Τι κρύβεται πίσω από τις αλλαγές στην ομάδα AI της Google

Ορισμένα από τα πιο γνωστά ονόματα της ομάδας AI της Google ανέλαβαν νέους ρόλους αυτή την εβδομάδα. Σε κάποιες περιπτώσεις, όπως εκείνη του θρυλικού Googler Jeff Dean, οι νέοι αυτοί ρόλοι δεν βρίσκονται πλέον στη Google. Αφού τα μοντέλα της Google φαίνεται να βρίσκονται πίσω από όσα καλύτερα παρουσιάζουν η Anthropic και η OpenAI, μήπως αυτό δείχνει ότι η εταιρεία περνά περίοδο αναταραχής; Μήπως ο Demis Hassabis θέλει να ασχοληθεί με κάτι πιο ενδιαφέρον από τους εικονικούς βοηθούς; Ή μήπως συμβαίνει κάτι εντελώς διαφορετικό;

Σε αυτό το επεισόδιο του The Vergecast, ο Nilay και ο David ξεκινούν συζητώντας το ανακάτεμα στην ηγεσία της Google, την κατάσταση στην κούρσα της AI και το αν η Google είναι πραγματικά στημένη για να πετύχει εδώ. Μιλούν επίσης για τους τρόπους με τους οποίους η Google και το Reddit έχουν γίνει υπαρξιακά εξαρτημένα το ένα από το άλλο και για το γιατί αυτή η εξάρτηση αρχίζει να μοιάζει με πρόβλημα.

Στη συνέχεια, η συζήτηση περνά στο σχέδιο της Disney να βάλει ακόμη περισσότερα πράγματα στην εφαρμογή Disney Plus, στην υπεράσπιση του David Ellison για τον… David Ellison, στην εμμονή με το μέτρο του «χρόνου που περνά», στη συνεχιζόμενη επίθεση του Brendan Carr στην ελευθερία του λόγου, στις διαφημίσεις του Spider-Man που εμφανίζονται στο BMW σας και σε πολλά ακόμη.

Watch | Listen | Get ad-free

This is the title for the native ad

Πρώτες εικόνες από τον κρατήρα πρόσκρουσης της SpaceX στη Σελήνη

Οι πρώτες εικόνες από τον κρατήρα πρόσκρουσης που άφησε στη Σελήνη ανεξέλεγκτο σκάφος της SpaceX δόθηκαν στη δημοσιότητα. Τμήμα πυραύλου της εταιρείας συνετρίβη στη Σελήνη στις 5 Αυγούστου, με ταχύτητα περίπου 8.700 χιλιομέτρων την ώρα.

Οι εικόνες τραβήχτηκαν από το σεληνιακό τροχιακό Danuri, το οποίο λειτουργεί η Korea AeroSpace Administration (KASA). Δείχνουν την περιοχή πριν και μετά την πρόσκρουση και επιβεβαιώνουν ότι η σύγκρουση άφησε πράγματι κρατήρα.

Το σκάφος που ενεπλάκη ήταν ο ανώτερος βαθμός ενός πυραύλου SpaceX Falcon 9, ο οποίος είχε εκτοξευθεί τον Ιανουάριο πέρυσι μεταφέροντας το διαστημικό σκάφος Hakuto-R της ιδιωτικής εταιρείας ispace, το οποίο, ειρωνικά, συνετρίβη επίσης στη Σελήνη κατά την αποτυχημένη προσπάθεια προσγείωσης.

Αστρονόμοι σε όλο τον κόσμο είχαν στρέψει τα τηλεσκόπιά τους στο σημείο, ελπίζοντας να παρατηρήσουν την πρόσκρουση, όμως το πολύ μικρό μέγεθος του αντικειμένου έκανε σχεδόν αδύνατη την παρατήρηση από ερασιτέχνες.

Η KASA δημοσίευσε τις εικόνες σε ανάρτηση στο X και προειδοποίησε ότι βίντεο που κυκλοφορούν στα social media και φέρονται να δείχνουν το συμβάν είναι ψεύτικα.

Εκτιμάται ότι ο ανώτερος βαθμός του Falcon, μήκους σχεδόν 14 μέτρων και βάρους 4.000 κιλών, προσέκρουσε στη Σελήνη στις 5.35 π.μ. BST στις 5 Αυγούστου, κοντά στον κρατήρα Einstein, που πήρε το όνομά του από τον φυσικό Άλμπερτ Αϊνστάιν και βρίσκεται προς το άκρο της σεληνιακής επιφάνειας που είναι ορατό από τη Γη.

Η NASA είχε προβλέψει πριν από την πρόσκρουση ότι η σύγκρουση θα δημιουργούσε κρατήρα πλάτους 18 μέτρων και βάθους 4 μέτρων. Περαιτέρω εικόνες από σεληνιακό τροχιακό της NASA θα δώσουν περισσότερες λεπτομέρειες για το σημείο τις επόμενες ημέρες και εβδομάδες.

Ο David Rothery από το Open University στο Ηνωμένο Βασίλειο λέει ότι οι εικόνες καθιστούν δύσκολο να υπάρξει βεβαιότητα για τη φύση του κρατήρα, όμως με τον χρόνο αναμένεται να προκύψουν εικόνες υψηλότερης ποιότητας.

«Η Σελήνη έχει περίπου 100 εκατομμύρια φυσικούς κρατήρες σε αυτό το μέγεθος, οπότε, συνολικά, αυτό δεν είναι τίποτα», λέει. «Θα δημιουργούνται αρκετοί κάθε δεκαετία αυτού του μεγέθους φυσικά».

Σε αντίθεση με τα σημεία προσγείωσης των Apollo, που έχουν φωτογραφηθεί με μεγάλη λεπτομέρεια, το σημείο πρόσκρουσης της SpaceX ενδέχεται να μην δείχνει ορατά ίχνη του σκάφους λόγω της μεγάλης ταχύτητας πρόσκρουσης, λέει ο Rothery. Ωστόσο, το εκτινασσόμενο ρεγόλιθο πιθανότατα θα έχει πιο ανοιχτόχρωμη απόχρωση από την περιοχή γύρω του, τουλάχιστον μέχρι να αλλοιωθεί από το ηλιακό φως μέσα σε δεκάδες εκατομμύρια χρόνια.

Κάποιοι είχαν προτείνει, μετά την πρόσκρουση, ο νέος κρατήρας να πάρει το όνομα του ιδιοκτήτη της SpaceX, Έλον Μασκ, όμως οι αστρονόμοι απέρριψαν την ιδέα.

Η Rita Schulz, επικεφαλής της ομάδας εργασίας της International Astronomical Union για τη ονοματοδοσία πλανητικών συστημάτων, που εποπτεύει την ονοματοδοσία ουράνιων σωμάτων και χαρακτηριστικών, λέει ότι αυτό δεν θα ήταν σύμφωνο με τους σχετικούς κανόνες.

«Η επίσημη ονοματοδοσία χαρακτηριστικών περιορίζεται σε φυσικούς γεωλογικούς σχηματισμούς που εξυπηρετούν μακροπρόθεσμο χαρτογραφικό και επιστημονικό σκοπό αναφοράς για την παγκόσμια κοινότητα», λέει. «Τα σημεία πρόσκρουσης διαστημικών σκαφών συχνά παίρνουν ανεπίσημα ή προσωρινά παρατσούκλια από τις ομάδες αποστολής. Η ομάδα της [SpaceX] μπορεί να δώσει όποιο παρατσούκλι θέλει, αλλά αυτό δεν θα γίνει επίσημο όνομα.»

Επιπλέον, αν ένας κρατήρας πάρει όνομα προς τιμήν ενός προσώπου, αυτό το πρόσωπο πρέπει να έχει πεθάνει τουλάχιστον τρία χρόνια πριν, λέει η Schulz, ενώ ο Μασκ είναι ακόμη εν ζωή.

Συμπλήρωμα με νεκρά βακτήρια ενισχύει τη φυσική GLP-1 και την απώλεια βάρους

Lactobacillus plantarum bacteria, coloured scanning electron micrograph (SEM). This Gram-positive, rod prokaryote, non-spore forming, anaerobic or microaerophilic, bacterium occurs singly or in pairs. Very rarely pathogenic and is part of the normal flora in man and animals (mouth, vagina, and intestinal tract); 'beneficial bacteria' or 'probiotics'. It has been reported to cause endocarditis, neonatal meningitis and bacteremia. Magnification: x2,600 when shortest axis printed at 25 millimetres.

Ένα καθημερινό «postbiotic» συμπλήρωμα που περιέχει νεκρά βακτήρια μπορεί να βοηθήσει στην απώλεια βάρους, αυξάνοντας τα επίπεδα της ορμόνης GLP-1 στον οργανισμό, σύμφωνα με μικρή κλινική δοκιμή. Τα ευρήματα δείχνουν ότι θα μπορούσε να αποτελέσει μια φθηνότερη και πιο πρακτική εναλλακτική στα φάρμακα όπως το semaglutide ή να βοηθήσει στη διατήρηση της απώλειας βάρους μετά τη διακοπή τους.

Τα φάρμακα GLP-1, που μιμούνται μια ορμόνη της εντερικής οδού η οποία μειώνει την όρεξη, χρησιμοποιούνται ευρέως για απώλεια βάρους. Όμως, περίπου οι μισοί άνθρωποι στις ΗΠΑ που τα λαμβάνουν γι’ αυτόν τον λόγο διακόπτουν μέσα σε έναν χρόνο, λόγω του υψηλού κόστους, των ελλείψεων και των παρενεργειών, όπως ναυτία, εμετός και πόνος στο στομάχι.

Η ζήτηση για συμπληρώματα έχει αυξηθεί, συχνά με σκευάσματα που περιέχουν βακτήρια ή φυτικές ίνες και υπόσχονται απώλεια βάρους με χαμηλότερο κόστος και λιγότερες παρενέργειες. Ορισμένα υποστηρίζεται ότι ενισχύουν την παραγωγή GLP-1 από τον οργανισμό.

