Η Meta προσθέτει έναν AI agent στο οικοσύστημα των social της. Την Τρίτη παρουσίασε το Muse, έναν προσωπικό AI agent που θα βρίσκεται μέσα σε WhatsApp, Instagram και Facebook και μπορεί να αναλάβει αυτόνομα ενέργειες, από το να στείλει μήνυμα σε φίλους και να οργανώσει μια έξοδο, μέχρι να διαλέξει ρούχα για διακοπές.
Σύμφωνα με την εταιρεία, το Muse είναι ένας προσωπικός βοηθός με τον οποίο οι χρήστες μιλούν «όπως όταν στέλνουν μήνυμα σε άλλο άτομο», με δυνατότητες τύπου chatbot, που μπορεί να ενεργεί για λογαριασμό τους και να «προτείνει ιδέες». Αρχικά διατίθεται δωρεάν σε ενήλικες στις ΗΠΑ, ενώ η Meta σκοπεύει να το προσθέσει σύντομα και στα AI smart glasses της, χωρίς να δώσει χρονοδιάγραμμα ή λεπτομέρειες για τις agentic λειτουργίες που θα υποστηρίζονται.
Στο κομμάτι του shopping, το Muse δεν μένει στην αναζήτηση και τη σύγκριση προϊόντων. Μπορεί να ολοκληρώνει το checkout και να πληρώνει εκ μέρους του χρήστη, παρουσιάζοντας στο chat του Muse το τελικό ποσό της συναλλαγής για έγκριση πριν την ολοκλήρωση της αγοράς.
Όπως αναφέρει το Financial Times, το νέο agent μπορεί —με άδεια του χρήστη— να συνδεθεί με τους λογαριασμούς Facebook και Instagram και να έχει πρόσβαση στα DMs. Το WhatsApp είναι πιο περιορισμένο: λόγω end-to-end κρυπτογράφησης, το Muse μπορεί να αξιοποιεί μόνο πληροφορίες που ο χρήστης μοιράζεται ρητά μαζί του.
Η Meta δεν είναι η πρώτη που φέρνει AI στο checkout. Η OpenAI λάνσαρε (και στη συνέχεια εγκατέλειψε) το Instant Checkout πέρυσι, ενώ η Google παρουσίασε το “Universal Cart” τον Μάιο. Και οι δύο προσπάθησαν να μικρύνουν την απόσταση από την ανακάλυψη προϊόντων μέσω AI μέχρι την αγορά, όμως το Muse πάει παραπέρα, αναλαμβάνοντας να πλοηγηθεί στο checkout και να πραγματοποιήσει τη συναλλαγή εκ μέρους του καταναλωτή.
Το στοίχημα της Meta είναι ότι τα χρόνια κοινωνικών σημάτων —τι ακολουθούν, τι βλέπουν, τι αποθηκεύουν και τι μοιράζονται οι χρήστες— μπορούν να δώσουν στο Muse κάτι που λείπει από άλλα agents: κατανόηση του προσωπικού γούστου.
Ο Max Sinclair, CEO της Azoma AI, που συνεργάζεται με brands και λιανεμπόρους για agentic commerce ανακάλυψη, λέει ότι σήμερα οι κορυφαίοι AI shopping agents είναι τα Gemini, ChatGPT, Alexa for Shopping και Walmart Sparky. «But I think Muse could shoot straight to being the fifth — largely because Meta has 3.6 billion people using its apps daily, and this is going to be integrated across all of them», προσθέτει. «It’s probably going to be unavoidable for people, because it’s just in front of them all the time.»
Η Meta μπαίνει στην κούρσα του AI shopping
Η εταιρεία πειραματίζεται με αγορές μέσω AI από νωρίτερα φέτος, επιτρέποντας αναζήτηση και σύγκριση προϊόντων και αξιοποίηση περιεχομένου από brands και creators. Ωστόσο, έχει μοιραστεί ελάχιστα στοιχεία για την υιοθέτηση από τους καταναλωτές. Αυτή την εβδομάδα, η Mastercard προέβλεψε ότι έως το 2030 ένας στους δέκα αγοραστές θα χρησιμοποιεί έναν προσωπικό AI agent για να αγοράζει προϊόντα και υπηρεσίες εκ μέρους του, αλλά οι περισσότερες έρευνες δείχνουν ότι προς το παρόν οι καταναλωτές είναι τουλάχιστον επιφυλακτικοί.
