Η λογική του ανοιχτού λογισμικού βασίζεται στην ιδέα ότι ένα πρόβλημα μοιρασμένο είναι ένα πρόβλημα μισό. Γι’ αυτό και το κίνημα του open source στηρίζεται σε εθελοντές που συνεργάζονται για να γράψουν, να διορθώσουν και να βελτιώσουν εργαλεία λογισμικού.
Η προσέγγιση αυτή έχει γνωρίσει μεγάλη επιτυχία. Τα περισσότερα υπολογιστικά συστήματα, ακόμη και κλειστές εμπορικές συσκευές όπως τα Windows PCs ή τα Apple iPhones, χρησιμοποιούν κάποιο ανοιχτό λογισμικό. Η ανοιχτότητα έχει σαφή οφέλη, καθώς όταν περισσότεροι άνθρωποι βλέπουν τον κώδικα, είναι πιο εύκολο να εντοπιστούν και να διορθωθούν σφάλματα.
Υπάρχουν όμως και κίνδυνοι. Ανοιχτό λογισμικό που είχε σχεδιαστεί για τον έλεγχο καταναλωτικών drones χρησιμοποιείται πλέον για να καθοδηγήσει ένα φθηνό ουκρανικό πύραυλο cruise. Παραδοσιακά, η στρατιωτική τεχνολογία είναι ειδικά κατασκευασμένη, περιορισμένη και ακριβή. Ο πόλεμος της Ουκρανίας με τη Ρωσία έδειξε ότι αυτό δεν είναι πλέον απαραίτητο, καθώς, όπως έχει γράψει το New Scientist, η φθηνή τεχνολογία καταναλωτικών drones βοηθά την Ουκρανία να αναχαιτίσει την εισβολή.
Και αν πολλοί αναγνώστες μπορεί να βλέπουν θετικά τον αγώνα της Ουκρανίας, το γεγονός ότι οποιοσδήποτε μπορεί πλέον να κατεβάσει ένα σύστημα καθοδήγησης cruise missile θα έπρεπε να προκαλεί προβληματισμό.
Τα μοντέλα open source έχουν λιγότερα εμπόδια ασφαλείας και όσα υπάρχουν αφαιρούνται πιο εύκολα
Το open source παίζει επίσης βασικό ρόλο σε έναν ακόμη πόλεμο, αυτή τη φορά εμπορικό. Στις ΗΠΑ, τα AI όπως το ChatGPT βασίζονται κυρίως σε ιδιωτικές βάσεις κώδικα, με πρόσβαση που πωλείται με μηνιαία συνδρομή. Στην Κίνα, όμως, την πρωτοκαθεδρία έχουν τα open-source μοντέλα. Συνήθως υστερούν κατά λίγους μήνες σε σχέση με τα αμερικανικά ως προς τις δυνατότητες, όμως όποιος διαθέτει τον απαραίτητο εξοπλισμό μπορεί να τα κατεβάσει και να τα τρέξει δωρεάν.
Ενώ τα κλειστά αμερικανικά μοντέλα συνοδεύονται συνήθως από δικλείδες ασφαλείας που αποτρέπουν τα chatbots από το να παράγουν επιβλαβές περιεχόμενο, τα open-source μοντέλα έχουν λιγότερους τέτοιους περιορισμούς και όσοι υπάρχουν αφαιρούνται πιο εύκολα.
Αυτό δημιουργεί δυσκολίες στις προσπάθειες ρύθμισης των μοντέλων AI, όπως ο έλεγχός τους για κινδύνους εθνικής ασφάλειας πριν από τη διάθεσή τους, όπως πρότεινε πρόσφατα ο διευθύνων σύμβουλος της Google DeepMind, Demis Hassabis. Ταυτόχρονα, όμως, ανοίγει τον δρόμο ώστε περισσότεροι άνθρωποι να βρουν τρόπους αξιοποίησης των μοντέλων AI που ίσως δεν είχαν σκεφτεί οι αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας.
Το open source σημαίνει ότι τα προβλήματα μπορούν να μοιραστούν. Απλώς κάποια γίνονται ευκολότερα στη λύση, ενώ άλλα πολύ δυσκολότερα.