Ωστόσο, τα περισσότερα συμπληρώματα δεν έχουν ελεγχθεί αυστηρά σε τυχαιοποιημένες ελεγχόμενες δοκιμές, αναφέρει ο Simon Cork από το Anglia Ruskin University στη Βρετανία, ο οποίος δεν συμμετείχε στη μελέτη.

Ο Chariharth Vivek Lal από το University of Alabama at Birmingham και οι συνεργάτες του στρατολόγησαν 80 ενήλικες στις ΗΠΑ που ήταν υπέρβαροι ή είχαν παχυσαρκία. Οι μισοί από τους συμμετέχοντες επιλέχθηκαν τυχαία να λαμβάνουν καθημερινά συμπλήρωμα με ένα νεκρό βακτήριο που ονομάζεται Lactiplantibacillus plantarum, το οποίο συνήθως φτάνει στο έντερο μέσω ζυμωμένων τροφών όπως το kimchi και οι ελιές. Προηγούμενες μελέτες δείχνουν ότι το νεκρό L. plantarum μπορεί να αυξήσει τα επίπεδα βακτηρίων, όπως τα Lactobacillus, που παράγουν λιπαρά οξέα βραχείας αλυσίδας. Σε αρκετά υψηλά επίπεδα, αυτά μπορούν να διεγείρουν τα εντερικά κύτταρα ώστε να απελευθερώσουν GLP-1.

Το συμπλήρωμα, που πωλείται ως ResM, περιέχει επίσης βιταμίνη D3, βιταμίνη B12, εκχύλισμα από φύλλα λευκής μουριάς, εκχύλισμα σπόρων τριγωνέλλας και πικολινικό χρώμιο, μια ένωση που φέρεται να βελτιώνει τον μεταβολισμό. Οι υπόλοιποι συμμετέχοντες έλαβαν εικονικά χάπια.

Μετά από δύο μήνες, οι συμμετέχοντες της ομάδας του συμπληρώματος ανέφεραν ότι είχαν χάσει κατά μέσο όρο 2,6 κιλά, δηλαδή το 3% του σωματικού τους βάρους. Αντίθετα, όσοι έλαβαν placebo πήραν κατά μέσο όρο μισό κιλό. Στην ομάδα του placebo καταγράφηκαν περισσότερες ήπιες παρενέργειες, όπως ναυτία και φούσκωμα, σε σχέση με όσους έπαιρναν το συμπλήρωμα.

Περαιτέρω ανάλυση έδειξε ότι το ResM φάνηκε να υπερδιπλασιάζει τα επίπεδα της GLP-1 στο αίμα, κάτι που δείχνει πως αυτή η ορμονική επίδραση μείωσε την πρόσληψη τροφής και οδήγησε σε απώλεια βάρους, γράφει η ερευνητική ομάδα στη μελέτη. Τα επίπεδα GLP-1 δεν άλλαξαν στην ομάδα του placebo.

Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το ResM θα μπορούσε να προσφέρει έναν φθηνότερο τρόπο για απώλεια ή διατήρηση βάρους σε σχέση με τα φάρμακα GLP-1, με λιγότερες παρενέργειες, λέει ο Cork. «Αν μπορείτε να έχετε ένα ασφαλές [συμπλήρωμα] που, κατά πάσα πιθανότητα, θα είναι φθηνότερο και θα προκαλεί μια ικανοποιητική απώλεια βάρους μακροπρόθεσμα, αυτό θα μπορούσε να είναι πλεονέκτημα».

Ωστόσο, δεν είναι σαφές με ποιον ακριβώς τρόπο συνέβαλαν τα επιμέρους συστατικά του συμπληρώματος στην απώλεια βάρους, σημειώνει ο Cork. Άλλοι περιορισμοί είναι ότι οι μετρήσεις βάρους έγιναν με βάση την αυτοαναφορά, κάτι που επιδέχεται σφάλματα, ενώ οι συμμετέχοντες ανέφεραν οι ίδιοι αν ακολουθούσαν σωστά τη λήψη των χαπιών, κάτι που μπορεί να μην είναι ακριβές.

Οι περιορισμοί αυτοί, σε συνδυασμό με το μικρό μέγεθος της μελέτης, σημαίνουν ότι το ResM δεν μπορεί να συγκριθεί με αξιοπιστία με τα εγκεκριμένα φάρμακα GLP-1, τα οποία έχουν δοκιμαστεί πιο αυστηρά σε εκατοντάδες ανθρώπους και για πολύ μεγαλύτερα διαστήματα, λέει ο Cork.

Χρειάζονται μεγαλύτερες μελέτες, στις οποίες εκατοντάδες συμμετέχοντες που λαμβάνουν ResM θα ζυγίζονται σε τυποποιημένες ζυγαριές και θα ελέγχεται αν τηρούν σωστά τη λήψη των χαπιών, ώστε να επιβεβαιωθούν τα αποτελέσματα, λέει. «Αν αρχίσει να δείχνει πραγματικά καλή απώλεια βάρους σε μεγαλύτερη κλίμακα, νομίζω ότι αυτό θα είναι μια πραγματικά ενδιαφέρουσα προοπτική».

Τέτοιες μελέτες θα μπορούσαν επίσης να εξετάσουν αν η μακροχρόνια λήψη του ResM οδηγεί σε ακόμη μεγαλύτερη απώλεια βάρους, λέει ο Cork. Η απώλεια βάρους που παρατηρήθηκε στη μελέτη υπολείπεται του 5% του σωματικού βάρους, ποσοστό που συνδέεται με σημαντικά οφέλη για την υγεία. «Εκεί αρχίζετε να βλέπετε μεγάλες αλλαγές σε πράγματα όπως η αρτηριακή πίεση και ο μεταβολισμός», σημειώνει.

Προς το παρόν, ο Cork συνιστά στους ανθρώπους να συμβουλεύονται τον γιατρό τους πριν δοκιμάσουν οποιοδήποτε συμπλήρωμα για απώλεια βάρους.

MedRxiv DOI: 10.64898/2026.07.23.26358809

Διακομματικό νομοσχέδιο ζητά ενίσχυση της εκπαίδευσης της Space Force για την Κίνα

ΟΥΑΣΙΓΚΤΟΝ — Οι γερουσιαστές Catherine Cortez Masto (D-Nev.) και Katie Britt (R-Ala.) κατέθεσαν διακομματική νομοθεσία που ζητά από το Πεντάγωνο να ενισχύσει την προετοιμασία της αμερικανικής Space Force για μια πιθανή σύγκρουση με την Κίνα, επεκτείνοντας την εκπαίδευση, τα πολεμικά παιχνίδια και τις προσομοιώσεις, ενώ παράλληλα προβλέπει νέα δημόσια αξιολόγηση του εμπορικού διαστημικού τομέα του Πεκίνου.

Το Space Superiority Readiness Act θα υποχρεώνει το υπουργείο Άμυνας να αυξήσει τη δυνατότητα της Space Force να διεξάγει wargaming, modeling και simulation για συγκρούσεις μεταξύ ισότιμων αντιπάλων στο διάστημα και να αναπτύξει προγράμματα εκπαίδευσης με έμφαση στις τακτικές, τις τεχνικές και τις διαδικασίες που απαιτούνται για επιχειρήσεις ελέγχου του διαστήματος. Η νομοθεσία ζητά επίσης, εντός 180 ημερών από την ψήφισή της, αποχαρακτηρισμένη έκθεση προς το Κογκρέσο για τις εμπορικές διαστημικές δυνατότητες της Κίνας και τις πιθανές στρατιωτικές εφαρμογές τους.

Εκπρόσωπος της Cortez Masto ανέφερε ότι η Δημοκρατική από τη Νεβάδα κατέθεσε την πρόταση ως τροπολογία στο National Defense Authorization Act για το δημοσιονομικό έτος 2027.

Η Επιτροπή Ενόπλων Υπηρεσιών της Γερουσίας έχει ήδη εγκρίνει τη δική της εκδοχή του NDAA, όμως η ολομέλεια της Γερουσίας δεν έχει ακόμη ξεκινήσει τη συζήτηση.

Καμία από τις δύο εισηγήτριες δεν συμμετέχει στην Επιτροπή Ενόπλων Υπηρεσιών της Γερουσίας. Η Cortez Masto συμμετέχει στις επιτροπές Finance, Banking, Housing and Urban Affairs, Energy and Natural Resources και Indian Affairs. Η Britt συμμετέχει στις επιτροπές Appropriations, Judiciary, Banking, Housing and Urban Affairs και Rules and Administration.

«Θα συνεχίσει να αναζητά κάθε δυνατό δρόμο για να περάσει σε νόμο, και η κατάθεση της νομοθεσίας ως αυτόνομο νομοσχέδιο είναι μέρος αυτής της διαδικασίας», δήλωσε ο εκπρόσωπος της Cortez Masto στο SpaceNews στις 6 Αυγούστου.

Η πρωτοβουλία έρχεται σε μια περίοδο κατά την οποία η Space Force δίνει ολοένα και μεγαλύτερη έμφαση στην προετοιμασία των guardians για πολεμικές επιχειρήσεις σε τροχιά, και όχι μόνο στη λειτουργία δορυφόρων που υποστηρίζουν τις στρατιωτικές δυνάμεις στη Γη.

«Παρέχοντας στους guardians τα εργαλεία, την εκπαίδευση και τους πόρους που χρειάζονται, θα συνεχίσουν να είναι έτοιμοι να αντιμετωπίσουν κάθε απειλή», δήλωσε η Cortez Masto.

Η Britt παρουσίασε τη νομοθεσία ως απάντηση στις αυξανόμενες στρατιωτικές διαστημικές δυνατότητες της Κίνας.

