Τα οικονομικά οφέλη των εμβολίων κατά της covid-19 ίσως είναι διπλάσια

Τα εμβόλια για την covid-19 μπορεί να πρόσφεραν τον πρώτο χρόνο οφέλη για την υγεία και την οικονομία αξίας έως και 64,3 τρισ. δολαρίων, σχεδόν διπλάσια από προηγούμενη εκτίμηση, σύμφωνα με το New Scientist.

Νωρίτερα, οι ερευνητές είχαν υπολογίσει ότι τα 79,4 δισ. δολάρια που επενδύθηκαν στην ανάπτυξη των εμβολίων απέδωσαν παγκοσμίως μεταξύ 4,8 τρισ. και 37,9 τρισ. δολαρίων μέσα στους πρώτους 12 μήνες από την κυκλοφορία τους. Η νέα επανεξέταση των δεδομένων ανεβάζει το εύρος αυτό στα 6,43 τρισ. έως 64,3 τρισ. δολάρια.

Αυτό σημαίνει ότι για κάθε 1 δολάριο που δαπανήθηκε για την ανάπτυξη των εμβολίων, η απόδοση μέσα σε εκείνη τη χρονιά κυμάνθηκε από 59,70 έως 809 δολάρια. «Είναι σπουδαίο που επιτέλους βλέπουμε αυτή την έρευνα να δημοσιεύεται, ώστε να αποδεικνύονται τα τεράστια οφέλη για την υγεία και τα οικονομικά από τα εμβόλια για την covid-19, σε σύγκριση με το κόστος που χρειάστηκε για την ανάπτυξη και τη διάθεσή τους», λέει η Hallie Benjamin από το London School of Hygiene & Tropical Medicine.

Το ποσό των 6,43 τρισ. δολαρίων βασίζεται σε ανάλυση κόστους-αποτελεσματικότητας, που χρησιμοποιείται γενικά στον χώρο της υγείας και λαμβάνει υπόψη και την ποιότητα ζωής. Το ποσό των 64,3 τρισ. δολαρίων βασίζεται σε ανάλυση κόστους-οφέλους, που χρησιμοποιείται στον δημόσιο τομέα.

Και οι δύο εκτιμήσεις περιλαμβάνουν δεδομένα από 173 χώρες για νοσηλείες που αποφεύχθηκαν, απώλειες παραγωγικότητας και ζωές που σώθηκαν. Για παράδειγμα, μία από τις εκτιμήσεις που χρησιμοποίησαν η Benjamin και οι συνεργάτες της προέρχεται από μοντελοποίηση, η οποία έδειξε ότι τα εμβόλια απέτρεψαν 14 εκατομμύρια έως 20 εκατομμύρια θανάτους τον πρώτο χρόνο τους.

Τα αρχικά ποσά των 4,8 τρισ. και 37,9 τρισ. δολαρίων είχαν δοθεί όταν η έρευνα βρισκόταν ακόμη σε μορφή preprint, πριν από την αξιολόγηση από ομοτίμους. «Κάναμε πολλές αλλαγές στη διάρκεια της διαδικασίας peer review, που ενίσχυσαν την ποιότητα των ευρημάτων μας», λέει η Benjamin.

Οι ερευνητές είχαν αρχικά χρησιμοποιήσει το Value of Statistical Life Years, που υπολογίζει πόσα χρόνια ζωής είναι πιθανό να κερδίσει κάποιος χάρη στο εμβόλιο, με μικρότερη αποτίμηση για μεγαλύτερες ηλικίες. Στο πλαίσιο της αξιολόγησης από ομοτίμους, τους συνέστησαν να χρησιμοποιήσουν το Value of Statistical Life. Ο Mark Jit από το New York University, μέλος της ομάδας, λέει ότι αυτό αντιμετωπίζει πιο ισότιμα τη διάρκεια ζωής και ευθυγραμμίζεται με τις συστάσεις για την αποτίμηση των μειώσεων στον κίνδυνο θανάτου.

Το ποσό της ανάλυσης κόστους-οφέλους αυξήθηκε επίσης σημαντικά, έπειτα από αλλαγή στον τρόπο υπολογισμού της οικονομικής αξίας της αποφυγής ενός θανάτου, λέει ο Jit.

Τα οφέλη, όμως, δεν μοιράστηκαν ισόποσα. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι τα εμβόλια είχαν τις υψηλότερες αποδόσεις στις πλουσιότερες χώρες. Αυτό πιθανότατα συνέβη επειδή οι φτωχότερες χώρες τα απέκτησαν αργότερα, άρα σώθηκαν λιγότερες ζωές και αποφεύχθηκαν λιγότεροι παραγωγικοί και υγειονομικοί κόστοι, λέει ο Jit. Τα αποτελέσματα, όπως λέει, στέλνουν «ένα μήνυμα για την ανάγκη να μπορεί να γίνεται δίκαιη διανομή των εμβολίων στους ανθρώπους που τα χρειάζονται περισσότερο σε όλο τον κόσμο».

Ο Richard Carpiano από το University of California, Riverside, λέει ότι ήδη γνωρίζαμε πως τα εμβόλια για την covid-19 ήταν μια «επιτυχία που έσωσε ζωές», αλλά η μελέτη ενισχύει την άποψη ότι «η προστασία της δημόσιας υγείας σημαίνει προστασία της οικονομίας».

Σύμφωνα με τον ίδιο, αυτό αμφισβητεί τη «μαυρόασπρη» σκέψη της περιόδου της πανδημίας για το δίλημμα ανάμεσα στην προστασία της δημόσιας υγείας μέσω lockdown και στην προστασία της οικονομίας.

Εκφράζει επίσης την ελπίδα ότι αυτά τα συμπεράσματα θα αξιοποιηθούν σε μελλοντικές επιδημίες ή πανδημίες. «Βρισκόμαστε σε μια ιστορική περίοδο που έχει χαρακτηριστεί ως “νέα εποχή πανδημιών”», λέει ο Carpiano. «Η πιθανότητα μιας ακόμη πανδημίας μέσα στην επόμενη δεκαετία είναι σημαντική, όπως και οι πιθανότητες για μικρότερες περιφερειακές εξάρσεις ασθενειών από υπάρχοντες ή νέους παθογόνους παράγοντες». Αυτή η ανάλυση είναι «θεμελιώδης» για τη διαμόρφωση πολιτικών αποφάσεων, λέει.

Πηγή: newscientist.com.