Στέλεχος της Google DeepMind: Η δια βίου μάθηση δίνει προβάδισμα στην εποχή της ΤΝ

Οι απόφοιτοι που αναζητά να προσλάβει η Google DeepMind δεν ορίζονται μόνο από το πτυχίο τους. Σε ενημερωτικό γεύμα τον Σεπτέμβριο, η Lila Ibrahim, chief AI readiness officer της εταιρείας, ανέφερε ότι η ομάδα στρέφει όλο και περισσότερο την προσοχή της σε υποψηφίους με αποδεδειγμένο ιστορικό μάθησης πέρα από την τάξη.

Είτε πρόκειται για ερευνητές, μηχανικούς είτε για άλλους ρόλους, τα πτυχία εξακολουθούν να μετρούν, είπε. Ωστόσο, έχει υπάρξει στροφή στο να δίνεται μεγαλύτερο βάρος σε πρόσθετες πιστοποιήσεις και εμπειρίες στο βιογραφικό.

«Μία πιστοποίηση μου λέει τι έχεις μάθει, αλλά πολλές πιστοποιήσεις μου δείχνουν ότι έχεις νοοτροπία μάθησης», τόνισε η Ibrahim.

Σύμφωνα με την ίδια, οι σημερινοί απόφοιτοι συχνά παρουσιάζουν στο βιογραφικό τους περισσότερες λεπτομέρειες για όσα έχουν σπουδάσει εκτός τυπικού εκπαιδευτικού πλαισίου, μαζί με την εργασιακή και ακαδημαϊκή τους πορεία. «Κοιτάζω βιογραφικά νέων αποφοίτων τώρα και λέω: “Ουάου, αυτό είναι τόσο διαφορετικό από ό,τι κάναμε στη δική μου γενιά.”»

Αυτές οι πρόσθετες πληροφορίες έχουν σημασία για τους recruiters της Google DeepMind, γιατί αποκαλύπτουν αν ένας υποψήφιος είναι περίεργος και «προδιατεθειμένος για μια ζωή δια βίου μάθησης», είπε.

Η Ibrahim θεωρεί ότι ένα ακόμη όφελος από τις ποικίλες μαθησιακές εμπειρίες είναι πως οι άνθρωποι γίνονται καλύτεροι στο να θέτουν ερωτήσεις — ικανότητα πολύτιμη σε ένα περιβάλλον εργασίας με ΤΝ, αλλά, όπως είπε, δεν διδάσκεται επαρκώς στα σχολεία. «Συνειδητοποιείς ότι πολλοί στο σχολείο δεν έχουν απαραίτητα διδαχθεί πώς να κάνουν ερωτήσεις, πώς να κάνουν καλές ερωτήσεις και πώς να αμφισβητούν πραγματικά το “γιατί”.»

Αυτές οι ανθρώπινες δεξιότητες μετρούν ακόμη κι αν κάποιος κατέχει τεχνικά την ΤΝ, πρόσθεσε. «Το να παίρνεις απαντήσεις είναι πολύ φθηνό αυτές τις μέρες, αλλά το να ξέρεις να κάνεις πραγματικά πολύ καλές ερωτήσεις γίνεται όλο και πιο δύσκολο.»

Σύνοψισε τα κριτήρια της DeepMind για υποψηφίους ως εξής: «Περιέργεια, θάρρος να αναλάβεις κάτι εντελώς νέο και απρόβλεπτο, ικανότητα να δουλεύεις σε δυναμικό περιβάλλον και να μπορείς να συνεργάζεσαι με τους άλλους.»

Η Ibrahim είχε διατελέσει chief operating officer της Google DeepMind από το 2018. Στις αρχές του 2026 ανέλαβε ρόλο chief AI readiness officer, τον οποίο, όπως είπε, δημιούργησε για να αντιμετωπιστεί το αυξανόμενο χάσμα ανάμεσα στην τεχνολογία που αναπτύσσεται και στην ετοιμότητα της κοινωνίας να την υποδεχθεί.

Ο ιδρυτής της Google DeepMind, Demis Hassabis, συγκαταλέγεται στα στελέχη αιχμής της ΤΝ που προειδοποιούν ότι η κοινωνία έχει μικρό περιθώριο να προετοιμαστεί για το επόμενο στάδιο της τεχνολογίας. Έχει επισημάνει πως οι σπουδές STEM και πληροφορικής παραμένουν σημαντικές, αλλά ο κόσμος της ΤΝ χρειάζεται επίσης ανθρωπιστικές επιστήμες, όπως φιλοσοφία, οικονομικά και ηθική. «Νομίζω ότι τις χρειαζόμαστε πραγματικά στον κόσμο στον οποίο μπαίνουμε», είπε σε συνέντευξη σε επιχειρηματικό συνέδριο στο Λονδίνο τον Ιούλιο.

Η Ibrahim σημείωσε ότι η DeepMind αναζητά διεπιστημονικούς ανθρώπους που συνεργάζονται αποτελεσματικά. Η παρουσία «του νευροεπιστήμονα δίπλα στον ειδικό στην ηθική και δίπλα στον βιολόγο» έχει βοηθήσει καθοριστικά σε τεχνικές ανακαλύψεις της εταιρείας, είπε. Το εργαστήριο έχει προσλάβει πολλούς φιλοσόφους, πρόσθεσε, υπογραμμίζοντας ότι «πρέπει να τους συνδέεις με ανθρώπους της πράξης για να μετατρέπονται οι ιδέες σε δράση».

Μέχρι στιγμής, δεν έχει υπάρξει δυσκολία να βρεθούν αυτές οι δεξιότητες στο Ηνωμένο Βασίλειο, σύμφωνα με την Ibrahim. «Σε σύγκριση με τα 30 χρόνια μου στη Silicon Valley, αυτό που έχω δει είναι πιο ποικιλόμορφο ταλέντο, επειδή υπάρχει ισχυρή εκτίμηση προς τη φιλοσοφία, την πολιτική επιστήμη και κάποιες από αυτές τις άλλες δεξιότητες.»

Καθώς η ΤΝ έχει διεισδύσει στην καθημερινή εργασία, οι φόβοι για απώλειες θέσεων έχουν σε κάποιο βαθμό ατονήσει. Αντί να αφαιρεί θέσεις, η ΤΝ τις αλλάζει, και η πίεση μεταφέρεται πλέον σε εργαζομένους και τμήματα HR να αναπτύξουν τον σωστό συνδυασμό «ανθρώπινων» και τεχνικών δεξιοτήτων.

Πρόσφατη μελέτη που εξέτασε πάνω από 300 εκατ. εγγεγραμμένους εκπαιδευόμενους σε Coursera και Udemy διαπίστωσε ότι η υιοθέτηση της ΤΝ από τις εταιρείες τρέχει πιο γρήγορα από τις δεξιότητες που χρειάζονται οι άνθρωποι για να τη χρησιμοποιούν αποτελεσματικά. Ενώ σχεδόν το 75% των οργανισμών έχει υλοποιήσει ή δοκιμάζει την τεχνολογία, μόλις το 18% ανέφερε ότι η πλειονότητα του εργατικού δυναμικού συμμετείχε σε upskilling ή reskilling στην ΤΝ τον τελευταίο χρόνο.