Το υπουργείο Παιδείας της Βρετανίας δοκιμάζει τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την παραγωγή δειγμάτων γραπτού λόγου που χρησιμοποιούνται στην αξιολόγηση του επιπέδου γραμματισμού των μαθητών, καθώς περνούν από το δημοτικό στο γυμνάσιο. Το υπουργείο υποστηρίζει ότι έτσι το ετήσιο κόστος μειώνεται κατά 95%.
Περίπου 2.000 αξιολογητές καλούνται να ελέγξουν το επίπεδο της γραφής των μαθητών στο τέλος του key stage 2 (KS2), σε μια κρίσιμη στιγμή της εκπαιδευτικής τους πορείας στην Αγγλία και την Ουαλία. Για να διασφαλιστεί ότι οι βαθμολογίες που δίνουν οι εκπαιδευτικοί είναι ενιαίες, οι αξιολογητές συγκρίνουν τα γραπτά των μαθητών με δείγματα γραφής που συνήθως προέρχονται από πραγματικές εργασίες παιδιών. Η διαδικασία αυτή κοστίζει περίπου 100.000 λίρες τον χρόνο.
Από φέτος και το επόμενο έτος, ορισμένοι αξιολογητές θα βλέπουν αντί για αυτά δείγματα γραπτά που έχουν παραχθεί από το GPT-5 της ChatGPT.
Προς το παρόν, το πείραμα είναι περιορισμένο. Το υπουργείο αναφέρει ότι το GPT-5 χρησιμοποιείται για τη δημιουργία τριών συλλογών γραπτού λόγου σε μία άσκηση τυποποίησης, ενώ μία πλήρης άσκηση το 2026-27 και το 2027-28 θα συνεχίσει να περιλαμβάνει κείμενα γραμμένα από παιδιά και να έχει εξασφαλιστεί με την προηγούμενη σύμβαση.
Περίπου 20 έμπειροι διευθυντές αξιολόγησης από τοπικές αρχές θα εξετάσουν το υλικό που προέρχεται από την AI, ώστε να επιβεβαιώσουν ότι είναι αυθεντικό πριν χρησιμοποιηθεί. Το υπουργείο σχεδιάζει να αποφασίσει την άνοιξη του 2027 αν θα συνεχίσει να παράγει τα δείγματα με αυτόν τον τρόπο ή αν θα επιστρέψει στην προμήθειά τους από εξωτερικό πάροχο. Στο αρχείο διαφάνειάς του δεν υπάρχει καμία επίσημη εκτίμηση επιπτώσεων για το σύστημα.
Ωστόσο, η χρήση της AI σε ένα κρίσιμο σκέλος της εκπαιδευτικής αξιολόγησης έχει προκαλέσει ερωτήματα.
«Το να υπάρχει ένα υπόδειγμα γραφής που δεν είναι πραγματικό κείμενο παιδιού δημιουργεί για μένα ένα φιλοσοφικό και ηθικό ζήτημα», λέει η Rebecca Clarkson από το Anglia Ruskin University στη Βρετανία. «Η ανησυχία είναι ότι η AI μετατοπίζει την αντίληψή μας για το τι είναι αποδεκτό στη γραφή, ή για το ποιο είναι ένα καλό επίπεδο, ή κάτι τέτοιο».
Η Clarkson, που μελετά την αξιολόγηση και την τυποποίηση της γραφής στο KS2, έχει ακούσει από αρκετούς αξιολογητές ότι εκφράζουν επιφυλάξεις για την πιθανή χρήση δειγμάτων που παράγονται από AI. «Ουσιαστικά [η κριτική τους] επικεντρώνεται στο ότι δεν πρόκειται για πραγματικά παιδιά», λέει.
Οι συνέπειες αυτού δεν μπορούν να προβλεφθούν, σημειώνει. «Είναι πρόβλημα αν δεν χρησιμοποιούμε γραπτά πραγματικών παιδιών; Ποιος ξέρει; Υποθέτω ότι δεν γνωρίζουμε ποια είναι η επίδραση μέχρι να μπορέσουμε να τη μετρήσουμε».
Το υπουργείο Παιδείας δεν απάντησε στο αίτημα του New Scientist για σχόλιο.
Η χρήση της AI με αυτόν τον τρόπο δεν θα πρέπει να επηρεάσει σε ποια δευτεροβάθμια σχολεία θα καταλήξουν οι μαθητές, αφού οι αξιολογήσεις γραφής του KS2 πραγματοποιούνται αφού έχουν ήδη τοποθετηθεί στα νέα τους σχολεία. Ωστόσο, το πόσο καλά ανταποκρίνονται τα παιδιά στα συνθετικά δείγματα μπορεί να καθορίσει το επίπεδο υποστήριξης που θα λάβουν όταν ξεκινήσουν στο επόμενο σχολείο τους.
Επειδή η AI τείνει να παράγει επίπεδο ή άχρωμο γράψιμο, υπάρχουν φόβοι ότι μπορεί να υποτιμηθούν παιδιά που μιλούν αγγλικά ως δεύτερη γλώσσα ή παιδιά με νευροδιαφορετικότητα, τα οποία ίσως να μην χρησιμοποιούν τη γλώσσα με τον ίδιο τρόπο όπως η πλειονότητα. Η ίδια η εκτίμηση κινδύνου του υπουργείου αναφέρει ότι «τα LLM παράγουν κείμενα που συχνά [αποκλείουν] άτυπο λεξιλόγιο και συντακτικές δομές που μπορεί να χρησιμοποιούν νευροδιαφορετικοί ή μη φυσικοί [αγγλόφωνοι] μαθητές» — κάτι που σχεδιάζει να περιορίσει με «ενδελεχή έλεγχο».
Η εκτίμηση επισημαίνει επίσης ότι τα κείμενα που θα παράγονται από την AI θα είναι «σε μεγάλο βαθμό ελεγμένα και επιμελημένα» και θα υπόκεινται σε έλεγχο πριν χρησιμοποιηθούν στις διαδικασίες τυποποίησης.
«Η χρήση της AI διαπερνά όλες τις πτυχές της ζωής μας και, χωρίς σωστή διακυβέρνηση, δεν γνωρίζουμε ποιες θα είναι οι συνέπειες», λέει η Jo-Anne Baird από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης. «Στην αξιολόγηση υπάρχει ο κίνδυνος να προκύψει μια αντίστροφη επίδραση, με τα υλικά που παράγονται από την AI να γίνονται τα πρότυπα που οι εκπαιδευτικοί θα προσπαθούν να μιμηθούν οι μαθητές. Αυτό θα μπορούσε να μας οδηγήσει σε παράξενα μονοπάτια».
Το παρόν κείμενο δημιουργήθηκε με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