Το Vogue Business AI consumer perception survey, που δημοσιεύτηκε τον Απρίλιο, βρήκε ότι μόνο το 31% των καταναλωτών θα ανέθετε τις αγορές σε έναν AI agent, ακόμη κι αν αυτός γνώριζε το γούστο και το ιστορικό αγορών τους. Αιτία είναι κυρίως η δυσπιστία για τον τρόπο που οι εταιρείες AI χειρίζονται τα δεδομένα: 72% δεν θα μοιράζονταν στοιχεία κάρτας, 46% δεν θα μοιράζονταν ιστορικό περιήγησης και 40% δεν θα μοιράζονταν δεδομένα τοποθεσίας.
Για τη Meta, αυτές οι ανησυχίες έρχονται με πρόσθετο βάρος. Η εταιρεία ελέγχεται εδώ και χρόνια για τον τρόπο που συλλέγει και χρησιμοποιεί δεδομένα, ενώ τα smart glasses της έχουν γίνει πρόσφατα σημείο τριβής στη συζήτηση για επιτήρηση και συναίνεση. Με το Muse, οι επιπτώσεις μεγαλώνουν. Το Meta AI —ο υπάρχων βοηθός σε WhatsApp, Instagram, Facebook και Messenger— μπορούσε ήδη να βοηθήσει στην εύρεση, σύγκριση και επιλογή προϊόντων. Το Muse ζητά κάτι περισσότερο: εμπιστοσύνη ώστε η Meta όχι μόνο να προτείνει τι να αγοράσεις, αλλά να ενεργεί —και τελικά να ξοδεύει χρήματα— για λογαριασμό σου.
Η ανακοίνωση δείχνει ότι η Meta γνωρίζει το κενό εμπιστοσύνης και τι απαιτείται για την υιοθέτηση. Για την προστασία ευαίσθητων δεδομένων, δίνει σε κάθε χρήστη του Muse το δικό του ιδιωτικό «υπολογιστή» στο cloud, το Muse Secure VM, όπου ο agent λειτουργεί απομονωμένα, χωρίς πρόσβαση σε κωδικούς ή στοιχεία πληρωμής, και οφείλει να ζητά έγκριση πριν από κάθε αγορά.
Οι πληρωμές γίνονται μέσω του Link της Stripe, το οποίο μπορεί να δημιουργεί κάρτα μίας χρήσης για τη συναλλαγή αντί να εκθέτει τα πραγματικά στοιχεία της κάρτας. Η ενσωμάτωση της Stripe επεκτείνει και οικείες προστασίες αγοραστή στο agentic shopping, όπως επιστροφές και κάλυψη για χαμένα ή κατεστραμμένα αντικείμενα, κάτι που μπορεί να ενισχύσει την εμπιστοσύνη στο να συναλλάσσεται ένας AI εκ μέρους των καταναλωτών.
Το μεγαλύτερο γκρίζο σημείο είναι πώς το Muse θα χρησιμοποιήσει τα δεδομένα στα οποία του δίνουν πρόσβαση οι χρήστες στα κοινωνικά της Meta —συμπεριλαμβανομένων των σημάτων που μπορεί να αντλεί για να συμπεραίνει το γούστο τους και να ενημερώνει τι προτείνει ή τι αγοράζει. «The more personal the agent becomes, the greater the expectation around privacy, transparency and control», λέει ο Laurence Booth, group CEO στην Trust Payments. «Therefore, any company that succeeds in agentic commerce will make consumers comfortable with how that knowledge is being used, particularly at the point where a recommendation becomes a financial transaction.»
Τι σημαίνει για τη μόδα
Οι μεγαλύτερες επιπτώσεις του Muse αφορούν το εμπόριο και επηρεάζουν brands, creators και τη διαδικασία ανακάλυψης από τον καταναλωτή.
Το Shopify είναι ήδη ενσωματωμένο με το Muse, πράγμα που σημαίνει ότι επιλέξιμοι έμποροι στις ΗΠΑ εγγράφονται αυτόματα —αντί να κάνουν opt-in— με τα προϊόντα τους να κοινοποιούνται στη Meta εξ ορισμού και το direct checkout ενεργό, εκτός αν το απενεργοποιήσουν. Αυτό δίνει στο Muse πρόσβαση σε σημαντική δεξαμενή fashion και luxury brands του Shopify, εφόσον δεν κάνουν opt out.
Αν οι χρήστες συνδέσουν το Instagram τους με το Muse και του δώσουν άδεια να αντλεί πληροφορίες από την εφαρμογή κατά την εκτέλεση εργασιών, η Meta δίνει ως παράδειγμα την ανάκτηση ενός recipe reel που είχαν αποθηκεύσει και τη μετατροπή του σε λίστα αγορών. Με άλλα λόγια, οι καταναλωτές δεν χρειάζεται να τροφοδοτούν το agent με social περιεχόμενο κάθε φορά· μόλις δοθεί πρόσβαση, το Muse μπορεί να αντλεί μόνο του σχετικό context.
