Η OpenAI ανακοινώνει τρεις νέες ανακαλύψεις και αλλάζει τον τρόπο δημοσιοποίησης

Η OpenAI ανακοίνωσε τρεις νέες «μεγάλες» ανακαλύψεις στα μαθηματικά, την πληροφορική και τη φυσική, ενώ αυτή τη φορά λέει πως ακολούθησε νέα καθοδήγηση από επιστήμονες για τον τρόπο δημοσιοποίησης των αποτελεσμάτων της.

Η κίνηση έρχεται λιγότερο από έναν μήνα μετά τη μαζική δημοσίευση εκατοντάδων χειρογράφων, τα οποία η εταιρεία είχε παρουσιάσει ως λύσεις σε μακροχρόνια μαθηματικά ερωτήματα. Τώρα, όπως αναφέρει η OpenAI, εξωτερικοί ειδικοί λειτούργησαν ως «shepherds» για τα αποτελέσματα στην πληροφορική και τη φυσική, ενώ για το μαθηματικό ζήτημα την παρότρυναν να δημοσιοποιήσει το output της τεχνητής νοημοσύνης ώστε οι ερευνητές να το επεξεργαστούν με τις δικές τους εξηγήσεις.

Η εταιρεία έδωσε σήμερα στο GitHub τα αποτελέσματα για την πληροφορική και τα μαθηματικά. Στην πρώτη περίπτωση, παρουσιάζει απόδειξη για το ότι η Exponential Time Hypothesis είναι ψευδής. Στη δεύτερη, αναφέρει αποτέλεσμα για το local smoothing στη Euclidean wave equation, με την απόδειξη να χρησιμοποιεί βοηθητική μερική διαφορική εξίσωση.

Για την πληροφορική, η OpenAI λέει ότι ένας ανεξάρτητος όμιλος εργασίας θα εξετάσει και θα εξηγήσει την απόδειξη. Τον όμιλο θα καθοδηγήσουν οι Russell Impagliazzo, Ramamohan Paturi και Ryan Williams. Μετά από αίτημα της ομάδας, η εταιρεία έδωσε αμέσως στη δημοσιότητα το υλικό, ώστε να μπορεί να το εξετάσει και όποιος άλλος θέλει.

Για τη φυσική, η πλήρης πληροφόρηση δεν έχει δοθεί στη δημοσιότητα. Η OpenAI περιγράφει το αποτέλεσμα ως «μαθηματικά αυστηρή απόδειξη ύπαρξης» ορισμένων αλληλεπιδρώντων κβαντικών πεδίων με βαθμικά πεδία και φερμιόνια σε τέσσερις διαστάσεις, συμπεριλαμβανομένης της Κβαντικής Χρωμοδυναμικής (QCD) και μιας ενοποιημένης ολοκλήρωσης του Καθιερωμένου Προτύπου της σωματιδιακής φυσικής. Σύμφωνα με την εταιρεία, ο David Gross θα ηγηθεί ομάδας με τους Michael Douglas, Arthur Jaffe, Igor Klebanov και Nikita Nekrasov.

Παράλληλα, η OpenAI δημοσίευσε ανοιχτή επιστολή προς την κοινότητα, ζητώντας συμβολή για το πώς πρέπει να εξετάζονται τέτοιες αξιώσεις και πώς πρέπει να διαμορφωθούν οι κανόνες γύρω από ανακαλύψεις που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη.

Στο ίδιο πλαίσιο, η εταιρεία ανέβασε και αντίστοιχη τεκμηρίωση για το μαθηματικό αποτέλεσμα, λέγοντας ότι το μοντέλο της παρήγαγε απόδειξη της τοπικής εξομάλυνσης σε κάθε διάσταση και, έτσι, λύνει επίσης την εικασία Kakeya και την εικασία Stein για τις συναρτήσεις περιορισμού σε όλες τις διαστάσεις. Μόλις πριν από λίγους μήνες, η καθηγήτρια του NYU Hong Wang είχε τιμηθεί με το Fields Medal από τη Διεθνή Μαθηματική Ένωση για την επίλυση της εικασίας Kakeya σε τρεις διαστάσεις.