Η Google.org δίνει 2,5 εκατ. δολάρια στη LF Energy για AI στα δίκτυα ρεύματος

Η Google.org χρηματοδοτεί με 2,5 εκατ. δολάρια τη LF Energy για να επιταχύνει την ανάπτυξη και την υιοθέτηση ανοικτών εργαλείων για τα ηλεκτρικά δίκτυα της Ευρώπης.

Η LF Energy είναι πρωτοβουλία του Linux Foundation που φέρνει κοντά τον ενεργειακό τομέα για να αναπτύξει το ψηφιακό υπόβαθρο της ενέργειας μέσω ανοικτού λογισμικού, προτύπων και δεδομένων.

Τα ευρωπαϊκά δίκτυα καλούνται να υποστηρίξουν περισσότερη παραγωγή από ανανεώσιμες πηγές, ηλεκτρική θέρμανση, μεταφορές και ζήτηση από data centers από ό,τι είχαν σχεδιαστεί να εξυπηρετούν. Την ίδια ώρα, νέες γραμμές δεν μπορούν να αδειοδοτηθούν και να κατασκευαστούν αρκετά γρήγορα ώστε να συμβαδίσουν με αυτή την εξέλιξη.

Βραχυπρόθεσμα, οι διαχειριστές δικτύου χρειάζεται να αξιοποιήσουν στο μέγιστο τη διαθέσιμη χωρητικότητα που ήδη έχουν, κάτι που απαιτεί τεχνολογία για την παρακολούθηση, τη μοντελοποίηση και την πρόγνωση των δικτύων τους.

Η χρηματοδότηση δεν θα πάει σε νέα τεχνολογία από την αρχή, αλλά θα στηρίξει την περαιτέρω ανάπτυξη υπαρχουσών ανοικτών λύσεων τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να καλύπτονται τοπικές ανάγκες και να προωθηθεί η υιοθέτησή τους σε όλη την Ευρώπη, ιδιαίτερα από μικρότερους διαχειριστές και περιοχές με λιγότερους πόρους.

Η ενίσχυση θα προωθήσει δεδομένα δικτύου έτοιμα για AI, ταχύτερη μοντελοποίηση συστημάτων ισχύος και ακριβέστερες προβλέψεις ενέργειας μέσω τεσσάρων έργων της LF Energy.

Το OpenSynth είναι μια κοινότητα ανοικτών δεδομένων που δίνει σε ερευνητές και σχεδιαστές δικτύων ρεαλιστικά ενεργειακά δεδομένα χωρίς να αποκαλύπτονται στοιχεία πελατών, ώστε να μελετούν πώς οι αντλίες θερμότητας, τα ηλεκτρικά οχήματα και η ηλιακή ενέργεια θα επηρεάσουν τα τοπικά δίκτυα. Περιλαμβάνει 10 εκατομμύρια συνθετικά προφίλ οικιακού φορτίου που παράχθηκαν από AI και την πραγματική τοπολογία του γαλλικού δικτύου μεταφοράς, όπως δημοσιεύθηκε από την RTE.

Το PowSyBl είναι ένα αρθρωτό πλαίσιο για την ανάλυση δικτύων μεταφοράς, που βοηθά τους διαχειριστές να αντιμετωπίζουν τη συμφόρηση και να σχεδιάζουν ενισχύσεις του δικτύου και νέες συνδέσεις ανανεώσιμων πηγών. Η RTE στη Γαλλία και η TenneT στην Ολλανδία το χρησιμοποιούν ήδη στην παραγωγή, ενώ η TenneT ανέπτυξε μια λύση βασισμένη στο PowSyBl μέσα σε πέντε μήνες, με δεκαπλάσια βελτίωση στην υπολογιστική απόδοση.

Το Power Grid Model είναι μια μηχανή υπολογισμών υψηλής απόδοσης για δίκτυα διανομής, που τρέχει χιλιάδες σενάρια ταυτόχρονα, ώστε οι διαχειριστές να βλέπουν πού η αύξηση στα ηλεκτρικά οχήματα, τις αντλίες θερμότητας και τα φωτοβολταϊκά θα επιβαρύνει τα τοπικά δίκτυα και να προγραμματίζουν εγκαίρως. Έχει ξεπεράσει τα 10 εκατομμύρια downloads και χρησιμοποιείται και εξελίσσεται από τους ολλανδικούς διαχειριστές διανομής Alliander, Enexis και Stedin.

Το OpenSTEF είναι ένα πλαίσιο μηχανικής μάθησης που προβλέπει το ηλεκτρικό φορτίο και την παραγωγή από λεπτά έως ημέρες νωρίτερα, δίνοντας στους διαχειριστές χρόνο να προλάβουν τη συμφόρηση και να αξιοποιήσουν την ελεύθερη χωρητικότητα του δικτύου για ευέλικτα φορτία, όπως η φόρτιση ηλεκτρικών οχημάτων. Η Alliander το χρησιμοποιεί για να προβλέπει συμφόρηση στο δίκτυο και η Sigholm για να σχεδιάζει την παραγωγή τηλεθέρμανσης.

«Η AI θα είναι χρήσιμη στους διαχειριστές δικτύου μόνο στον βαθμό που τα δεδομένα και τα μοντέλα πάνω στα οποία βασίζεται είναι χρήσιμα», δήλωσε ο Alex Thornton, εκτελεστικός διευθυντής της LF Energy.

«Αυτή η επιχορήγηση από τη Google.org μέσω της INCO επενδύει σε αυτό το θεμέλιο: ανοικτά δεδομένα, μοντέλα δικτύου και εργαλεία πρόβλεψης που μπορούν να αξιοποιήσουν οι διαχειριστές σε όλη την Ευρώπη. Επειδή το έργο είναι ανοικτού κώδικα, τα οφέλη του φτάνουν σε κάθε διαχειριστή, όχι μόνο σε όσους έχουν τους πόρους να αναπτύξουν μόνοι τους αυτές τις δυνατότητες».

Ο Adam Elman, Director of Sustainability, EMEA στη Google, ανέφερε: «Η στήριξη ενός αξιόπιστου και ανθεκτικού δικτύου ηλεκτρικής ενέργειας απαιτεί όχι μόνο νέες φυσικές υποδομές, αλλά και ανοικτά ψηφιακά εργαλεία που βοηθούν τους διαχειριστές να αξιοποιούν καλύτερα τη χωρητικότητα που ήδη έχουμε. Μέσω αυτής της χρηματοδότησης 2,5 εκατ. δολαρίων από τη Google.org προς το Linux Foundation Europe, είμαστε περήφανοι που στηρίζουμε τη LF Energy στην κλιμάκωση ανοικτών εργαλείων δεδομένων, μοντελοποίησης και πρόβλεψης με AI, βοηθώντας διαχειριστές δικτύου κάθε μεγέθους σε όλη την Ευρώπη να εκσυγχρονίσουν τον σχεδιασμό των δικτύων και να ξεκλειδώσουν περισσότερη προσιτή, αξιόπιστη και καθαρή ενέργεια για όλους».

Πέρα από την τεχνική ανάπτυξη, η χρηματοδότηση θα στηρίξει επίσης τεχνικούς οδηγούς και υλικό εφαρμογής, εκπαιδευτικά μαθήματα, εργαστήρια που θα γίνουν παράλληλα με το LF Energy Summit Europe και μεταφράσεις σε διάφορες γλώσσες της ΕΕ.

Πηγή: tech.eu.