Η OpenAI ανακοίνωσε ότι βρήκε λύση σε ένα σημαντικό μαθηματικό πρόβλημα που παραμένει άλυτο εδώ και περίπου 90 χρόνια, σύμφωνα με όσα μετέδωσαν νωρίτερα οι New York Times και το Wired.
Σε ανάρτησή της την Τρίτη, η OpenAI ανέφερε ότι εντόπισε λύση στο πρόβλημα Navier-Stokes, το οποίο σχετίζεται με τη ροή υγρών και αερίων, χρησιμοποιώντας ένα εσωτερικό μοντέλο AI πιο ισχυρό από το πρόσφατα παρουσιασμένο GPT-6 Astra, μαζί με 10.000 ταυτόχρονους agents. Το πρόβλημα Navier-Stokes είναι ένα από τα επτά Millennium Prize Problems, καθένα από τα οποία συνοδεύεται από έπαθλο 1 εκατ. δολαρίων για όποιον το λύσει.
Η εταιρεία λέει ότι άρχισε να εκπαιδεύει το εσωτερικό μοντέλο AI στις 28 Αυγούστου και πως αυτό είχε «παρουσιάσει πρωτοφανή επίδοση στα benchmarks μας, συμπεριλαμβανομένων των μαθηματικών». Η λύση συνιστά σημαντική εξέλιξη για τη μαθηματική κοινότητα, αλλά δεν έρχεται χωρίς αντιδράσεις.
Μόλις μία ημέρα πριν από την ανακοίνωση της OpenAI, ο καθηγητής μαθηματικών του New York University Tristan Buckmaster δημοσίευσε ευρήματα για ένα σχετικό πρόβλημα, σε συνεργασία με τον Levent Alpöge, ερευνητή της Anthropic. Όταν ανακοίνωσε αυτά τα ευρήματα, ο Buckmaster υποστηρίζει ότι επικοινώνησε με την OpenAI, αφού έμαθε πως η εταιρεία είχε ακούσει για την πρόοδό τους. Ωστόσο, ο Buckmaster διαπίστωσε ότι η OpenAI είχε παράγει απόδειξη για την εξίσωση Navier-Stokes μέσω μιας διαδρομής πάνω στην οποία εκείνος και ο Alpöge εργάζονταν με το Codex της OpenAI και το Claude της Anthropic.
Στην τοποθέτησή του, ο Buckmaster εκφράζει ανησυχίες για το αν η OpenAI είχε πρόσβαση στα δεδομένα τους στο Codex, προκειμένου να πλησιάσει στη λύση του Navier-Stokes. «Ρώτησα αν το μοντέλο είχε εκπαιδευτεί πάνω στις συνεδρίες μας στο Codex ή αν είχε πρόσβαση σε αυτές, στις οποίες βάζαμε όλα τα προσχέδιά μας σε όλη τη διάρκεια αυτού του project», γράφει ο Buckmaster. «Μου είπαν ότι το μοντέλο δεν αναζήτησε δεδομένα χρηστών. Ρώτησα ξανά, για την εκπαίδευση, και δεν πήρα απάντηση».
Η OpenAI επιχειρεί τώρα να βάλει τέλος σε αυτές τις υποψίες με την ανακοίνωση της Τρίτης, λέγοντας ότι «δεν χρησιμοποιήθηκαν συγκεκριμένα δεδομένα χρηστών για να λυθεί αυτό το πρόβλημα». Προσθέτει επίσης ότι «αν και απίθανο, δεν μπορούμε να αποκλείσουμε ότι αποχαρακτηρισμένα δεδομένα που προέκυψαν από τη χρήση των προϊόντων μας βοήθησαν να βελτιωθούν τα μοντέλα μας». Όταν ζητήθηκε σχόλιο, η OpenAI παρέπεμψε το The Verge στη δήλωσή της στο X, η οποία επαναλαμβάνει όσα αναφέρει και το blog post της.
Ο Sebastien Bubeck, μέλος του τεχνικού προσωπικού της OpenAI, δήλωσε επίσης: «Δεν είδαμε καμία από τη δουλειά τους [του Buckmaster και του Alpöge] μέχρι να τη δημοσιεύσουν δημόσια χθες το βράδυ. Εκ των υστέρων μπορεί κανείς να δει ότι οι αποδείξεις μας διαφέρουν σημαντικά και ακόμη και τα ακριβή αποτελέσματα που αποδείχθηκαν είναι διαφορετικά».
Την ίδια ώρα, ο Buckmaster απάντησε σε ανάρτησή του στο Mastodon, υποστηρίζοντας ότι η OpenAI «ουσιαστικά παραδέχεται ότι χρησιμοποίησε δεδομένα εκπαίδευσης από περίοδο μετά την οποία βρήκαμε το αποτέλεσμα μας».
Η OpenAI λέει ότι δεν σχεδιάζει να λάβει το έπαθλο του 1 εκατ. δολαρίων.
Το παρόν κείμενο δημιουργήθηκε με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
