις ειδοποιήσεις. Ενδιαφέρον είναι ότι αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα πως θα παράγω περισσότερο έργο. Σε ένα πείραμα του 2008, η Mark και οι συνεργάτες της ζήτησαν από 48 άτομα να κάνουν μια εργασία email HR τρεις φορές, μία χωρίς διακοπές και δύο φορές με διακοπές κάθε λίγα λεπτά. Οι συμμετέχοντες ολοκλήρωσαν τελικά τη δουλειά τους πιο γρήγορα και χωρίς περισσότερα λάθη όταν τους διέκοπταν, σε σύγκριση με όταν τους άφηναν ήσυχους. Το τίμημα, όμως, ήταν ότι ένιωθαν περισσότερο στρες, εκνευρισμό και μεγαλύτερη προσπάθεια. Φαίνεται πως μπορούμε να αντισταθμίσουμε τις διακοπές επιταχύνοντας βραχυπρόθεσμα, αλλά με ψυχολογικό κόστος.

Οι διακοπές είναι ένα θέμα. Τι γίνεται όμως όταν προσπαθούμε συνειδητά να χειριστούμε περισσότερες από μία εργασίες ταυτόχρονα; Το multitasking είναι μια δεξιότητα που συνήθως θεωρώ χρήσιμη για την παραγωγικότητά μου.

«Το multitasking είναι μύθος», μου λέει ο Poensgen. «Στην πραγματικότητα απλώς αλλάζεις δουλειές πάρα πολύ γρήγορα. Υπάρχει πολλή έρευνα που [δείχνει] ότι αυτό μάς κάνει λιγότερο παραγωγικούς».

Όταν πηδάμε από τη μία εργασία στην άλλη, αφήνοντας την πρώτη ανολοκλήρωτη, μέρος της προσοχής μας μένει κολλημένο σε αυτήν, δημιουργώντας αυτό που η Sophie Leroy από το University of Washington Bothell ονομάζει «attention residue», το οποίο μπορεί να επηρεάσει την απόδοσή μας σε ό,τι κάνουμε μετά.

Το συμπλήρωμα που πραγματικά μπορεί να βελτιώσει την υγεία του εγκεφάλου σου

Έχω διαβάσει πολλές φορές ότι χρειάζονται 23 λεπτά και 15 δευτερόλεπτα για να ξαναβρεί κανείς τη συγκέντρωσή του μετά από αλλαγή εργασίας – ένας αριθμός που επανέρχεται κάθε φορά που στα social media γίνεται λόγος για multitasking ή περισπασμούς. Ευτυχώς, η πραγματικότητα δεν είναι τόσο ζοφερή. Ο αριθμός προέρχεται από παρερμηνείες ενός πειράματος της Mark και των συνεργατών της, οι οποίοι μελέτησαν 24 εργαζόμενους σε 700 ώρες, καταγράφοντας πότε επέλεγαν να περάσουν σε μια νέα δραστηριότητα, αφήνοντας ανολοκλήρωτη την αρχική εργασία τους, ή πότε τους διέκοπταν email, τηλεφωνήματα ή συνάδελφοι. Η μελέτη έδειξε ότι αυτοί οι εργαζόμενοι συνήθως έκαναν περισσότερες από δύο νέες δραστηριότητες αφού είχαν διακοπεί και χρειάζονταν, κατά μέσο όρο, 25 λεπτά και 26 δευτερόλεπτα για να επιστρέψουν στην αρχική τους εργασία. Αυτός ο αριθμός αργότερα αναφέρθηκε λανθασμένα ως 23 λεπτά και 15 δευτερόλεπτα από την ίδια τη Mark σε συνέντευξη. Σημαντικό είναι ότι αυτό ήταν το διάστημα που διαρκούσαν οι αποσπάσεις και όχι μέτρηση για το πόσο χρειαζόταν ο εγκέφαλος για να ξαναεστιάσει όταν επέστρεφαν στην εργασία τους. Επίσης, κάποιες φορές αυτές οι αποσπάσεις ήταν δραστηριότητες άμεσα σχετικές ή χρήσιμες για την αρχική δουλειά.

