Το Stanford προσφέρει νέα μαθήματα σε AI prompting και vibecoding

Από Trantorian 23 Οκτωβρίου 2026 1 λεπτό ανάγνωσης
Το Stanford προσφέρει νέα μαθήματα σε AI prompting και vibecoding

Μαζί με το CS193V: «Effective Vibecoding», το CS193T εντάσσεται στην προσπάθεια του τμήματος Πληροφορικής (CS) να δώσει τη δυνατότητα σε φοιτητές χωρίς τεχνικό υπόβαθρο να ασχοληθούν με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs). Σύμφωνα με την ιστοσελίδα του μαθήματος, το CS193T στοχεύει στη διδασκαλία «advanced prompting skills», ζητώντας από τους φοιτητές να εφαρμόζουν την AI στη συνήθη δουλειά τους, με «στρώσεις στοχασμού, ανάλυσης και σύγκρισης». Το CS193V μαθαίνει σε φοιτητές χωρίς εμπειρία στον προγραμματισμό πώς να «vibecode» — τη νέα τέχνη του να κάνεις ένα LLM να γράψει κώδικα για εσένα, χωρίς έλεγχο του ίδιου του κώδικα.

Ο Keith Schwarz, που συντονίζει τη διδασκαλία στο CS193V, είπε ότι ο Chris Gregg, associate professor of CS και αναπληρωτής πρόεδρος για την εκπαίδευση του τμήματος, τον προσέγγισε την περασμένη άνοιξη για να διδάξει ένα μάθημα κωδικοποίησης με βοήθεια AI «aimed at a general audience».

Το CS193T δεν έχει προαπαιτούμενα, σε αντίθεση με τα περισσότερα μαθήματα του τμήματος. Μοναδικό προαπαιτούμενο του CS193V είναι το CS106A ή ένα ισοδύναμο επίπεδο λίγων μηνών εμπειρίας στον προγραμματισμό. Παρ’ όλα αυτά, το syllabus ξεκινά από τα βασικά.

«Το όραμα του μαθήματος που δοκιμάζω αυτό το τρίμηνο δεν περιλαμβάνει ανάγνωση ή συγγραφή κώδικα», είπε ο Schwartz. «Η βασική γνώση προγραμματισμού είναι παρ’ όλα αυτά χρήσιμη για να κατανοήσουμε ορισμένες έννοιες που θα καλύψουμε.»

Η Amari Porter ’27, βοηθός διδασκαλίας (TA) για το CS193T, είπε ότι το μάθημα προσέλκυσε ευρύ φάσμα φοιτητών, από «νεοεισαχθέντες πρωτοετείς που μπορεί να μην ξέρουν πολλά, έως ώριμους Distinguished Career Institute fellows, που επίσης μπορεί να μην ξέρουν πολλά».

Πρόσθεσε ότι η senior lecturer του CS Cynthia Bailey και οι TAs αναπτύσσουν τις ασκήσεις καθώς προχωρά το μάθημα. Σύμφωνα με την Porter, οι εργασίες περιλάμβαναν «εξέταση των διαφορών ανάμεσα στα τρία μεγάλα [AI] μοντέλα και το να αφήνουμε τα μοντέλα να συναγάγουν λεπτομέρειες ζωής όταν τους δίνονται δείγματα γραφής».

Η Bailey είχε προηγουμένως εργαστεί στο AI safety και επιλέχθηκε από το τμήμα CS επειδή είναι «πολύ προσηλωμένη στο να σκέφτεται τις επιπτώσεις της χρήσης της AI», όπως σημείωσε η Porter. Και οι TAs προέρχονται από ποικίλες εμπειρίες με την AI.

«Όταν ήμουν πρωτοετής, το ChatGPT μόλις είχε αρχίσει να γίνεται δημοφιλές, και κατά το δεύτερο και τρίτο έτος ένιωθα υπερβολικά εξαρτημένη από την AI και αναρωτιόμουν πόσο από τη δική μου αυτονομία αυτοματοποιείται», είπε η Porter, προσθέτοντας ότι «προσπαθώ να διδάσκω πώς να χρησιμοποιούμε την AI χωρίς να την αντιμετωπίζουμε σαν πατερίτσα».

Ο Haowen Chen ’28, φοιτητής περιβαλλοντικής μηχανικής, αποφάσισε να παρακολουθήσει το CS193V αφού είδε έργα που είχαν vibecode-άρει οι φίλοι του. «Είδα επίσης πολλά ενδιαφέροντα πράγματα που έφτιαχναν άνθρωποι στο Instagram», είπε ο Chen. «Έχω αρκετά δικά μου projects, αλλά ένιωθα ότι μου έλειπαν κάποιες βασικές τεχνολογίες και pipelines.»

Ο Schwarz είπε στο The Daily ότι το vibecoding είναι «απολύτως» μια δεξιότητα που διδάσκεται. Ακόμη κι αν οι φοιτητές δεν πρόκειται να γράψουν μόνοι τους τον κώδικα, θα θέλουν να έχουν μια βασική κατανόηση της τεχνολογίας, ώστε να αξιολογούν κόστη και δυνατότητες συντήρησης και να διαπιστώνουν αν το λογισμικό λειτουργεί σωστά.

«Ελπίζω το CS193V να εξοπλίσει τους φοιτητές ώστε να σκέφτονται κριτικά πάνω σε αυτά τα ερωτήματα και να λαμβάνουν τις κατάλληλες αποφάσεις», είπε ο Schwarz.

Το παρόν κείμενο δημιουργήθηκε με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.