“Οι γονείς της Mischa διοργανώνουν το πάρτι αρραβώνων της κόρης τους στο εξοχικό τους αρχοντικό. Καθώς εκείνη σηκώνει το ποτήρι της για να κάνει πρόποση, το κρασί γλιστρά από το χέρι της και αποκαλύπτει ένα αντικείμενο ενσωματωμένο στο στέλεχος – μια μικρή κάρτα μνήμης. Η ανακάλυψη ξετυλίγει ένα σκάνδαλο διαφθοράς δεκαετιών που αφορά την ίδια της την οικογένεια, αναγκάζοντάς την να διαλέξει ανάμεσα στη δικαιοσύνη και την αφοσίωση.”
Αναλάβετε τον έλεγχο του «κύριου διακόπτη» του εγκεφάλου σας για να βελτιστοποιήσετε τον τρόπο που σκέφτεστε
Όχι άσχημα, υποθέτω. Μόλις ζήτησα από το ChatGPT να δημιουργήσει μια σειρά από ιδέες για μια ταινία, με βάση το δημιουργικό prompt «Το πρόσωπό της πάγωσε καθώς τα μάτια της άνοιξαν διάπλατα, βλέποντας το ποτήρι να σπάει στο πάτωμα», και αυτή είναι μία από τις καλύτερες προτάσεις του. Στόχος μου είναι να αναπτύξω ένα σύντομο περίγραμμα πλοκής μέσα σε 30 λεπτά.
Όχι, δεν έχω σοβαρές φιλοδοξίες να μπω στο Χόλιγουντ. Ήθελα όμως να δοκιμάσω τα συμπεράσματα πρόσφατης εργασίας του Hsuan-Che Brad Huang, κατά τη διάρκεια του διδακτορικού του στο University of British Columbia στον Καναδά. Έχει γίνει μεγάλη διαδικτυακή συζήτηση για το αν οι αλγόριθμοι θα αντικαταστήσουν τη νοητική εργασία του ανθρώπου, όμως ο Huang ήθελε να δει αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τη δική μας δημιουργικότητα — και η απάντηση εξαρτάται από το πόσο τη χρησιμοποιούμε. Πολύ λίγο ή πολύ πολύ και η σκέψη μας επιβαρύνεται. Στη «χρυσή ζώνη», ωστόσο, μπορεί να εμπνεύσει νέες ιδέες που ίσως δεν θα σκεφτόμασταν ποτέ μόνοι μας, αφήνοντάς μας ταυτόχρονα με μια ικανοποιητική αίσθηση ότι το αποτέλεσμα μάς ανήκει. Δυστυχώς, θεωρώ εξαιρετικά απίθανο το πείραμά μου να γέννησε το επόμενο μπλοκμπάστερ, αλλά με βοήθησε να ξεκαθαρίσω τις σκέψεις μου για τη φύση της δημιουργικότητας.
Πρώτα η θεωρία. Η υπόθεση του Huang βασίστηκε στο γεγονός ότι η ανθρώπινη δημιουργικότητα περιορίζεται συχνά από την εμπειρία μας. Όλοι κουβαλάμε ορισμένες παραδοχές που κατευθύνουν τη σκέψη μας προς μία κατεύθυνση, γι’ αυτό και συχνά είναι χρήσιμο να ακούμε και άλλους τρόπους θέασης του κόσμου. Υπάρχουν ενδείξεις ότι αυτός είναι και ο λόγος που οι ομάδες είναι συχνά πιο δημιουργικές από τα άτομα. Όμως η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να λειτουργήσει ως εργαλείο για μια διαφορετική οπτική.
Η τεχνολογία έχει φυσικά τα όριά της. Τα LLMs, που στην ουσία είναι στατιστικά εργαλεία, συχνά δίνουν μια μορφή «μέσης απάντησης» στα ερωτήματα, χωρίς τις εκπληκτικές ιδιορρυθμίες του ανθρώπινου εγκεφάλου, ενώ συχνά απορροφούν προκαταλήψεις και στερεότυπα από τα δεδομένα εκπαίδευσής τους. Ακόμη χειρότερα, μπορεί να υπονομεύσουν και το αίσθημα επάρκειάς μας, δημιουργώντας ένα είδος αδράνειας.