Στην πραγματικότητα, εργαστηριακές μελέτες δείχνουν ότι η απόδοσή μας επανέρχεται περίπου 15 δευτερόλεπτα αφού ξαναπιάσουμε την αρχική εργασία μας. Όχι και τόσο απρόσμενα, οι «ενσωματωμένες διακοπές» – όταν αποσπάσαι από μία δουλειά και μετά από μια άλλη – αυξάνουν τον χρόνο που χρειάζεται για να επιστρέψεις στην αρχική εργασία.

Άρα, οι ειδοποιήσεις κλείνουν, όπως και η προσπάθεια να χειρίζεσαι περισσότερες από μία δουλειές ταυτόχρονα.

Αυτό που επίσης θεωρείται αυτονόητο είναι ότι ένας καλός νυχτερινός ύπνος είναι ένα μη γοητευτικό αλλά αποτελεσματικό εργαλείο παραγωγικότητας. Μια ανασκόπηση 61 μελετών έδειξε ότι ακόμη και η βραχυπρόθεσμη στέρηση ύπνου επηρεάζει την προσοχή και μειώνει τις εκτελεστικές λειτουργίες – την ικανότητά μας να σχεδιάζουμε, να κρατάμε πληροφορίες στο μυαλό και να αντιστεκόμαστε στους περισπασμούς, ή αλλιώς πολλές από τις δεξιότητες που μας βοηθούν να είμαστε παραγωγικοί.

Ο Poensgen προτείνει επίσης αυτό που ονομάζει «ultra-focus» – μία προστατευμένη συνεδρία 60 έως 90 λεπτών βαθιάς συγκέντρωσης κάθε μέρα, κάτι που, όπως λέει, μπορεί να «διπλασιάσει όσα μπορείς να κάνεις μέσα σε μια μέρα χωρίς να δουλέψεις ούτε λεπτό παραπάνω».

Υποστηρίζει ότι αν ξεπεράσουμε τα άβολα πρώτα λεπτά, μπορούμε να μπούμε σε αυτό που οι ψυχολόγοι αποκαλούν «flow state», μια κατάσταση τόσο έντονης απορρόφησης σε μια εργασία ώστε ο χρόνος και ο χώρος να χάνονται και η προσπάθεια να μοιάζει ελάχιστη. Μπορεί να χρειαστούν λίγα λεπτά για να περάσουμε σε flow state, επειδή οι περισπασμοί είναι γενικά χρήσιμοι· μας ειδοποιούν για πιθανούς κινδύνους, μεταξύ άλλων. Το να πείσουμε τον εγκέφαλο να τους φιλτράρει φαίνεται πως συνδέεται με τη σταδιακή αύξηση χημικών όπως η ντοπαμίνη, η νοραδρεναλίνη και η ακετυλοχολίνη, που εμπλέκονται στο κίνητρο, στη συγκέντρωση και στην προσοχή. Μετά από 90 λεπτά, λέει ο Poensgen, θα εκπλαγείς με το τι έχεις καταφέρει. «Το να είσαι παραγωγικός δεν είναι ευχάριστο στην αρχή, αλλά αργότερα είναι υπέροχο».

Πρόσφατες μελέτες δείχνουν ότι η εμπειρία του flow μπορεί να σχετίζεται με τη δραστηριότητα στον τόπο του coeruleus, μια περιοχή στο εγκεφαλικό στέλεχος που συνδέεται ευρέως με άλλες περιοχές του εγκεφάλου και παράγει νοραδρεναλίνη, ή norepinephrine, μια ορμόνη που μας βοηθά να παραμένουμε σε εγρήγορση και συγκεντρωμένοι.

Οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι, όταν έχουμε ακριβώς τη σωστή δραστηριότητα σε αυτή την περιοχή, η εγρήγορση και η προσοχή μας ενισχύονται ώστε να μπορούμε να αντιδρούμε γρήγορα στα εισερχόμενα δεδομένα, αλλά όχι σε τέτοιο βαθμό ώστε να κατακλυζόμαστε και να υπερδιεγειρόμαστε. Αυτό το ιδανικό σημείο συγκέντρωσης φαίνεται να βοηθά τον εγκέφαλο να γίνεται πιο αποδοτικός – και να μας κάνει πιο παραγωγικούς.