Έτσι, το Muse μπορεί να εμφανίζει πιο συναφείς προτάσεις από AI chatbots όπως τα ChatGPT και Google Gemini, των οποίων η κατανόηση προτιμήσεων περιορίζεται στις συνομιλίες με το AI. Αποθηκευμένες αναρτήσεις, creators που ακολουθούνται και άλλες κοινωνικές αλληλεπιδράσεις περιέχουν πολύ πλουσιότερα σήματα προσωπικού γούστου από ένα συμβατικό ιστορικό αγορών. Το ανοιχτό ερώτημα είναι πόσο εκτεταμένα θα μπορεί το Muse να «ανακρίνει» αυτά τα σήματα και αν οι καταναλωτές θα είναι άνετοι να δώσουν σε έναν agent άδεια να μετατρέψει χρόνια κοινωνικής συμπεριφοράς σε αξιοποιήσιμη αγοραστική «νοημοσύνη».
«They have data on our preferences down to when we stop scrolling for half a second and hover on a product, so this is going to be as hyper-personalized as it gets», λέει ο Sinclair.
Υπάρχει και μια κρίσιμη διάσταση για τους creators. Αν ένας χρήστης συνδέσει το Instagram του, το Muse μπορεί να αντλεί σχετικό context από περιεχόμενο που έχει ήδη αποθηκεύσει, αντί να χρειάζεται να το τροφοδοτεί χειροκίνητα κάθε φορά. Φανταστείτε ένας καταναλωτής να έχει αποθηκεύσει εδώ και μήνες ένα post δημιουργού με μια τσάντα και αργότερα να ζητά από το Muse να του βρει μια καινούργια. Θεωρητικά, εκείνο το αποθηκευμένο post θα μπορούσε να αποτελέσει μέρος του context που διαμορφώνει την πρόταση του Muse. Θετικό είναι ότι η επιρροή των creators μπορεί να γίνει πιο επίμονη και «αναγνώσιμη» από μηχανές —ένα post θα μπορούσε να επηρεάσει μια αγορά πολύ μετά την πρώτη επαφή του καταναλωτή.
Ανακύπτει όμως και ένα δύσκολο εμπορικό ζήτημα για affiliate links και απόδοση (attribution). Αν το Muse τελικά βρει και αγοράσει μόνο του την τσάντα, αντί να κατευθύνει τον καταναλωτή μέσω του affiliate link του δημιουργού, εκείνος που επηρέασε αρχικά την αγορά μπορεί να χάσει τόσο την απόδοση όσο και την προμήθεια. Η Meta δεν έχει ακόμη εξηγήσει πώς θα λειτουργεί η απόδοση στους creators σε τέτοια σενάρια.
Παράλληλα, αν και η Meta είπε μόνο ότι το Muse έρχεται «σύντομα» στα AI smart glasses της χωρίς να δώσει λεπτομέρειες, αναλυτές βλέπουν τα γυαλιά ως ένα δυνητικά ισχυρό interface για αγορές — μια πρόβλεψη που περιλαμβάνεται σε πρόσφατο Future of AI report για τη μόδα, αλλά κάτι για το οποίο οι καταναλωτές σήμερα δείχνουν μικρή διάθεση. Στην πράξη, μια τέτοια ενσωμάτωση θα μπορούσε να σημαίνει ότι το Muse αναγνωρίζει ένα παλτό που άρεσε σε έναν περαστικό και οδηγεί απευθείας στην αγορά μέσα από τα AI γυαλιά, χωρίς τη μεσολάβηση τηλεφώνου.
«The ability to process all the visual data we do when we walk around will only further increase Muse’s value to us, so Meta definitely has the upper hand on this because of the smart glasses lead», λέει ο Sinclair. «Obviously smart glasses weren’t a breakout success yet, but it’s these big technology shifts like having Muse with you all day, every day, that will enable that shift.»
Τελικά, το αν η Meta θα μετατρέψει αυτό το τεχνολογικό προβάδισμα σε μαζική υιοθέτηση θα κριθεί από την εμπιστοσύνη —ένα πεδίο όπου τα χρόνια ελέγχου των social της και οι νεότερες ανησυχίες για επιτήρηση μέσω smart glasses αφήνουν σημαντικό έδαφος να καλυφθεί.
Ή όπως το θέτει ο futurist Magnus Lindkvist στο νέο report της Mastercard για το μέλλον των αγορών αυτή την εβδομάδα: «Every great shift in commerce has been, at heart, a shift in trust. From the marketplace to the mall, to the catalog, to the click of a button, each historic evolution of commerce has asked people to place trust somewhere new.»
Το παρόν κείμενο δημιουργήθηκε με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