Το νομοσχέδιο «υπογραμμίζει πόσο κρίσιμο είναι το διάστημα ως πεδίο πολέμου», ανέφερε σε δήλωσή της, προσθέτοντας ότι η Κίνα είναι αποφασισμένη να κυριαρχήσει στο διάστημα και ότι οι Ηνωμένες Πολιτείες «πρέπει να μπορούν να διατηρήσουν τον έλεγχο του διαστήματος σε μια πιθανή σύγκρουση με τη Λαϊκή Δημοκρατία της Κίνας».

Η νομοθεσία φαίνεται να βασίζεται στις ανησυχίες που διαμόρφωσαν οι δύο γερουσιαστές κατά τη διάρκεια διακομματικής αποστολής του Κογκρέσου στην Αρκτική τον Μάιο. Η Cortez Masto και η Britt επισκέφθηκαν τη διαστημική βάση Pituffik στη Γροιλανδία, όπου ενημερώθηκαν για την προειδοποίηση πυραύλων, τις στρατιωτικές διαστημικές επιχειρήσεις και τον στρατηγικό ανταγωνισμό με τη Ρωσία και την Κίνα. Η αποστολή επισκέφθηκε επίσης τον σταθμό εδάφους δορυφόρων SvalSat στη Νορβηγία, ο οποίος υποστηρίζει τόσο εμπορικές όσο και κυβερνητικές δορυφορικές επιχειρήσεις στην Αρκτική.

Η πρόταση ενισχύει σε μεγάλο βαθμό πρωτοβουλίες που, όπως λέει η Space Force, βρίσκονται ήδη σε εξέλιξη.

Η υπηρεσία αναπτύσσει την Operational Test and Training Infrastructure, ή OTTI, ένα δίκτυο προσομοιωτών, πεδίων ζωντανής εκπαίδευσης, αναπαραστάσεων αντιπάλων και κατανεμημένων περιβαλλόντων που προορίζεται να επιτρέπει στους Guardians να εκπαιδεύονται απέναντι σε ρεαλιστικές απειλές χωρίς να βασίζονται σε επιχειρησιακούς δορυφόρους.

Αντί να δημιουργεί νέο οργανισμό εκπαίδευσης, η νομοθεσία δίνει εντολή στο Πεντάγωνο να επεκτείνει τη δυνατότητα αυτών των υφιστάμενων προσπαθειών, δίνοντας μεγαλύτερη έμφαση σε σενάρια σύγκρουσης με την Κίνα.

Η απαίτηση για έκθεση σχετικά με την Κίνα αποτελεί και τον δεύτερο βασικό στόχο πολιτικής του νομοσχεδίου.

Το υπουργείο Άμυνας δημοσιεύει ήδη εκτενείς αξιολογήσεις για τα κινεζικά στρατιωτικά διαστημικά προγράμματα, μεταξύ των οποίων οι δορυφορικοί σχηματισμοί, τα αντιασμοφορικά όπλα και οι δυνατότητες αντιδιαστημικής δράσης. Η νομοθεσία θα απαιτεί ξεχωριστή αποχαρακτηρισμένη αξιολόγηση με επίκεντρο την εμπορική διαστημική βιομηχανία της Κίνας και το πώς αυτές οι δυνατότητες θα μπορούσαν να στηρίξουν στρατιωτικές επιχειρήσεις.

Προηγούμενες αξιολογήσεις έχουν προειδοποιήσει ότι η Κίνα συνεχίζει να ενισχύει τα αντιασμοφορικά όπλα, τα συστήματα ηλεκτρονικού πολέμου, τις δυνατότητες κατευθυνόμενης ενέργειας, τα κυβερνοεργαλεία και τα co-orbital διαστημόπλοια, ενώ αξιοποιεί όλο και περισσότερο εμπορικές τεχνολογίες.

Επειδή η έκθεση θα είναι αποχαρακτηρισμένη, θα προσφέρει στη βιομηχανία και σε εξωτερικούς αναλυτές πρόσθετη εικόνα για τις συνέπειες του ταχέως αναπτυσσόμενου εμπορικού διαστημικού τομέα της Κίνας.

Η Sandra Erwin γράφει για στρατιωτικά διαστημικά προγράμματα, την πολιτική, την τεχνολογία και τη βιομηχανία που στηρίζει αυτόν τον τομέα. Καλύπτει τον στρατό, το Πεντάγωνο, το Κογκρέσο και την αμυντική βιομηχανία για σχεδόν δύο δεκαετίες ως συντάκτρια του NDIA’s National Defense… Περισσότερα από τη Sandra Erwin

Η Ευρώπη μεγαλώνει και ακριβαίνει τη συστοιχία IRIS²

IDAHO FALLS, Idaho — Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή κατέληξε σε συμφωνία με βιομηχανικό κονσόρτσιουμ για την προώθηση μιας συστοιχίας ασφαλούς συνδεσιμότητας, αυξάνοντας τόσο τον αριθμό των δορυφόρων όσο και το κόστος της.

Στις 7 Αυγούστου, η Ευρωπαϊκή Επιτροπή ανακοίνωσε ότι ολοκλήρωσε τις διαπραγματεύσεις με το βιομηχανικό κονσόρτσιουμ SpaceRISE για τη συστοιχία IRIS², σε ένα ορόσημο που είναι επίσημα γνωστό ως Rendezvous 1. Η συμφωνία που υπεγράφη μεταξύ της Επιτροπής και του κονσόρτσιουμ θα επιτρέψει την έναρξη των εργασιών για τη συστοιχία.

Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή είχε επιλέξει το κονσόρτσιουμ SpaceRISE, με επικεφαλής τους δορυφορικούς παρόχους Eutelsat, Hispasat και SES, τον Δεκέμβριο του 2024 για μια ετήσια φάση σχεδιασμού, η οποία θα ακολουθούνταν από διαπραγματεύσεις για τη συμφωνία υλοποίησης στο πλαίσιο του Rendezvous 1.

Τότε, το IRIS² περιλάμβανε κυρίως 18 δορυφόρους σε μέση τροχιά της Γης και 264 δορυφόρους σε χαμηλή τροχιά, σε ύψος περίπου 1.200 χιλιομέτρων. Το σύστημα θα περιλάμβανε επίσης 10 ή περισσότερους δορυφόρους σε χαμηλότερη τροχιά, για την ανάπτυξη νέων τεχνολογιών.

Στην ανακοίνωση, η Ευρωπαϊκή Επιτροπή ανέφερε ότι προσθέτει 66 δορυφόρους σε αυτό το σκέλος της υψηλής LEO τροχιάς. Το σκέλος MEO παραμένει στους 18 δορυφόρους και η ανακοίνωση δεν έκανε αναφορά στο χαμηλό-LEO σκέλος, αν και η Hispasat, στη δική της ανακοίνωση, ανέφερε ότι παραμένει η βασική εταιρεία για αυτό το σύστημα.

Οι επιπλέον δορυφόροι στην υψηλή τροχιά LEO, σύμφωνα με την Επιτροπή, θα προσφέρουν βελτιωμένες υπηρεσίες άμυνας, ασφάλειας και προστασίας. Η Επιτροπή εκτίμησε ότι οι πρόσθετοι δορυφόροι θα αυξήσουν τη δυναμικότητα για ασφαλείς κυβερνητικές υπηρεσίες κατά 60% εντός της Ευρωπαϊκής Ένωσης και κατά 54% εκτός αυτής.

«Με την επιτάχυνση της παροχής πρώιμων υπηρεσιών άμυνας και ασφάλειας και την ενίσχυση της αρχιτεκτονικής του IRIS², όχι μόνο θα φέρουμε το δίκτυο σε λειτουργία νωρίτερα από το προβλεπόμενο, αλλά θα ενισχύσουμε και τη δυναμικότητα ασφαλών κυβερνητικών υπηρεσιών κατά περισσότερο από 60% εντός της Ένωσης», δήλωσε ο επίτροπος της ΕΕ για την άμυνα και το διάστημα, Andrius Kubilius.

Αν και χαρακτήρισε τη νέα αυτή εκδοχή του IRIS² ως «αστερισμό ταχύτερης διάθεσης στην αγορά», η ανακοίνωση ανέφερε ότι οι εκτοξεύσεις δορυφόρων θα ξεκινήσουν το 2029, την ίδια ημερομηνία που είχε δοθεί όταν η Επιτροπή επέλεξε το κονσόρτσιουμ SpaceRISE τον Δεκέμβριο του 2024.

Το κόστος του IRIS² έχει επίσης αυξηθεί σημαντικά. Αν και η Ευρωπαϊκή Επιτροπή δεν περιέλαβε στη σημερινή ανακοίνωση επικαιροποιημένη εκτίμηση κόστους, η Hispasat ανέφερε ότι το IRIS² θα κοστίσει πλέον 15,6 δισ. ευρώ (18 δισ. δολάρια), με το κονσόρτσιουμ SpaceRISE να καλύπτει 4 δισ. ευρώ και την Επιτροπή, μαζί με τον Ευρωπαϊκό Οργανισμό Διαστήματος, να συνεισφέρουν τα υπόλοιπα 11,6 δισ. ευρώ.

Η νέα αυτή εκτίμηση είναι αυξημένη κατά 47% σε σχέση με τα 10,6 δισ. ευρώ που είχαν παρουσιαστεί τον Δεκέμβριο του 2024, όταν η Επιτροπή επέλεξε το SpaceRISE. Νωρίτερα στον σχεδιασμό του IRIS², η Επιτροπή είχε προτείνει ότι το κόστος της συστοιχίας θα ήταν μόλις 6 δισ. ευρώ.

Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή, στη δήλωσή της, αναγνώρισε ότι θα απαιτηθεί «πρόσθετη επένδυση στον προϋπολογισμό του προγράμματος» για τη συστοιχία. Η χρηματοδότηση αυτή θα προέλθει από το επόμενο πολυετές δημοσιονομικό πλαίσιο της Επιτροπής, που καλύπτει την περίοδο 2028-2034, καθώς και από πρόσθετες συνεισφορές κρατών-μελών της ΕΕ.