Το πόσο πιο παραγωγικοί όμως γινόμαστε δεν είναι ξεκάθαρο. Μία ευρέως διαδεδομένη άποψη λέει ότι οι άνθρωποι γίνονται πέντε φορές πιο παραγωγικοί σε κατάσταση flow. Η άποψη αυτή προέρχεται από έρευνα της McKinsey & Company, η οποία ζήτησε από περισσότερα από 5000 στελέχη, σε έρευνες που έγιναν σε βάθος περίπου μιας δεκαετίας, να εκτιμήσουν πόσο παραγωγικά ήταν σε αυτή την κατάσταση. Το «πέντε φορές» ήταν μια συνηθισμένη εκτίμηση, αλλά δεν επρόκειτο για αντικειμενική μέτρηση της απόδοσής τους.

Ο χρονισμός ίσως παίζει επίσης ρόλο. Η εγρήγορσή μας αλλάζει μέσα στη μέρα χάρη στους κιρκάδιους ρυθμούς, ενώ και ο χρονοτύπος μας – αν είμαστε δηλαδή βραδινό ή πρωινό άτομο – επηρεάζει το πότε τείνουμε να νιώθουμε φυσικά πιο ικανοί να δουλέψουμε.

Πώς να αξιοποιήσεις τα συναισθήματά σου για μια πιο ευτυχισμένη και ήρεμη ζωή

Κι εδώ όμως δεν υπάρχουν καθαροί κανόνες για το πώς θα το χρησιμοποιήσουμε αυτό ώστε να βελτιώσουμε την παραγωγικότητά μας.

Μια ανασκόπηση του 2019 κατέληξε στο συμπέρασμα ότι, γενικά, η προσοχή μας είναι σχετικά χαμηλή το πρωί, βελτιώνεται προς το μεσημέρι, πέφτει μετά το φαγητό και μετά βελτιώνεται ξανά προς αργά το απόγευμα και νωρίς το βράδυ.

Μια ανασκόπηση του 2025 σε 65 μελέτες από 18 χώρες βρήκε επίσης κάποιες ενδείξεις ότι οι άνθρωποι είχαν καλύτερες επιδόσεις σε δοκιμασίες όταν εξετάζονταν σε ώρα που ταίριαζε με τον χρονοτύπο τους. Το αποτέλεσμα, όμως, απείχε πολύ από το να είναι καθολικό.

Μια καθημερινή διακύμανση που ίσως αξίζει να προσέξει κανείς είναι το μεταμεσημβρινό «βούλιαγμα». Ο Poensgen λέει ότι ένα σύντομο υπνάκο 15 έως 30 λεπτών, ένας καθοδηγούμενος διαλογισμός ή απλώς λίγη ξεκούραση αυτή την ώρα μπορεί να είναι πολύ αποτελεσματικά για την ενίσχυση της παραγωγικότητας το απόγευμα. Οι υπνάκοι μετά το μεσημεριανό έχουν βοηθήσει παίκτες βόλεϊ να βελτιώσουν την απόδοσή τους, πρωτοετείς γιατρούς να μειώσουν τα λάθη και ενήλικες σε παραγωγική ηλικία να κερδίσουν μικρές βελτιώσεις στη γνωστική απόδοση και την εγρήγορση για 2 ώρες μετά.

Ένα αποτέλεσμα που μου αρέσει ιδιαίτερα προήλθε από χειρουργούς. Σε τυχαιοποιημένη δοκιμή 51 σύνθετων επεμβάσεων, οι χειρουργοί που έκαναν διάλειμμα 5 λεπτών κάθε 25 λεπτά θεωρήθηκαν πιο παραγωγικοί από όσους δεν έκαναν κανένα διάλειμμα, ολοκληρώνοντας την επέμβαση στον ίδιο χρόνο με ελαφρώς καλύτερη απόδοση. Τα επίπεδα κορτιζόλης τους ήταν επίσης περίπου 22% χαμηλότερα, κάτι που δείχνει ότι ήταν λιγότερο στρεσαρισμένοι.

Πού με αφήνει λοιπόν αυτό, εμένα και τη δουλειά μου;

Κυρίως με συμβουλές λιγότερο συναρπαστικές από ό,τι θέλει να πιστεύεις το διαδίκτυο. Να κοιμάσαι σωστά, να αλλάζεις λιγότερο συχνά εργασίες. Έχω υιοθετήσει με ενθουσιασμό τα τακτικά διαλείμματα και τον υπνάκο μετά το μεσημεριανό, και διαπιστώνω ότι η προστασία 90 λεπτών την ημέρα για να μπω σε flow έχει πραγματικό όφελος. Δεν με πείθει ότι υπάρχει μια λύση που ταιριάζει σε όλους ή ότι μπορείς να ποσοτικοποιήσεις την αύξηση της παραγωγικότητας από κάποιο συγκεκριμένο trick – η νευροεπιστήμη δείχνει ότι ο εγκέφαλός μας δεν είναι τόσο προβλέψιμος. Αλλά κάτι φαίνεται να λειτουργεί. Αυτή τη φορά τελείωσα τη στήλη μου, μάλιστα, με λίγο χρόνο να μου περισσεύει.