Για αυτούς τους λόγους, ο Huang υποψιάστηκε ότι το μέτρο είναι το κλειδί. Όπως η Goldilocks έπρεπε να βρει το χυλό που δεν ήταν ούτε πολύ ζεστός ούτε πολύ κρύος, έτσι και εμείς θα έπρεπε να αναζητήσουμε ένα μεσαίο επίπεδο χρήσης που να είναι «ακριβώς σωστό», υποστήριξε — και δοκίμασε αυτή την ιδέα σε μια σειρά πειραμάτων.
Το πρώτο περιλάμβανε ένα κλασικό τεστ δημιουργικότητας, στο οποίο περίπου 150 συμμετέχοντες κλήθηκαν να βοηθήσουν έναν φοιτητή με το όνομα Mike να σκεφτεί μια αυτοσχέδια επιχειρηματική ιδέα, έχοντας στη διάθεσή του μόλις 10 δολάρια αρχικό κεφάλαιο. Τους ζητήθηκε πρώτα να παράγουν πολλαπλές ιδέες και στη συνέχεια να στείλουν στον Mike ένα email με την καλύτερη πρόταση, αναλυτικά διατυπωμένη.
Τα αποτελέσματα ήταν ακριβώς όσα είχε προβλέψει ο Huang, με υψηλότερες μέσες βαθμολογίες στην ενδιάμεση ομάδα. Για να επιβεβαιώσει το εύρημα, πραγματοποίησε ένα δεύτερο πείραμα με άλλους 319 συμμετέχοντες και κατέληξε στα ίδια αποτελέσματα.
Τέλος, μετέφερε την ιδέα σε επαγγελματίες δημιουργούς, μέσα από έρευνα σε σχεδιαστές μόδας, εικαστικούς, συγγραφείς, animators, τεχνολόγους και influencers. Στο ερωτηματολόγιο, οι συμμετέχοντες έπρεπε να βαθμολογήσουν δηλώσεις όπως «Χρησιμοποιώ την τεχνητή νοημοσύνη για να εκτελώ τις περισσότερες λειτουργίες της δουλειάς μου» σε κλίμακα από το 1 (διαφωνώ απόλυτα) έως το 7 (συμφωνώ απόλυτα). Με βάση την αξιολόγηση των προϊσταμένων τους, διαπίστωσε ότι όσοι ανέφεραν μέτρια χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, περίπου στο 4 ή το 5 της κλίμακας, είχαν τις πιο δημιουργικές ιδέες, όπως ακριβώς έδειχναν και τα προηγούμενα πειράματά του.
Στο δικό μου μικρό πείραμα, μπορούσα εύκολα να δω το πλεονέκτημα. Πρώτα ζήτησα από το chatbot να σκεφτεί 10 διαφορετικές ιδέες σε ποικίλα είδη, πριν επιλέξω την αγαπημένη μου: την κρυμμένη κάρτα μνήμης που αποκαλύπτεται όταν σπάει το ποτήρι της Mischa. Πάνω σε αυτή την ιδέα χτίσαμε τη συνέχεια, περιγράφοντας τι πίστευα ότι θα υπήρχε στην κάρτα — μια σειρά από ακίνητα καρέ από τον γάμο των παππούδων της Mischa — και ζητώντας από την AI να προτείνει τη συνέχεια της πλοκής. Εκείνη υπέδειξε ότι στις εικόνες υπήρχε μια κομψή νεαρή γυναίκα, η οποία είχε σβηστεί από όλες τις άλλες φωτογραφίες του γάμου.