Η ισπανική κυβέρνηση ανακοίνωσε τον περασμένο μήνα ότι θα συνεισφέρει 1,6 δισ. έως 2 δισ. ευρώ για το IRIS² μέσω ενός εθνικού στρατιωτικού δορυφορικού συστήματος που θα μπορούσε να ενσωματωθεί στη μεγαλύτερη συστοιχία. Η Πολωνία ανακοίνωσε επίσης τον Ιούλιο ότι θα διαθέσει περίπου 750 εκατ. δολάρια για το IRIS², χρηματοδοτώντας έξι δορυφόρους MEO και έξι δορυφόρους LEO.

Μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιάζουν για πρώτη φορά ιούς που δεν υπάρχουν στη φύση

Ερευνητές του Stanford University συνέθεσαν για πρώτη φορά ολοκαίνουργιους, αυτοαναπαραγόμενους ιούς με γονιδιώματα που σχεδιάστηκαν από τεχνητή νοημοσύνη. Τα ευρήματα δημοσιεύθηκαν στη Science την Πέμπτη.

Παρασκευή 7 Αυγούστου 2026, 2:48 μ.μ. — Ενημέρωση: 4:00 μ.μ.

Οι ιοί που παρήχθησαν από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδευμένα σε γενετικό κώδικα ιών, βακτηρίων και πιο σύνθετων οργανισμών, κατάφεραν να αναπαραχθούν μέσα σε βακτήρια E. coli, αποδεικνύοντας ότι είναι βιώσιμοι. Η εξέλιξη μπορεί να οδηγήσει σε σημαντικές ιατρικές εφαρμογές, έχει όμως πυροδοτήσει ανησυχίες για πιθανή κατάχρηση της τεχνολογίας σε ισχυρά βιολογικά όπλα.

Στη μελέτη, επιστήμονες από το Stanford και το Arc Institute, ένα μη κερδοσκοπικό ινστιτούτο στην Καλιφόρνια αφιερωμένο σε «υψηλού ρίσκου, υψηλής απόδοσης» έρευνα, χρησιμοποίησαν δύο «μοντέλα γλώσσας γονιδιώματος» με την ονομασία Evo 1 και Evo 2 για να δημιουργήσουν αλληλουχίες DNA. Τα μοντέλα αυτά λειτουργούν με γενική αρχή παρόμοια με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, προβλέποντας όμως γενετικό κώδικα αντί για κείμενο.

Οι ερευνητές ζήτησαν από τα μοντέλα να παραγάγουν πλήρη γονιδιώματα για βιώσιμους βακτηριοφάγους — ιούς που μολύνουν και αναπαράγονται μέσα σε βακτήρια. Ως σημείο αναφοράς χρησιμοποίησαν τον γνωστό βακτηριοφάγο ΦX174 (προφέρεται «fie-ex-1-7-4»), ο οποίος μολύνει και καταστρέφει E. coli. Τα μοντέλα παρήγαγαν περίπου 700.000 πιθανά σχέδια και οι επιστήμονες επέλεξαν 285 που κρίθηκαν πιο υποσχόμενα.

Στη συνέχεια, συντέθηκαν νέα μόρια DNA με βάση αυτά τα σχέδια και εισήχθησαν σε E. coli. Λίγο αργότερα, 16 τρυβλία Petri εμφάνισαν καθαρές κηλίδες, ένδειξη ότι οι ιοί επιτέθηκαν και αναπαράχθηκαν μέσα στα βακτήρια. Μερικοί από τους βιώσιμους ιούς αποδείχθηκαν αποτελεσματικότεροι στην προσβολή της E. coli από τον αρχικό ΦX174.

Οι οκτώ συγγραφείς της μελέτης, με επικεφαλής τον υποψήφιο διδάκτορα Samuel H King, υπογράμμισαν ότι η σημασία της δουλειάς τους δεν έγκειται στα χαρακτηριστικά των ιών που δημιούργησαν, αλλά στη δυνατότητα των μοντέλων να σχεδιάζουν από το μηδέν βιώσιμες, νέες βιολογικές οντότητες με προκαθορισμένα γνωρίσματα. Η ακρίβεια στον «χειρισμό» του γενετικού κώδικα είναι κρίσιμη, καθώς ακόμη και ένα ζεύγος νουκλεοτιδίων σε λάθος θέση μπορεί να καταστήσει μη βιώσιμο έναν οργανισμό.

«Σε αυτή την περίπτωση, θέλαμε το μοντέλο να παράγει ολόκληρο το γονιδίωμα, από άκρη σε άκρη, σε ένα ενιαίο αριστερά-προς-δεξιά πέρασμα. Δεν προσθέσαμε τίποτα», είπε ο Dr Brian Hie, επίκουρος καθηγητής και συν-συγγραφέας της μελέτης.

Παρότι το γονιδίωμα του ΦX174 είναι σχετικά απλό, με περίπου 5.400 ζεύγη βάσεων (έναντι 3,1–3,2 δισεκατομμυρίων στο ανθρώπινο γονιδίωμα), η τεχνική που περιγράφεται θα μπορούσε θεωρητικά να κλιμακωθεί για τον σχεδιασμό πιο σύνθετων οργανισμών, καθώς τα μοντέλα βελτιώνονται στην πρόβλεψη κώδικα για επιθυμητά χαρακτηριστικά.

Σε πιο άμεσο ορίζοντα, η τεχνολογία μπορεί να δώσει ώθηση σε στοχευμένες θεραπείες με βακτηριοφάγους για ανθεκτικά στα αντιβιοτικά βακτήρια, ενώ η δυνατότητα σχεδιασμού εξατομικευμένων ενζύμων για θεραπεία αντικατάστασης θα μπορούσε να αλλάξει τα δεδομένα σε ορισμένες γενετικές διαταραχές.

Η αποκάλυψη ότι μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν πλέον να σχεδιάζουν εξ ολοκλήρου νέες βιολογικές οντότητες προκαλεί, πάντως, εύλογη ανησυχία σε μέρος της επιστημονικής κοινότητας. Δύο ειδικοί από το Center for Health Security του Johns Hopkins στο Βαλτιμόρη, που δεν συμμετείχαν στη μελέτη, συνυπέγραψαν συνοδευτικό σχόλιο στο Science. «Η ικανότητα σύνθεσης ιικών γονιδιωμάτων με γενετική τεχνητή νοημοσύνη υπάρχει πλέον· η διακυβέρνηση για να την κατευθύνει με ασφάλεια δεν υπάρχει», ανέφεραν.

Οι ερευνητές του Stanford έλαβαν σειρά προφυλάξεων: απέκλεισαν από τα δεδομένα εκπαίδευσης ιούς που μπορούν να μολύνουν ανθρώπους και ζώα, εργάστηκαν σε ασφαλές εργαστήριο και επέλεξαν τον ΦX174 επειδή στοχεύει αποκλειστικά την E. coli. Ο Dr Hanke συνεχάρη την ομάδα για τα μέτρα αυτά, επισημαίνοντας όμως ότι δεν υπήρχε υποχρέωση να τα τηρήσουν και δεν υπάρχει καμία διασφάλιση πως μελλοντικοί χρήστες της τεχνολογίας θα είναι εξίσου προσεκτικοί. Υπάρχει σήμερα «τεράστιο χάσμα» ανάμεσα στον ρυθμό της επιστήμης και τον ρυθμό των ρυθμιστικών πλαισίων, είπε στους New York Times.

Οι ερευνητές έχουν καταστήσει το Evo 2 ελεύθερα διαθέσιμο στο κοινό, υποστηρίζοντας ότι ο κίνδυνος αντισταθμίζεται από το όφελος «να υπάρχουν εργαλεία όπως το Evo 2 για την αντιμετώπιση υπαρχόντων φυσικών παθογόνων».

Η είδηση έρχεται λίγες ημέρες αφότου πολλές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ανέφεραν ότι τα «agentic» μοντέλα τους παραβίασαν, σε δοκιμές ασφαλείας, συστήματα τρίτων, περιλαμβανομένης περίπτωσης όπου μοντέλο της OpenAI εκμεταλλεύτηκε ευπάθεια «μηδενικής ημέρας» στο περιβάλλον δοκιμών για να αποκτήσει πρόσβαση στο διαδίκτυο. Σε άλλη δοκιμή, μοντέλο χρησιμοποίησε σειρά ψευδών ταυτοτήτων για να προσπαθήσει να πείσει άνθρωπο να εισαγάγει κακόβουλο κώδικα σε έργο ανοικτού λογισμικού.

Οι αναφορές αυτές έχουν οδηγήσει αναλυτές του κλάδου —και περισσότερους από 1.000 εργαζόμενους κορυφαίων εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης— να ζητούν επιβράδυνση του ρυθμού ανάπτυξης έως ότου τα μέτρα ασφαλείας προλάβουν να προσαρμοστούν.

Ο Terence Tao θεωρεί ότι η AI απαιτεί γρήγορη επανάσταση στα μαθηματικά

Ως διαχειριστές ενός πεδίου με ιστορία χιλιάδων ετών, οι μαθηματικοί σπάνια βιάζονται. Προβλήματα μένουν ανοιχτά για δεκαετίες ή και αιώνες μέχρι να λυθούν, ενώ πολλοί αφιερώνουν χρόνια σε ένα μόνο ερώτημα. Τώρα όμως ο Terence Tao, που θεωρείται ίσως ο κορυφαίος εν ζωή μαθηματικός στον κόσμο, λέει ότι εκείνος και οι συνάδελφοί του έχουν μόνο λίγους μήνες για να αντιδράσουν σε μια κρίση που προκαλεί η άνοδος της AI. Προειδοποιεί ότι, για πρώτη φορά εδώ και περισσότερο από έναν αιώνα, οι μαθηματικοί αντιμετωπίζουν έναν τόσο σοβαρό κίνδυνο, ώστε πρέπει να ξανασκεφτούν από κοινού τι σημαίνει να είσαι μαθηματικός.