Make me well: Πώς να ξεγελάσεις τη βιομηχανία του wellness

Δες τον Chris και τον Xand van Tulleken στο New Scientist Live 2026

Η ρωγμή στη βαρύτητα που ίσως οδηγήσει σε ενιαία θεωρία

Το 2023, ο Jonathan Oppenheim έκανε ένα στοίχημα με αποδόσεις 5000 προς 1. Αν το κερδίσει, μπορεί να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο βλέπουμε το σύμπαν. Ο φυσικός υποστηρίζει ότι ο χωροχρόνος και, κατ’ επέκταση, η βαρύτητα δεν υπακούουν στην κβαντική θεωρία. Η θέση αυτή έρχεται σε αντίθεση με τη mainstream φυσική, η οποία θεωρεί ότι η βαρύτητα, όπως και οι υπόλοιπες θεμελιώδεις δυνάμεις, πρέπει τελικά να είναι κβαντική, έστω κι αν δεν ξέρουμε ακόμη πώς.

Το στοίχημα είναι παιχνιδιάρικο, όμως το ερώτημα είναι σοβαρό και ίσως αποτελεί το πιο δύσκολο πρόβλημα της σύγχρονης φυσικής. Παρότι ο Oppenheim παραμένει προς το παρόν μειοψηφία με τη «μετακβαντική» θεωρία του για τη βαρύτητα, είναι όλο και πιο βέβαιος ότι οι συνάδελφοί του θα πρέπει να την πάρουν στα σοβαρά. Και αυτό, όπως λέει, συμβαίνει και επειδή οι εναλλακτικές είναι εξαιρετικά πολύπλοκες.

«Υπάρχουν όλοι αυτοί οι άνθρωποι που πιστεύουν ότι ζούμε σε 11 διαστάσεις και ότι υπάρχουν υπερχορδές και ότι ο χωροχρόνος είναι αναδυόμενος, και βλέπουν αυτή τη θεωρία και τη θεωρούν ριζοσπαστική», λέει. «Αλλά αν το δεις ψύχραιμα και αντικειμενικά, είναι μάλλον το αντίθετο — είναι η πιο συντηρητική θεωρία που μπορείς να έχεις».

Και δεν είναι μόνο αυτό. Αν γίνει δεκτή η ίσως πιο αμφιλεγόμενη καινοτομία του μοντέλου, οι υπολογισμοί του Oppenheim δείχνουν ότι θα μπορούσε να ρίξει φως και σε ένα ακόμη μεγάλο μυστήριο της σύγχρονης φυσικής: τη φύση της αόρατης σκοτεινής ύλης, η οποία φαίνεται να δίνει το μεγαλύτερο μέρος της βαρυτικής «δύναμης» στο σύμπαν. Μήπως τελικά κάτι έχει βρει;

Για δεκαετίες, οι επιστήμονες προσπαθούν να συμφιλιώσουν τους δύο πυλώνες της σύγχρονης φυσικής: την κβαντική θεωρία, που περιγράφει τη συμπεριφορά των σωματιδίων και των δυνάμεων σε μικρές κλίμακες, και τη γενική θεωρία της σχετικότητας του Άλμπερτ Αϊνστάιν, που περιγράφει τη βαρύτητα και καθορίζει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί το σύμπαν στις μεγαλύτερες κλίμακες. Και οι δύο θεωρίες έχουν δοκιμαστεί εξαντλητικά και έχουν αντέξει. Ωστόσο, με βάση τη σημερινή μας κατανόηση, είναι θεμελιωδώς ασύμβατες.

