Η τεχνητή νοημοσύνη αποδεικνύει μαθηματικές αποδείξεις 200.000 γραμμών, το CERN επαναπροσδιορίζει τη θεραπεία του καρκίνου και η Nvidia ποντάρει 4 δισεκατομμύρια δολάρια στη φωτονική. Μια εβδομάδα γεμάτη εξελίξεις που σχεδιάζουν το τεχνολογικό αύριο.
Στις 23 Φεβρουαρίου, μια ομάδα ερευνητών ανακοίνωσε κάτι που λίγοι θα περίμεναν: ένα σύστημα AI κατάφερε να επαληθεύσει αυτόματα μια από τις πιο σύνθετες μαθηματικές αποδείξεις των τελευταίων δεκαετιών — την απόδειξη της Maryna Viazovska για τη συσκευασία σφαιρών σε 24 διαστάσεις. Πάνω από 200.000 γραμμές κώδικα επαληθεύτηκαν σε δύο εβδομάδες. Για τους μαθηματικούς, αυτό δεν είναι απλώς εντυπωσιακό — είναι ένα σημείο καμπής για τη συνεργασία ανθρώπου και μηχανής στην επιστήμη.
Στο CERN, εν τω μεταξύ, οι φυσικοί δουλεύουν πάνω σε κάτι που θα μπορούσε να αλλάξει τον τρόπο που αντιμετωπίζουμε τον καρκίνο. Η τεχνική ονομάζεται FLASH radiotherapy και βασίζεται σε μια αντιδιαισθητική ιδέα: η χορήγηση ακτινοβολίας σε εξαιρετικά υψηλές δόσεις και σε κλάσματα του δευτερολέπτου φαίνεται να καταστρέφει τον όγκο ενώ αφήνει σχεδόν ανέπαφους τους υγιείς ιστούς. Τα εργαλεία της θεμελιώδους φυσικής βρίσκουν εφαρμογή στην ιατρική — και το αποτέλεσμα μπορεί να είναι επαναστατικό.
Στον κόσμο των υποδομών, ένα spin-off της Google παρουσίασε σύστημα που μεταδίδει δεδομένα με ταχύτητα 25 Gbps μέσω δεσμών φωτός — χωρίς καλώδια οπτικών ινών. Η συσκευή, μεγέθους παπουτσιού, τοποθετείται σε κτίρια και κολόνες και μπορεί να καλύψει αποστάσεις έως 10 χιλιομέτρων μέσα σε πόλεις. Για περιοχές όπου η εγκατάσταση οπτικών ινών είναι αδύνατη ή ασύμφορη, αυτό μπορεί να σημαίνει ταχύτητες που μέχρι σήμερα ήταν προνόμιο λίγων.
Η Nvidia, από την πλευρά της, ανακοίνωσε επένδυση 4 δισεκατομμυρίων δολαρίων στη φωτονική — την τεχνολογία που χρησιμοποιεί φως αντί για ηλεκτρισμό για τη μεταφορά δεδομένων μέσα σε chips και συστήματα. Δεν είναι μόνη: η DARPA έχει ήδη ζητήσει ερευνητικές προτάσεις για φωτονικούς υπολογιστές με εφαρμογές στο AI, ενώ η AMD εξαγόρασε πέρυσι startup στον ίδιο χώρο. Η μάχη για την επόμενη γενιά υλικού AI μόλις άρχισε να παίρνει σχήμα.
Στο μέτωπο του AI και της εργασίας, η εβδομάδα έφερε δύο αντικρουόμενες αφηγήσεις. Ο Jack Dorsey απέδωσε στο AI τις μαζικές απολύσεις στην Block, αλλά αναλυτές και πρώην στελέχη της εταιρείας δεν το αγόρασαν: «Δεν είναι ιστορία AI. Είναι διόρθωση εργατικού δυναμικού με κοστούμι AI», έγραψε ένας πρώην εργαζόμενος. Παράλληλα, άρθρο στο WSJ υποστήριξε ότι το AI δεν θα πάρει τις δουλειές αλλά τους τίτλους — επίπεδα διοίκησης και ενδιάμεσες θέσεις που υπάρχουν κυρίως για να διαχειρίζονται πληροφορία, όχι να παράγουν αποφάσεις.
Τέλος, η NASA ανακοίνωσε αναδιάρθρωση του προγράμματος Artemis με στόχο να επιταχύνει την επιστροφή ανθρώπων στη Σελήνη. Το πρόβλημα είναι απλό: ο πύραυλος SLS έχει εξαιρετικά χαμηλό ρυθμό εκτοξεύσεων — από τη Mercury ως το Space Shuttle, η NASA εκτόξευε αστροναύτες κατά μέσο όρο κάθε τρεις μήνες. Από την Artemis I έχουν περάσει σχεδόν τρισήμισι χρόνια. Αν η φιλοδοξία για μόνιμη βάση στη Σελήνη ως το 2030 είναι ρεαλιστική, ο ρυθμός πρέπει να αλλάξει δραστικά — και γρήγορα.