«Δεν χρειάζεται να δεχτούμε παθητικά αλλαγές από εξωτερικές δυνάμεις. Δεν μπορούμε απλώς να αποδεικνύουμε παθητικά τα θεωρήματά μας· πρέπει να οργανωθούμε, να γίνουμε ακτιβιστές, να μπούμε λίγο στην πολιτική», μου λέει ο Tao όταν συναντιόμαστε στο Διεθνές Συνέδριο Μαθηματικών στη Φιλαδέλφεια. Κατά την άποψή του, τα μαθηματικά χρειάζονται μια μεγάλη αναθεώρηση της κουλτούρας και των πρακτικών τους, και μάλιστα πολύ σύντομα, μέχρι το τέλος της χρονιάς. «Θα ήθελα να είχαμε περισσότερο χρόνο για να το κάνουμε αυτό αργά», λέει.

Η αίσθηση του επείγοντος βασίζεται στην εντυπωσιακή πρόοδο που έχουν σημειώσει τα μοντέλα AI στα μαθηματικά μόνο μέσα σε αυτή τη χρονιά. Καθ’ όλη τη διάρκεια του 2026, μαθηματικά αινίγματα που έμεναν αναπάντητα επί δεκαετίες φαίνεται να λύνονται από την AI με ρυθμό μερικών την εβδομάδα. Εντυπωσιακό είναι και το γεγονός ότι ορισμένες από αυτές τις προσπάθειες έχουν γίνει από ερασιτέχνες και χομπίστες, που απλώς ζήτησαν από τα μοντέλα λύσεις. Ο Tao λέει πως είναι πιθανό οι άνθρωποι να χάσουν σύντομα το μονοπώλιό τους στην επίλυση προβλημάτων.

Απέναντι σε αυτή την ανατροπή, ο Tao βρίσκεται ίσως στη μοναδική θέση να ηγηθεί μιας επαναξιολόγησης του τι σημαίνει να είσαι μαθηματικός. Μεγαλώνοντας, δυσκολευόταν να απαντήσει σε αυτό το ερώτημα. Αγαπούσε τα μαθηματικά — ήταν μάλιστα πραγματικό παιδί-θαύμα — αλλά δεν είχε ιδέα τι κάνει ένας μαθηματικός όλη μέρα. Υπάρχει, άραγε, κάποιο σκοτεινό συμβούλιο που μοιράζει σε κάθε μαθηματικό ανοιχτά προβλήματα σαν εργασία για το σπίτι; Ίσως, σκέφτηκε ο Tao, να έπρεπε απλώς να γίνει καταστηματάρχης, αφού η αγάπη του για τα μαθηματικά θα τον βοηθούσε να κρατά σωστούς λογαριασμούς και να κάνει απογραφή.

Γρήγορα όμως έγινε σαφές ότι ο Tao ήταν προορισμένος για μαθηματική πορεία. Σε μια συχνά αναφερόμενη ιστορία, δίδασκε άλλα παιδιά να μετρούν σε ηλικία 2 ετών. Σε άλλη, αναφέρεται ότι στα 7 του διάβαζε βιβλίο λογισμού. Στα 10 του έγινε ο νεότερος νικητής μεταλλίου στη Διεθνή Μαθηματική Ολυμπιάδα. Το 2006 κέρδισε το μετάλλιο Fields, που συχνά αποκαλείται Νόμπελ των μαθηματικών, και η απονομή ανέφερε τέσσερις διαφορετικούς κλάδους των μαθηματικών στους οποίους είχε ασκήσει βαθιά επιρροή, ενώ μόλις είχε μπει στα 30 του.

Σήμερα, στα 51 του, ο Tao έχει αφήσει ένα τόσο ξεχωριστό αποτύπωμα στα μαθηματικά, όσο λίγοι άνθρωποι σε ολόκληρη τη ζωή τους. Έχει ασχοληθεί με ένα αιώνιο ερώτημα για τα μοτίβα στους πρώτους αριθμούς. Επίσης εργάστηκε πάνω στη εικασία Kakeya, που αφορά τη διαδρομή μιας βελόνας καθώς περιστρέφεται στον χώρο. Η λύση μιας εκδοχής αυτού του προβλήματος χάρισε πρόσφατα στη Hong Wang του New York University το μετάλλιο Fields. Ο Tao έχει επίσης επιλύσει επτά προβλήματα που έθεσε ο θρυλικός μαθηματικός Paul Erdős, τον οποίο γνώρισε σε ηλικία 10 ετών, και έχει συμβάλει σε μερικά από τα μεγαλύτερα άλυτα προβλήματα των μαθηματικών, όπως η εικασία Collatz και η υπόθεση Riemann.

Υπάρχει ακόμη το έργο του που σχετίζεται με τη φυσική, όπως τα wave maps, τα οποία συνδέονται με τη θεωρία της γενικής σχετικότητας του Albert Einstein, ή η μη γραμμική εξίσωση Schrödinger, που περιγράφει το φως όταν αλληλεπιδρά με τον εαυτό του στις οπτικές ίνες. Έχει ακόμη αναπτύξει έναν αλγόριθμο για να γίνουν πιο αποδοτικοί οι μαγνητικοί τομογράφοι.

Όπως δείχνει αυτή η λίστα, ο Tao είναι ταυτόχρονα εξαιρετικά παραγωγικός και ευέλικτος, ενώ συχνά βρίσκεται στην αιχμή των νέων τρόπων άσκησης των μαθηματικών. Για παράδειγμα, συνέβαλε καθοριστικά στο Polymath Project, ένα πειραματικό εγχείρημα μαζικά παραλληλοποιημένων μαθηματικών, στο οποίο μεγάλες ομάδες εθελοντών αντιμετώπιζαν ένα ανοιχτό πρόβλημα, χωρίζοντάς το σε πολλά μικρότερα. Δεν είναι αντίθετος με την AI· λέει ότι τη χρησιμοποιεί τακτικά. Παρ’ όλα αυτά, ανησυχεί ιδιαίτερα για το τι σημαίνει ο ρυθμός αυτής της εξέλιξης.

Για τους απ’ έξω, αυτή η συνεχιζόμενη μετάβαση από τη σπανιότητα των αποδείξεων στην αφθονία τους, όπως την περιγράφει ο Tao, μπορεί να μοιάζει θετική. Ο ίδιος όμως λέει πως είναι σαν οι μαθηματικοί να οδηγούσαν τα αυτοκίνητά τους σε ξεπερασμένους δρόμους φτιαγμένους για πεζούς και άλογα, ενώ τώρα η AI μπήκε στην κυκλοφορία οδηγώντας μεγαλύτερα και ταχύτερα αυτοκίνητα. Τα μποτιλιαρίσματα και τα ατυχήματα μοιάζουν αναπόφευκτα, και ολόκληρη η υποδομή αποδεικνύεται ασταθής. Η AI αποκαλύπτει και μεγεθύνει κάθε λακκούβα, κάθε ανωμαλία και κάθε ρωγμή. Για παράδειγμα, παλιότερα η παραγωγή αποδείξεων ήταν δύσκολη, όμως τώρα που αυτό το στάδιο έχει επιταχυνθεί τόσο πολύ με την AI, οι συνηθισμένοι δρόμοι της αξιολόγησης από ομοτίμους και της μαθηματικής αποδοχής μπλοκάρουν. «Η επαλήθευση είναι σπάνια», προειδοποιεί ο Tao.

Υπάρχουν ήδη ορισμένες λύσεις. Παραδοσιακά, οι μαθηματικοί γράφουν τις αποδείξεις τους με συνδυασμό μαθηματικών συμβόλων και φυσικής γλώσσας, και οι συνάδελφοί τους διαβάζουν αυτά τα κείμενα για να ακολουθήσουν τη λογική και να ελέγξουν την ορθότητά τους. Πιο πρόσφατα, ορισμένοι μαθηματικοί, ανάμεσά τους και ο Tao, στράφηκαν στην τυποποίηση, όπου το μαθηματικό επιχείρημα κωδικοποιείται σε μια γλώσσα προγραμματισμού που ονομάζεται Lean, ώστε ο υπολογιστής να επαληθεύει κάθε βήμα. Αυτό έχει πλέον ενισχυθεί από την AI μέσω της autoformalisation, που αναθέτει στην AI το έργο της γραφής μιας απόδειξης σε Lean.

Ο Tao όμως φοβάται ότι αν επιτρέψουμε στην AI να παράγει και να τυποποιεί μια απόδειξη, μπορεί εύκολα να βρεθούμε σε ένα πεδίο επικίνδυνα κοντά στο χωρίς νόημα. Μπορεί να καταλήξουμε σε κάτι που ένας υπολογιστής θεωρεί σωστό, αλλά αν ένας άνθρωπος δεν μπορεί να καταλάβει την απόδειξη, ποιο είναι το νόημα; Είναι άραγε πραγματικά απόδειξη; Κατά τον Tao, θα ήταν αρνητικό για τα μαθηματικά αν το μέλλον περιλάμβανε απλώς ολοένα και περισσότερες αποδείξεις που παράγονται από την AI. «Υπάρχει ο κίνδυνος ότι αν όλη η επιστήμη αυτοματοποιηθεί, θα χαθεί η επόμενη γενιά της εξαιρετικά επιλεγμένης γνώσης», λέει.

Η τελευταία φορά που τα μαθηματικά βρέθηκαν σε σοβαρή κρίση ήταν στις αρχές του 1900, όταν μια σειρά από παράδοξα αποτελέσματα απείλησαν να καταρρίψουν τα ίδια τα θεμέλια του πεδίου. Οι μαθηματικοί και οι φιλόσοφοι χρειάστηκε να συνεργαστούν και να ξαναχτίσουν το πεδίο σε πιο σταθερή λογική βάση. «Αυτό ήταν τραυματικό», λέει με ειλικρίνεια ο Tao. Η σημερινή κρίση με την AI είναι διαφορετική — δεν αφορά τα μαθηματικά επιχειρήματα, αλλά τις αξίες και τις πρακτικές. Μέχρι τώρα, οι μαθηματικοί είχαν σε μεγάλο βαθμό καταφέρει να βάλουν τη φιλοσοφία πίσω στο κουτί της μετά την κρίση του 1900, όμως η AI ανοίγει παλιές και νέες πληγές.