Η κβαντική θεωρία εξηγεί τη λειτουργία τριών θεμελιωδών δυνάμεων —της ηλεκτρομαγνητικής, της ισχυρής και της ασθενούς πυρηνικής— μέσα από την ανταλλαγή κβαντικών σωματιδίων που συγκρατούν την ύλη με διαφορετικούς τρόπους. Αντίθετα, σύμφωνα με τη γενική σχετικότητα, τα μεγάλης μάζας αντικείμενα δεν δημιουργούν βαρύτητα μέσω ανταλλαγής κβαντικών σωματιδίων, αλλά καμπυλώνοντας τον χώρο και τον χρόνο γύρω τους, με αποτέλεσμα να «πέφτουν» το ένα προς το άλλο.

Κάθε θεωρία λειτουργεί εξαιρετικά καλά στο πεδίο της: οι κβαντικές δυνάμεις εξηγούν πώς συγκρατείται η ύλη που σχηματίζει την καρέκλα στην οποία καθόμαστε, ενώ η βαρύτητα εξηγεί γιατί το σώμα μας πέφτει με κρότο στο πάτωμα, αν αστοχήσουμε όταν πάμε να καθίσουμε. Όμως αυτή η συνύπαρξη καταρρέει εκεί όπου συναντιούνται οι μεγάλες κλίμακες με τις μικρές, όπως όταν κβαντικά σωματίδια περνούν τον ορίζοντα γεγονότων μιας μεγάλης μαύρης τρύπας ή στα πρώτα κλάσματα του δευτερολέπτου μετά τη μεγάλη έκρηξη, όταν το γνωστό μας σύμπαν ξεκίνησε ως ένα απειροελάχιστο σημείο μάζας και ενέργειας.

Η συντριπτική πλειονότητα των φυσικών θεωρεί ότι η πιθανότερη λύση είναι κάποια μορφή κβαντικής βαρύτητας, όπου η βαρύτητα αποτελείται από μικροσκοπικά κβαντικά «κομμάτια», όπως και οι άλλες δυνάμεις. Σε εξαιρετικά μικρές κλίμακες, ο ομαλός χωροχρόνος της θεωρίας του Αϊνστάιν θα κατέρρεε και θα έμοιαζε με εικόνα που μεγεθύνεται υπερβολικά, αποκτώντας ψηφίδες.

Υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τρόποι για να κβαντοποιηθεί η βαρύτητα και ο χωροχρόνος. Ίσως ο πιο γνωστός είναι η θεωρία χορδών, που προτείνει την ύπαρξη μικροσκοπικών επιπλέον διαστάσεων κουλουριασμένων πάνω τους. Άλλος βασικός διεκδικητής είναι η βαρύτητα βρόχων, η οποία περιγράφει έναν ομαλό χωροχρόνο που αναδύεται από ένα βαθύτερο θεμελιώδες δίκτυο γεωμετρικών «κόκκων».

Ο Oppenheim, φυσικός στο University College London, δεν πείθεται από όλα αυτά. «Στην κβαντική βαρύτητα, η ιδέα ότι η βαρύτητα περιγράφεται με όρους χωροχρόνου καταρρέει, αλλά όλοι εξακολουθούν να πιστεύουν ότι είναι κβαντική και όχι μια θεωρία του χωροχρόνου», λέει. Θεωρεί ότι, αν μια διάδοχη θεωρία πρόκειται να αναπαράγει τις επιτυχίες της γενικής σχετικότητας, είναι κρίσιμο να διατηρεί την εικόνα της βαρύτητας ως δύναμης που δρα μεταξύ μαζών σε έναν συνεχόμενο, αδιαίρετο χωροχρόνο. Η μετακβαντική βαρύτητα κάνει ακριβώς αυτό. «Αν πιστεύεις ότι, σε θεμελιώδες επίπεδο, η βαρύτητα είναι μια θεωρία του χωροχρόνου, αυτή είναι η θεωρία για σένα», λέει ο Oppenheim.

Το μοντέλο και τα μαθηματικά του είναι σύνθετα, όμως ο στόχος του είναι απλός: να ξεκινήσει από όσα γνωρίζουμε με βεβαιότητα για τα διάφορα κβαντικά πεδία, να μην κβαντοποιήσει τον χωροχρόνο και μετά να δει τι προκύπτει. Έπειτα από χρόνια επίμονης δουλειάς, ο Oppenheim λέει ότι φαίνεται να περιγράφει την πραγματικότητα εκπληκτικά καλά, μέχρι στιγμής. Το βασικό είναι ότι η βαρύτητα συμφωνεί με την κβαντομηχανική στις μικρές κλίμακες και συμπεριφέρεται όπως προβλέπει η γενική σχετικότητα στις μεγαλύτερες.