Με τις υπόλοιπες τέσσερις προτροπές, εξερευνήσαμε ποια ήταν η γυναίκα (μια μεγάλη θεία) και γιατί είχε «εξαφανιστεί» (είχε δει τον αδελφό της, τον παππού της Mischa, να διαπράττει ένα έγκλημα). Η τελική αναμέτρηση, αποφασίσαμε, θα γινόταν στον γάμο της ίδιας της Mischa.
Σε κάθε στάδιο, η AI με βοήθησε να διευρύνω το εύρος των εξελίξεων που εξέταζα, αλλά έπρεπε να χρησιμοποιήσω το ανθρώπινο μυαλό μου για να κρατήσω την ιστορία συνεκτική και να της δώσω κάποιο αφηγηματικό τόξο. Αυτό σχεδόν σίγουρα με βοήθησε να καταλήξω σε μια πιο σύνθετη πλοκή από ό,τι θα μπορούσα να έχω καταφέρει μόνος μου στον χρόνο που είχα. Παρ’ όλα αυτά, εξακολουθώ να έχω επιφυλάξεις.
Πώς χρησιμοποίησα την ψυχολογία για να επιστρέψω από τη χειρότερη χρονιά της ζωής μου
Δεν είναι μόνο τα ηθικά ζητήματα που θα είχα αν προσπαθούσα να περάσω μια συνεργασία με AI ως δική μου δουλειά, ή ο κίνδυνος να λογοκλέψω τη δουλειά άλλων μέσα από τις προτάσεις του αλγορίθμου. Είναι και αυτό που πιστεύω ότι χάνεται όταν εκχωρούμε τη σκέψη μας αλλού. Πρόσφατα άρχισα να πειραματίζομαι με τη συγγραφή σύντομης μυθοπλασίας και μου αρέσει η αίσθηση ότι οι συνάψεις μου καταπονούνται για να βρουν νέες συνδέσεις, καθώς και η πραγματική έκπληξη όταν αναδύονται απροσδόκητα νέα μοτίβα και θέματα, συνδεδεμένα κατά κάποιον τρόπο με την προσωπική μου εμπειρία και τα συναισθήματα που νιώθω. Όλα αυτά χάθηκαν σε αυτό το πείραμα.
Ίσως το πιο σοβαρό είναι ότι ανησυχώ για το τι μπορεί να κάνει η χρήση της AI στη μακροπρόθεσμη εξέλιξή μου. Σε πρόσφατη μελέτη, που βρίσκεται ακόμη υπό αξιολόγηση από ομότιμους, η Grace Liu στο Carnegie Mellon University της Pennsylvania και οι συνεργάτες της έδειξαν ότι οι άνθρωποι γρήγορα εξαρτώνται από την AI και γίνονται λιγότερο επίμονοι όταν δεν έχουν τη συγκεκριμένη τεχνολογία στη διάθεσή τους. Δεν πιστεύω ότι πρόκειται για μόνιμη αλλαγή, αλλά και πάλι — δεν μου αρέσει η ιδέα ότι κάπως προετοιμάζω τον εαυτό μου για τεμπέλικη σκέψη στο μέλλον. Για μένα, η συγγραφή πρέπει να είναι μια συνεχής διαδικασία μάθησης.
Αυτό δεν σημαίνει ότι κρίνω όσους επιλέγουν να δημιουργούν με τη βοήθεια της AI. Είμαι βέβαιος ότι πολλοί άνθρωποι μπορούν να το κάνουν χωρίς να ατροφεί η σκέψη τους. Όμως αν η ιδιοφυΐα πράγματι απαιτεί περισσότερο ιδρώτα παρά έμπνευση, όπως λέει η γνωστή ρήση, τότε εγώ προτιμώ να ιδρώσω μόνος μου.
Το τελευταίο βιβλίο του David Robson είναι το The Laws of Connection: 13 social strategies that will transform your life. Αν έχετε μια ερώτηση που θα θέλατε να απαντηθεί στη στήλη του, στείλτε του μήνυμα στο davidrobson.me/contact