Όλα επιστρέφουν στο ερώτημα του Tao για το τι ακριβώς κάνει ένας μαθηματικός. Κατά την εκπαίδευσή τους, οι μαθηματικοί αποκτούν εξαιρετική τεχνική κατάρτιση, λέει, όμως το πώς λειτουργούν τα μαθηματικά και γιατί λειτουργούν, το μαθαίνουν μόνο έμμεσα, μέσα από τις συζητήσεις με τους μέντορες και τους συναδέλφους τους.

Καθώς προχωρούν, οι νέοι μαθηματικοί αποκτούν άρρητα την αίσθηση του πώς να παρουσιάζουν καλύτερα τη δουλειά τους, πώς να διδάσκουν την τεχνική τους στους άλλους, πότε να εμπιστεύονται το έργο κάποιου άλλου και τι σημαίνει καλό κριτήριο και διάκριση όταν επιλέγουν ποια προβλήματα και ποια ερευνητικά θέματα θα ακολουθήσουν. Με ένα ειρωνικό χαμόγελο, ο Tao αστειεύεται ότι θα ήθελε τα μοντέλα AI να περάσουν λίγο χρόνο σε μεταπτυχιακό πρόγραμμα και να μάθουν όλα αυτά πριν αφεθούν πάνω σε κάποιο ανοιχτό πρόβλημα. «Πολλοί από όσους αξιοποιούν την AI αντιμετωπίζουν τα μαθηματικά σαν άθλημα όπου απλώς μαζεύεις τσεκ», λέει.

Αυτό το ανταγωνιστικό πνεύμα μπορεί να φαίνεται εντυπωσιακά παραγωγικό στην επιφάνεια, αλλά δεν σημαίνει απαραίτητα ότι προάγει τα μαθηματικά. Σε μια πολυπληθή διάλεξη στο συνέδριο, ο Tao παρουσίασε αυτό που θεωρεί ως την πραγματική δουλειά των μαθηματικών. Εστίασε στην επίλυση προβλημάτων. Στο πλαίσιο που περιέγραψε, το πρώτο βήμα είναι η διατύπωση ενός προβλήματος, ακολουθεί η επίλυσή του με μια απόδειξη. Η λύση πρέπει έπειτα να επαληθευτεί, αλλά δεν αποκτά νόημα αν δεν είναι και σωστά γραμμένη, υποστήριξε. Τέτοιες αποδείξεις πρέπει να είναι εύκολες να γίνουν κατανοητές, τουλάχιστον για έναν ειδικό, ενδιαφέρουσες στην ανάγνωση και να αποτυπώνουν καθαρά τα καινοτόμα σημεία του επιχειρήματος και τις συνδέσεις του με την υπάρχουσα βιβλιογραφία.

Αλλά αυτό δεν είναι το τελευταίο βήμα, είπε ο Tao. Η διαδικασία ολοκληρώνεται μόνο όταν η καλογραμμένη και επαληθευμένη λύση έχει αφομοιωθεί και γίνει αποδεκτή από μια κοινότητα ειδικών και ενσωματωθεί στον τρόπο με τον οποίο εκπαιδεύεται η επόμενη γενιά των ειδικών. «Για να επηρεάσει πραγματικά τη μελλοντική εξέλιξη των μαθηματικών, πρέπει να γίνει αποδεκτή και να εκτιμηθεί από την κοινότητα. Οι άλλοι μαθηματικοί πρέπει πραγματικά να θέλουν να τη διαβάσουν, να την αφομοιώσουν και να την εντάξουν στη δική τους δουλειά», είπε σε ένα κοινό που τον παρακολουθούσε καθηλωμένο. Πολλά κεφάλια έγνεψαν καταφατικά στην αίθουσα.

Τα μοντέλα AI είναι πολύ καλά στη δημιουργία αποδείξεων και αρκετά ικανά στην επαλήθευσή τους, συνέχισε ο Tao, όμως τα μαθηματικά που παράγουν είναι πραγματικά απογοητευτικά στην ανάγνωση. Κάποιες φορές, ένα μοντέλο AI θα αφιερώσει σελίδες για να αποδείξει κάτι που είναι προφανές σε έναν μαθηματικό, αλλά θα συμπυκνώσει το δυσκολότερο μέρος της απόδειξης σε λίγες μόνο προτάσεις, προσπερνώντας τα πιο ουσιαστικά σημεία. Ακόμη χειρότερα, ο τρόπος με τον οποίο καταλήγουν τα μοντέλα AI στις λύσεις τους είναι συχνά αδιαφανής, κρυμμένος τόσο πίσω από την ιδιωτική φύση λογισμικών όπως το ChatGPT και το Claude όσο και από το γεγονός ότι δεν κατανοούμε ακόμη πλήρως την τεχνολογία τους.

Τέλος, η αποδοχή από την κοινότητα δεν είναι κάτι που μπορεί απλώς να βελτιστοποιηθεί με εργαλεία AI, είπε. Αν το να είσαι μαθηματικός σήμαινε απλώς να παράγεις αποδείξεις, τότε τα μοντέλα AI ίσως να μπορούσαν να γίνουν καλοί μαθηματικοί, αλλά η ανάλυση του Tao, εν μέρει βασισμένη στη δική του εμπειρία ως εξαιρετικά ευέλικτου και παραγωγικού μαθηματικού, έδειξε καθαρά ότι ο μαθηματικός είναι κάτι πολύ περισσότερο.

Ένα πεδίο που θα χρειαστεί προσεκτική εξέταση είναι η εκπαίδευση των νέων μαθηματικών, με τον Tao να λέει στη διάλεξή του ότι οι φοιτητές θα πρέπει να περιορίζονται στη χρήση της AI, ώστε να αναπτύσσουν τη δική τους διαίσθηση με την παλιά, απαιτητική μέθοδο της σκληρής δουλειάς. Ο Tao μου λέει ότι έχει ήδη ακούσει ιστορίες για φοιτητές των οποίων οι κατά τα άλλα αξιόλογες δεξιότητες μειώθηκαν αισθητά αφού άρχισαν να βασίζονται υπερβολικά στην AI. «Κάποια στιγμή, γίνεται μη αναστρέψιμο», λέει. Για να το αποφύγει αυτό, μπορεί ήδη να δώσει κάποιες συστάσεις. «Μπορείς να χρησιμοποιείς AI, αν μπορείς να παρουσιάζεις τη δουλειά σου στους επιβλέποντές σου και να απαντάς έξυπνα σε ερωτήσεις χωρίς να κοιτάς το κινητό σου».

Τον ρωτώ αν περιμένει αντίσταση από τους μαθηματικούς όταν έρθει η ώρα να εφαρμοστούν τέτοιες αλλαγές, αλλά και να γίνει η αναλυτική και αυτοκριτική δουλειά για το επάγγελμά τους, κάτι που δεν έχουν συνηθίσει. Θα πρέπει απλώς να το κάνουν, μου λέει χωρίς δισταγμό. Έπειτα, μια μικρή παραχώρηση για το πόσο δύσκολη μπορεί να είναι η πολιτισμική αλλαγή: «Η άρνηση είναι μια τόσο ισχυρή δύναμη, ειδικά αν πρέπει να αλλάξεις τα πάντα». Όμως η εναλλακτική είναι επίσης ξεκάθαρη για εκείνον: όχι μόνο τα μαθηματικά θα πάψουν να προχωρούν, αλλά οι μαθηματικοί θα χάσουν και την εξουσία πάνω στον ορισμό του ίδιου τους του επαγγέλματος, ενώ η μορφή του μαθηματικού θα καθορίζεται πλέον από τις τεχνολογικές εταιρείες.

Στην πραγματικότητα, ο Tao πιστεύει ότι αυτό ήδη συμβαίνει. «Μέχρι πρόσφατα, μόνο οι μαθηματικοί νοιάζονταν για τα μαθηματικά. Είχαμε τον πλήρη έλεγχο», λέει. «Τώρα, για πρώτη φορά, οι μαθηματικοί έχουν προσωρινά χάσει την αφήγηση». Σε ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα, ο Jacob Tsimerman από το University of Toronto στον Καναδά, που ήταν επίσης ένας από τους νικητές του Fields Medal του 2026, κάνει παύση από τα μαθηματικά για να ενταχθεί στην OpenAI ως ερευνητής.

Και παρότι είναι αδιαμφισβήτητο ότι τα μοντέλα AI λύνουν μαθηματικά προβλήματα, απέχουμε πολύ από το να έχουμε επιστημονική κατανόηση του τι χρειάζεται για να πετύχουν αυτά τα αποτελέσματα ή ακόμη και κάτι τόσο απλό όσο το πόσες προσπάθειες απαιτούνται για να βγάλει ένα μοντέλο μια απόδειξη — κάτι που εταιρείες όπως η OpenAI ή η Anthropic δεν έχουν απαραίτητα συμφέρον να ξεκαθαρίσουν. «Έχουμε κατά κάποιον τρόπο επιλεκτικά δημοσιοποιήσει αποτελέσματα, που δείχνουν εντυπωσιακά, αλλά δεν ξέρουμε ακριβώς ποια ήταν τα prompts».

4 τρόποι να δείτε ηλιακή έκλειψη με ασφάλεια

3A8TDF3 London, UK. 29 March 2025. UK Weather - Young people atop Primrose Hill, with a homemade viewing device, watch the partial solar eclipse, where the moon covers 30 to 40% of the sun. The next partial solar eclipse occurs on August 12, 2026, whilst northern Spain will enjoy a total eclipse. Credit: Stephen Chung / Alamy Live News

Κατά τη διάρκεια μιας ηλιακής έκλειψης, η σκιά της Σελήνης κινείται πάνω από την επιφάνεια της Γης, καθώς το φεγγάρι περνά ανάμεσα στον πλανήτη μας και τον Ήλιο. Χάρη σε μια κοσμική σύμπτωση —το γεγονός ότι ο Ήλιος είναι περίπου 400 φορές μεγαλύτερος από τη Σελήνη και περίπου 400 φορές πιο μακριά— όταν τα δύο σώματα ευθυγραμμίζονται σωστά, φαίνονται στο ίδιο μέγεθος και η Σελήνη καλύπτει πλήρως τον δίσκο του Ήλιου σε μια ολική έκλειψη.