Στην πιο πρόσφατη μελέτη του, που δημοσιεύτηκε τον Ιούλιο, ο Oppenheim και ο Zachary Weller-Davies από το Perimeter Institute στον Καναδά διαπίστωσαν ότι ορισμένες συμμετρίες του χωροχρόνου, που αποτελούν κρίσιμα χαρακτηριστικά της γενικής σχετικότητας, μπορούν επίσης να εφαρμοστούν στη μετακβαντική βαρύτητα.

Υπάρχει όμως ένα κόστος. Αν το μοντέλο του Oppenheim θέλει να συμβαδίσει με την κβαντομηχανική, πρέπει να υιοθετήσει ορισμένα χαρακτηριστικά της. Ειδικά, πρέπει να επιτρέπει σε όλα τα αντικείμενα να βρίσκονται ταυτόχρονα σε υπέρθεση δύο καταστάσεων, και να καταλήγουν σε μία μόνο κατάσταση όταν οι κβαντικές κυματοσυναρτήσεις που τα περιγράφουν «καταρρέουν» κατά τη μέτρηση.

Οι καταστάσεις αυτές περιλαμβάνουν τη θέση του αντικειμένου. Εδώ όμως βρίσκεται η δυσκολία. Αν ένα αντικείμενο που βρίσκεται ταυτόχρονα σε δύο θέσεις ασκεί βαρυτική έλξη και από τις δύο, αυτό θα έδειχνε ότι η βαρύτητα είναι θεμελιωδώς κβαντική. Αν όμως η έλξη προέρχεται μόνο από μία θέση, τότε θα σήμαινε ότι η βαρύτητα «ξέρει» σε ποια θέση θα καταλήξει το αντικείμενο, μόλις καταρρεύσει η κυματοσυνάρτησή του. Αυτό θα παραβίαζε την αρχή της αβεβαιότητας, μια βασική και ευρέως αποδεκτή αρχή της κβαντομηχανικής.

Η μόνη λύση, σύμφωνα με τον Oppenheim, είναι να εισαχθεί ένας βαθμός τυχαιότητας με τη μορφή διακυμάνσεων στις συντεταγμένες του χωροχρόνου. Το αποτέλεσμα είναι μικρό, αλλά οι συνέπειες σημαντικές: θα σήμαινε ότι, τουλάχιστον σε πολύ μικρές κλίμακες, τόσο ο χώρος όσο και ο χρόνος είναι απρόβλεπτα. Τα «τικ» ενός ρολογιού, για παράδειγμα, δεν θα συνέπιπταν πλέον ακριβώς σε ίσα διαστήματα, αλλά θα παρουσίαζαν ελαφρές ταλαντώσεις. Με άλλα λόγια, ένα είδος «σφάλματος» στον χωροχρόνο.

Το να πειράξεις ειδικά τη φύση του χρόνου δεν είναι κάτι που γίνεται ελαφρά τη καρδία. «Όταν περιγράφουμε ένα σύστημα, περιγράφουμε πώς εξελίσσεται στον χρόνο, άρα η φύση του χρόνου είναι μεγάλο ερώτημα», λέει ο Oppenheim. Το να γίνεται ο χρόνος τυχαίος, έστω και σε μικρό βαθμό, κάνει εξαιρετικά δύσκολο το πώς πρέπει να περιγράψουμε την εξέλιξη των συστημάτων και μπορεί να ανατρέψει τη λειτουργία της ίδιας της φυσικής.

Το ότι αυτή η τυχαιότητα δεν έχει γνωστή φυσική πηγή προβληματίζει ορισμένους ερευνητές. «Νομίζω ότι παρακάμπτει το βασικό ζήτημα, που είναι μια εξήγηση για το γιατί είναι [τυχαίο]», λέει η Ivette Fuentes από το Πανεπιστήμιο του Southampton στη Βρετανία.

Ο Oppenheim, πάντως, συμφωνεί ότι αυτό είναι αδύναμο σημείο. «Δεν μου αρέσει το γεγονός ότι υπάρχουν αυτές οι απρόβλεπτες διακυμάνσεις», λέει. «Έρχεται σε σύγκρουση με την ιδέα ότι τα πάντα πρέπει να έχουν αιτία και ότι πρέπει να μπορούμε να περιγράφουμε φυσικά τον κόσμο». Όμως, όπως υποστηρίζει, κάτι πρέπει να υποχωρήσει αν θέλουμε να συμφιλιώσουμε την κβαντομηχανική με τη βαρύτητα. «Έχουμε δοκιμάσει όλες τις πιο εύκολες προσεγγίσεις και τίποτα δεν λειτούργησε, άρα υπάρχει ένα τίμημα που πρέπει να πληρώσουμε».

Και ίσως υπάρχουν λόγοι για να μην απορρίψει κανείς τόσο εύκολα την ύπαρξη αυτών των διακυμάνσεων. Ένας από αυτούς είναι μια θεμελιώδης αρχή της κβαντομηχανικής, γνωστή ως κανόνας του Born. Πρόκειται για έναν τύπο που δίνει την πιθανότητα να προκύψει μια συγκεκριμένη τιμή για την κατάσταση ενός κβαντικού συστήματος κατά τη μέτρηση και είναι κεντρικός για να λειτουργεί μαθηματικά η κατάρρευση της κυματοσυνάρτησης. Ο κανόνας αυτός έχει αντέξει έναν αιώνα ελέγχου, όμως ακόμη δεν ξέρουμε από πού προέρχεται. Στο μοντέλο του Oppenheim, προκύπτει αμέσως μόλις εισαχθούν οι χρονικές διακυμάνσεις, παρότι δεν είχε τεθεί ως προϋπόθεση του μοντέλου.

Επιπλέον, σε εργασία που δημοσιεύτηκε τον Μάιο, ο Oppenheim και οι συνεργάτες του διαπίστωσαν ότι η μετακβαντική βαρύτητα μπορεί να αναπαράγει ορισμένα από τα βαρυτικά φαινόμενα που αποδίδονται σήμερα στη σκοτεινή ύλη. Οι παρατηρήσεις δείχνουν ότι η σκοτεινή ύλη ξεπερνά τη συνηθισμένη ορατή ύλη στο σύμπαν κατά 5 προς 1, όμως δεν ξέρουμε τι ακριβώς είναι.

Η «φάντασμα» σκοτεινή ύλη που προκαλούν οι διακυμάνσεις του χωροχρόνου ίσως παρακάμπτει αυτό το τεράστιο πρόβλημα. Αυτό το κομμάτι του μοντέλου βρίσκεται ακόμη στα πρώτα του βήματα, λέει ο Oppenheim. «Ξέρουμε ότι υπάρχει ένα φαινόμενο που μοιάζει με σκοτεινή ύλη, αλλά δεν ξέρουμε αν είναι αρκετά μεγάλο για να εξηγήσει οτιδήποτε ή αν έχει τις σωστές ιδιότητες», λέει. Τώρα εργάζεται για να αποσαφηνίσει πιο αναλυτικά αυτή την πιθανή σύνδεση.

Οι συνάδελφοί του, πάντως, παραμένουν σε μεγάλο βαθμό αμετακίνητοι. Ο Carlo Rovelli, από το Aix-Marseille University στη Γαλλία, είναι ένας από τους θεμελιωτές και κορυφαίους υποστηρικτές της βαρύτητας βρόχων. Μαζί με τον θεωρητικό των χορδών Geoff Penington, από το University of California, Berkeley, έβαλε το στοίχημα με τον Oppenheim το 2023. Οι ακριβείς όροι είναι οι εξής: αν αποδειχθεί ότι η βαρύτητα είναι κβαντισμένη, ο Oppenheim θα πρέπει να αγοράσει στον Rovelli και τον Penington κάτι αξίας 20 πενών· αν αποδειχθεί ότι δεν είναι κβαντισμένη, εκείνοι θα του χρωστάνε ένα αντικείμενο αξίας 1000 λιρών.

Ο Rovelli λέει ότι το μοντέλο παραβιάζει τόσο την κβαντομηχανική όσο και τη γενική σχετικότητα. «Γιατί η πρόοδος να σημαίνει ότι κάνουμε πίσω σε όσα έχουμε κατανοήσει;» λέει. «Είναι σαν να προτείνεις θεωρίες στις οποίες η Γη δεν περιστρέφεται γύρω από τον Ήλιο».