Η φάση της ολικότητας, δηλαδή το διάστημα κατά το οποίο ο δίσκος του Ήλιου είναι εντελώς κρυμμένος, είναι η μόνη στιγμή που είναι ασφαλές να τον κοιτάξει κανείς απευθείας. Σε κάθε άλλη περίπτωση, το βλέμμα στον Ήλιο μπορεί να κάψει τον αμφιβληστροειδή και να προκαλέσει απώλεια όρασης. Όμως, ακόμη και σε μια μερική έκλειψη ή ακόμη κι όταν δεν υπάρχει καμία έκλειψη, μπορείτε να δείτε τον Ήλιο με σωστή προστασία για τα μάτια ή με ένα απλό τέχνασμα προβολής της εικόνας του, ώστε να μη χρειαστεί να τον κοιτάξετε απευθείας. Ακολουθούν τέσσερις τρόποι για να παρατηρήσετε τον Ήλιο χωρίς να κινδυνεύσουν τα μάτια σας.

Αυτός είναι ο πιο ασφαλής τρόπος για να δείτε μια ηλιακή έκλειψη και ο μόνος που περιλαμβάνει όντως την απευθείας θέαση του Ήλιου. Τα συνηθισμένα γυαλιά ηλίου δεν αρκούν: τα ειδικά γυαλιά για έκλειψη είναι περίπου 100.000 φορές πιο σκούρα και αφήνουν να περάσει μόνο ένα ελάχιστο μέρος του ηλιακού φωτός, ώστε να προστατεύουν τα μάτια.

Κοιτάζοντας μέσα από ένα ζευγάρι γυαλιά για έκλειψη ή από οποιοδήποτε άλλο κατάλληλο ηλιακό φίλτρο, δεν θα πρέπει να φαίνεται τίποτε άλλο πέρα από τον Ήλιο — ακόμη και το πιο δυνατό φως σε εσωτερικό χώρο θα φαίνεται εξαιρετικά αχνό. Η Αμερικανική Αστρονομική Εταιρεία έχει συγκεντρώσει μια λίστα με αξιόπιστους προμηθευτές, την οποία μπορείτε να δείτε εδώ.

Αν δεν είστε βέβαιοι για την ασφάλεια των γυαλιών σας ή αν δεν σας φαίνονται αρκετά σκούρα, προτιμήστε μία από τις άλλες μεθόδους της λίστας. Αν χρησιμοποιείτε τηλεσκόπιο ή κιάλια, τα γυαλιά για έκλειψη δεν αρκούν για να προστατεύσουν τα μάτια σας — βεβαιωθείτε ότι οποιαδήποτε συσκευή μεγέθυνσης έχει κατάλληλο ηλιακό φίλτρο πάνω στον αντικειμενικό φακό ή στους φακούς από τους οποίους εισέρχεται το φως.

Ο πιο απλός τρόπος για να δείτε μια μερική έκλειψη δεν απαιτεί καθόλου ειδικό εξοπλισμό. Όταν το φως περνά μέσα από ένα μικρό άνοιγμα, προβάλλει το σχήμα της πηγής του πάνω στην επόμενη επιφάνεια που συναντά.

Στη διάρκεια μιας μερικής έκλειψης, αυτό σημαίνει ότι μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις σκιές για να δείτε πόσο από τον Ήλιο κρύβεται πίσω από τη Σελήνη. Οτιδήποτε μπορεί να δημιουργήσει τα μικρά ανοίγματα που χρειάζονται: ένα σουρωτήρι, ένας τρίφτης, ένα ψάθινο καπέλο ή ακόμη και τα τεντωμένα χέρια σας με τα δάχτυλα να σχηματίζουν ένα είδος πλέγματος.

Ακόμη και αν σταθείτε κάτω από ένα δέντρο και κοιτάξετε τις σκιές που ρίχνουν τα φύλλα, μπορείτε να δείτε στο έδαφος διάσπαρτα σχήματα Ήλιου σε μορφή ημισελήνου.

Αν θέλετε κάτι λίγο πιο οργανωμένο, μπορείτε να αξιοποιήσετε το ίδιο φαινόμενο για να φτιάξετε έναν προβολέα με μικρή οπή, που στην ουσία δεν είναι τίποτε άλλο από μια επιφάνεια με μια μικροσκοπική τρύπα.

Αν πάρετε ένα χάρτινο κουτί και κάνετε μια μικρή τρύπα στο ένα άκρο με πινέζα ή στυλό, το σχήμα του Ήλιου θα προβάλλεται στο άλλο άκρο. Το μόνο που χρειάζεται είναι να σταθείτε με την πλάτη στον Ήλιο, με την τρύπα στραμμένη προς αυτόν, και να κοιτάξετε προς το άλλο άκρο του κουτιού. Αν το κουτί είναι αρκετά μεγάλο, μπορείτε ακόμη και να βάλετε το κεφάλι σας μέσα. Αν όχι, ίσως χρειαστεί να κόψετε ένα άνοιγμα στο ίδιο πλάι με την τρύπα, ώστε να βλέπετε την προβολή.

Μην κοιτάξετε μέσα από τη μικροσκοπική τρύπα, γιατί το κεφάλι σας θα εμποδίσει το φως που πρέπει να περνά από εκεί. Το να κοιτάξετε απευθείας μέσα από την τρύπα προς τον Ήλιο παραμένει επικίνδυνο, οπότε πρέπει να βλέπετε μόνο την προβολή στο άλλο άκρο του κουτιού.

Αυτή η μέθοδος προβολής μοιάζει με τις προηγούμενες —το βασικό μήνυμα είναι να μην κοιτάτε απευθείας τον Ήλιο— αλλά μπορεί να είναι πιο πρακτική αν θέλετε μια μεγαλύτερη εικόνα, την οποία μπορούν να δουν πολλοί άνθρωποι.

Χρειάζεστε μόνο έναν μικρό, επίπεδο καθρέφτη και έναν τρόπο να τον τοποθετήσετε έτσι ώστε να αντανακλά το ηλιακό φως σε μια επίπεδη επιφάνεια, όπως ένας τοίχος ή μια οθόνη. Αν καλύψετε σχεδόν ολόκληρο τον καθρέφτη με ένα φύλλο χαρτιού ή ύφασμα, αφήνοντας στο κέντρο μια μικρή τρύπα, θα λειτουργήσει όπως ο προβολέας με την οπή και θα ρίχνει μια εικόνα του Ήλιου στον τοίχο.

Όσο μικρότερη είναι η τρύπα, τόσο πιο καθαρή θα είναι η εικόνα, αν και θα γίνεται πιο αμυδρή, αφού περνά λιγότερο φως. Αν όμως καταφέρετε η εικόνα να είναι αρκετά μεγάλη ή αρκετά καθαρή, μπορεί να δείτε ακόμη και τυχόν ηλιακές κηλίδες που υπάρχουν στην επιφάνεια του Ήλιου κατά τη διάρκεια της έκλειψης.

Και πάλι, μην κοιτάζετε τον Ήλιο μέσω της αντανάκλασής του στον καθρέφτη, καθώς αυτό είναι το ίδιο επικίνδυνο με το να τον κοιτάζετε απευθείας, αν δεν φοράτε γυαλιά για έκλειψη. Κοιτάζετε μόνο την προβολή του Ήλιου και έτσι μπορείτε να απολαύσετε την έκλειψη χωρίς να χρειαστείτε περιττή επίσκεψη σε οφθαλμίατρο.

Πρώτο gadget OpenAI-Ive: έξυπνο ηχείο χωρίς οθόνη, στο μέγεθος χόκεϊ πακ

Το πρώτο gadget που αναπτύσσει η OpenAI μαζί με τον πρώην σχεδιαστή της Apple, Jony Ive, φέρεται να είναι «ουσιαστικά ένα smart speaker χωρίς οθόνη», με μπαταρία, στρογγυλό σχήμα τύπου ντόνατ και μέγεθος περίπου όσο ένα χόκεϊ πακ, σύμφωνα με τον δημοσιογράφο του Bloomberg, Mark Gurman.

Η συσκευή αναμένεται να κυκλοφορήσει το 2027, με τιμή πάνω από 300 δολάρια. Σύμφωνα με το ρεπορτάζ, «θα έχει ξεχωριστή εμφάνιση, με κινούμενα μέρη», ανάμεσά τους και ορισμένα που θα κινούνται μόνα τους για να δείχνουν πότε η συσκευή απαντά ή αλληλεπιδρά με τον χρήστη. Θα διαθέτει επίσης φώτα, σύστημα κάμερας και άλλους αισθητήρες.

Οι πηγές του Gurman αναφέρουν επίσης ότι η συσκευή με τη «μπαταρία» σχεδιάζεται ώστε να είναι «εύκολη στη μεταφορά μέσα στο σπίτι με το ένα χέρι», όπως το ηχείο Tap της Amazon, το οποίο έχει πλέον αποσυρθεί από την αγορά. Ο Gurman σημειώνει ότι θα «λειτουργεί παρόμοια με τη φωνητική λειτουργία του ChatGPT στις εφαρμογές για smartphone, αλλά με πιο εξελιγμένα μοντέλα για πιο ανθρώπινη αλληλεπίδραση», ενώ δεν θα θυμίζει ούτε θα μοιάζει με προϊόν της Apple, παρά τη συνεχιζόμενη δικαστική διαμάχη μεταξύ των δύο πλευρών.