Όχι, απαντά ο Oppenheim. Το μοντέλο συμβαδίζει απολύτως με τη γενική σχετικότητα και, προτείνοντας μια φυσική προέλευση για τον κανόνα του Born, δίνει στην κβαντομηχανική μια απαραίτητη ανανέωση. «Δεν είναι ότι τη σπάει· στην πραγματικότητα λύνει ένα από τα πιο βασανιστικά ζητήματα που ταλανίζουν την κβαντομηχανική από τη γέννησή της», λέει.

Μια τρίτη άποψη είναι ότι, για να φτιάξεις ομελέτα, πρέπει να σπάσεις μερικά αυγά. «Όταν κβαντοποιείς τη βαρύτητα και τον χωροχρόνο, σπας επίσης και τη γενική σχετικότητα», λέει η Fuentes. «Νομίζω ότι πρέπει να σπάσεις και τη σχετικότητα και την κβαντομηχανική για να τις ενοποιήσεις».

Η πραγματικότητα θα είναι τελικά ο κριτής. Τα μοντέλα μη κβαντικοποιημένης βαρύτητας δεν είναι πολλά, και τα περιθώρια στενεύουν ακόμη περισσότερο αν αποκλειστούν όσα δεν μπορούν να ελεγχθούν πειραματικά. Αυτό κάνει τη θεωρία του Oppenheim αξιοσημείωτη, λέει ο Daniel Carney από το Lawrence Berkeley National Laboratory στην Καλιφόρνια, επειδή υπάρχουν τρόποι να ελεγχθούν οι προβλέψεις της. «Αυτό το μοντέλο, κατά τη γνώμη μου, είναι κυρίως χρήσιμο ως δοκιμαστικό πεδίο — λέει, τι γίνεται αν κάνουμε λάθος; Ναι, η βαρύτητα είναι πιθανότατα κβαντισμένη όπως ο ηλεκτρομαγνητισμός, αλλά το τι άλλο θα μπορούσε να συμβεί είναι ένα τρομερά δύσκολο ερώτημα», λέει ο Carney. «Γι’ αυτό είναι εξαιρετικά πολύτιμο».

Ήδη οι παρατηρήσεις θέτουν ορισμένους περιορισμούς στο μοντέλο. Για παράδειγμα, αν είναι σωστό, θα πρέπει να υπάρχουν τυχαία βαρυτικά κύματα, σε συγκεκριμένο εύρος συχνοτήτων και ισχύος, που διαπερνούν ολόκληρο το σύμπαν και προέρχονται από τυχαίες διακυμάνσεις του χωροχρόνου στην πρώιμη κοσμική ιστορία. Τα παρατηρητήρια βαρυτικών κυμάτων, όπως το αμερικανικό Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory, μετρούν κυματισμούς στον χωροχρόνο που προκαλούνται από την κίνηση εξαιρετικά μαζικών αντικειμένων, όπως οι μαύρες τρύπες, και έχουν αρχίσει επίσης να καταγράφουν αυτό το ασθενέστερο «στατιστικό υπόβαθρο» βαρυτικών κυμάτων.

Τα αποτελέσματα μέχρι στιγμής έχουν περιορίσει σημαντικά τις πιθανές ιδιότητες αυτού του σήματος, και μαζί και τις δυνατότητες της μετακβαντικής βαρύτητας. Παράλληλα, εργαστηριακά πειράματα με υπέρψυχρα άτομα που μετρούν τη βαρύτητα βάζουν περιορισμούς στο μοντέλο σε μικρότερες κλίμακες. «Δεν υπάρχει πολύ περιθώριο ελιγμών, ούτε πολλές δυνατότητες να κρυφτεί κανείς αν υπάρχουν προβλήματα», λέει ο Oppenheim.

Τελικά, αυτό που χρειάζεται είναι πιο άμεσες πειραματικές δοκιμές. Και οι πρόσφατες βελτιώσεις στη θεωρία και στις τεχνολογίες κβαντικής ανίχνευσης σημαίνουν ότι ίσως βρίσκονται στον ορίζοντα. Η πρώτη τέτοια δοκιμή θα ήταν να τοποθετηθεί μια μικροσκοπική μάζα, όπως ένας κρυστάλλος νανοκλίμακας, σε κβαντική υπέρθεση δύο θέσεων ταυτόχρονα. Οι ερευνητές θα προσπαθούσαν στη συνέχεια να τη μπερδέψουν κβαντικά με έναν δεύτερο κρύσταλλο, ώστε η μέτρηση του πρώτου να επηρεάσει τον δεύτερο.

1...212223...1,639Page 22 of 1,639