Το ηχείο, που μπορεί να λειτουργήσει και ως φορητός προσωπικός βοηθός, ενδέχεται να είναι το πρώτο από μια «οικογένεια συσκευών» που σχεδιάζει η OpenAI. Πιθανότατα, πάντως, θα ακούσουμε πολλά περισσότερα για όλες αυτές πριν τελικά φτάσουν στην αγορά.

Η DeepMind δίνει μία ημέρα επιπλέον προειδοποίησης για φονικούς κυκλώνες

Η DeepMind ανέπτυξε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να προβλέπει φονικούς κυκλώνες μία ημέρα πιο μπροστά σε σχέση με τις υπάρχουσες μεθόδους, με πιθανό όφελος για την προστασία ανθρώπινων ζωών, καθώς επιτρέπει πιο ακριβείς και έγκαιρες αποφάσεις για εκκενώσεις.

Οι περισσότερες σημερινές μετεωρολογικές προβλέψεις βασίζονται σε φυσικά μοντέλα και προσομοιώσεις που «τρέχουν» σε ισχυρούς υπερυπολογιστές, ώστε να αποτυπώνουν και να προεκτείνουν όσο γίνεται πιο αξιόπιστα τα καιρικά μοτίβα. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, όμως, μπορεί να προσφέρουν ταχύτερη και λιγότερο δαπανηρή λύση.

Το WeatherNext μπορεί να παράγει πρόγνωση 15 ημερών σε λιγότερο από ένα λεπτό σε ένα από τα ειδικά chips Tensor Processing Unit της Google. Αντίθετα, τα μοντέλα που βασίζονται στη φυσική μπορεί να καταναλώνουν ημέρες υπολογιστικού χρόνου σε συστήματα υψηλών επιδόσεων.

Το νέο μοντέλο λειτουργεί πάνω σε προσομοίωση της ατμόσφαιρας, όπου το μικρότερο κελί αντιστοιχεί σε 28 τετραγωνικά χιλιόμετρα, κάτι που το κάνει περίπου 100 φορές λιγότερο λεπτομερές από τα παραδοσιακά μοντέλα. Εκπαιδεύτηκε σε σχεδόν 20 terabytes παγκόσμιων ατμοσφαιρικών δεδομένων, αλλά και σε δεδομένα από 5.000 ιστορικές καταιγίδες, κάτι που, σύμφωνα με τον Ferran Alet της DeepMind, ήταν καθοριστικό για τη βελτίωση της ακρίβειας του WeatherNext στην πρόβλεψη της συμπεριφοράς νέων κυκλώνων.

Η ομάδα της DeepMind συνέκρινε το WeatherNext με το μοντέλο GenCast της Google, το ENS του Ευρωπαϊκού Κέντρου Μεσοπρόθεσμων Μετεωρολογικών Προγνώσεων και το Hurricane Analysis and Forecast System της Εθνικής Υπηρεσίας Ωκεανών και Ατμόσφαιρας των ΗΠΑ. Διαπίστωσε ότι το WeatherNext μπορούσε να δώσει ακριβείς προβλέψεις τρεις ημέρες μπροστά, οι οποίες από τα σημερινά μοντέλα επιτυγχάνονται μόνο δύο ημέρες μπροστά, ως προς τη μέγιστη ταχύτητα ανέμου και το σφάλμα απόστασης ανάμεσα στην προβλεπόμενη θέση ενός κυκλώνα και την τελική πραγματική του θέση.

«Όσο περνά ο χρόνος, τόσο χειρότερα τα πηγαίνεις, γιατί ο καιρός είναι χαοτικός. Άρα το ερώτημα είναι: πόσο μπορούμε να πιέσουμε αυτό το όριο του χάους; Πόσο μακριά μπορούμε να δούμε στο μέλλον;» λέει ο Alet. Εξηγεί επίσης ότι, λόγω του χρόνου που χρειάστηκε για τη δημοσίευση της εργασίας σε επιστημονικό περιοδικό, τα δεδομένα έχουν ήδη προχωρήσει και ότι η DeepMind εργάζεται ενεργά πάνω σε ακόμη ταχύτερα και ακριβέστερα μοντέλα.

Η εταιρεία έχει μακρά πορεία στην προσπάθεια βελτίωσης της πρόβλεψης καιρού. Το 2021 ανέπτυξε ένα εξαιρετικά βραχυπρόθεσμο και τοπικό μοντέλο που μπορούσε να προβλέπει πιο σωστά από τα υπάρχοντα αν θα βρέξει μέσα στα επόμενα 90 λεπτά. Το 2023 παρουσίασε μοντέλο που παρείχε ακριβείς 10ήμερες προγνώσεις, ενώ το 2024 λάνσαρε εργαλείο που μείωσε θεαματικά τον χρόνο και την ενέργεια που απαιτούνται για την παραγωγή προβλέψεων.

Η Hannah Cloke από το University of Reading, στη Βρετανία, που δεν συμμετείχε στην έρευνα, λέει ότι δεν έχει ζήσει ταχύτερη και πιο θεαματική ανατροπή στη μετεωρολογία από αυτή που έφερε η τεχνητή νοημοσύνη τα τελευταία δύο χρόνια.

«Αυτή είναι μία από τις πιο συναρπαστικές περιοχές για να δουλεύει κανείς αυτή τη στιγμή, και ένας από τους λόγους είναι η άνοδος των προβλέψεων με μηχανική μάθηση και η απόλυτη ταχύτητα και ισχύς με την οποία προχωράμε σε αυτόν τον τομέα», λέει. «Πας διακοπές για μια εβδομάδα… και γυρίζεις και μαθαίνεις ότι έχει συμβεί κάτι άλλο».

Η Cloke σημειώνει ότι οι εξελίξεις ξεπερνούν πολύ γρήγορα τον ρυθμό των επιστημονικών περιοδικών, με αποτέλεσμα η αιχμή της έρευνας να βρίσκεται στην πράξη 18 μήνες μπροστά από όσα διαβάζουμε σε τέτοιες δημοσιεύσεις.

Οι παγκόσμιοι οργανισμοί πρόγνωσης έχουν δοκιμάσει τα τελευταία χρόνια μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης παράλληλα με τα παραδοσιακά φυσικά μοντέλα, όμως, όπως λέει, υπάρχει ολοένα και μεγαλύτερη συναίνεση ότι τα μοντέλα AI είναι ταχύτερα, φθηνότερα και σε πολλές περιπτώσεις πιο αποτελεσματικά από τις μεθόδους που βασίζονται στη φυσική. Παράλληλα, υπογραμμίζει ότι παραμένει απαραίτητη η μετεωρολογική τεχνογνωσία.

«Πολλοί από τους νέους ανθρώπους που συναντώ σε αυτόν τον χώρο προέρχονται από τη data science και δεν έχουν απαραίτητα το μετεωρολογικό υπόβαθρο που χρειάζεται για να καταλαβαίνουν αν τα μοντέλα παράγουν κάτι λογικό ή όχι», λέει η Cloke. «Υπάρχει λοιπόν μια πραγματική ένταση ανάμεσα στις νέες, πολύ συναρπαστικές τεχνικές και στην ανάγκη να είμαστε βέβαιοι ότι μπορούμε να παίρνουμε τις σωστές αποφάσεις για την αξιοποίησή τους».

Παρά τη γρήγορη επιτυχία τους στη μετεωρολογία, όμως, δεν έχουν πειστεί όλοι ότι τα μοντέλα AI είναι το μέλλον της πρόγνωσης ή, τουλάχιστον, ότι θα πρέπει να δοκιμαστούν πολύ πιο αυστηρά πριν εγκαταλειφθούν τα παραδοσιακά μοντέλα.

Ο Tim Palmer από το University of Oxford ανησυχεί ότι τα μοντέλα θα δυσκολευτούν να προβλέψουν πραγματικά ασυνήθιστα, μεμονωμένα γεγονότα, επειδή από τη φύση τους δεν θα έχουν ανάλογο στα δεδομένα εκπαίδευσης. Για τον λόγο αυτό έχει προτείνει ένα νέο είδος τεστ, στο οποίο αφαιρούνται από τα δεδομένα εκπαίδευσης τέτοια προηγούμενα συμβάντα και στη συνέχεια αξιολογείται αν τα μοντέλα AI μπορούν να τα προβλέψουν επιτυχώς. Πιστεύει ότι αυτή η δυνατότητα θα γίνει κρίσιμη καθώς η κλιματική αλλαγή κάνει τα καιρικά μοτίβα ολοένα πιο χαοτικά.

«Δεν το δοκιμάζουμε αυτό», λέει. «Το να βασιστούμε σε μια AI που έχει εκπαιδευτεί σε 40 ή 50 χρόνια παλιών δεδομένων θα μπορούσε να μας οδηγήσει σε λάθος δρόμο».

Μια ακόμη ανησυχία του Palmer είναι ότι τα μοντέλα καιρού και τα μοντέλα κλιματικής αλλαγής μοιράζονται έως και το 90% του κώδικά τους. Η εγκατάλειψη των αριθμητικών, φυσικών μοντέλων στην πρόγνωση καιρού θα ήταν επιζήμια για τους μελετητές του κλίματος, αναγκάζοντάς τους είτε να δουλεύουν χωρίς τη γνώση και τα δεδομένα που προκύπτουν από την πρόγνωση καιρού είτε να αναπαράγουν όλη τη δουλειά που γινόταν μέχρι σήμερα σε αυτόν τον τομέα, ώστε να συνεχίσουν απρόσκοπτα το έργο τους.

«Ο κώδικας είναι σχεδόν ταυτόσημος», λέει ο Palmer. «Αν αρχίσουμε να χάνουμε τη δυνατότητά μας να κάνουμε πρόγνωση καιρού με μοντέλα που βασίζονται στη φυσική, οι κλιματικές προβλέψεις θα υποφέρουν».

Nature DOI: 10.1038/s41586-026-10953-2

1...707172...1,643Page 71 of 1,643