Τα loops έχουν γίνει ιδιαίτερα δημοφιλή στους coding agents. Πρόκειται για μια προσέγγιση όπου ο πράκτορας λειτουργεί σε έναν κύκλο αυτο-επαλήθευσης, αυξάνοντας την αυτονομία του.
Σε αντίθεση με τον τρόπο που τους χρησιμοποιούσαμε παλύτερα—στήνεις έναν νέο πράκτορα, του αναθέτεις μια υλοποίηση, ελέγχεις το αποτέλεσμα και συνεχίζεις—τα loops επιτρέπουν στον πράκτορα να προχωρά μόνος του περισσότερα βήματα.
Το βασικό πλεονέκτημα είναι ότι ως άνθρωπος μπορείτε να κάνετε πίσω και να ολοκληρώνετε περισσότερες εργασίες. Δεν χρειάζεται να παρακολουθείτε στενά κάθε βήμα, καθώς ο πράκτορας εργάζεται πιο αυτόνομα και μπορεί να κλείνει κύκλους εργασίας end-to-end.
Σε αυτό το άρθρο παρουσιάζονται οι λόγοι για τους οποίους αξίζει να δουλεύετε με loops όταν αλληλεπιδράτε με coding agents και πώς να το κάνετε. Περιλαμβάνονται τεχνικές που βοηθούν να στηθεί ένα αποτελεσματικό loop και να αποδίδουν καλύτερα οι πράκτορές σας.
Γιατί να χρησιμοποιήσετε loops με coding agents;
Ο απλός λόγος είναι ότι τα loops σάς επιτρέπουν να κάνετε περισσότερη δουλειά. Όταν στήνετε ένα loop, ο πράκτορας μπορεί να ολοκληρώνει αυτόνομα εργασίες end-to-end, απελευθερώνοντας τον χρόνο σας.
Σκεφτείτε δύο σενάρια:
Σενάριο 1: Εκκινείτε τον agent A, κάνετε μαζί του ένα πλάνο και ξεκινάει δουλειά. Εκκινείτε τον agent B και, πριν ολοκληρώσετε τον σχεδιασμό της εργασίας του, ο agent A σάς ρωτά κάτι ή σας ενημερώνει ότι ολοκλήρωσε μέρος της δουλειάς και χρειάζεται επιβεβαίωση. Ολοκληρώνετε τον agent B και επιστρέφετε στον agent A για να συνεχίσει. Πριν τελειώσετε, ο agent B ζητά πάλι εισροές. Καταλήγετε να αλληλεπιδράτε ουσιαστικά με δύο πράκτορες και να κλείνετε δύο εργασίες ταυτόχρονα.
Σενάριο 2: Εκκινείτε τον Agent A και τον βάζετε να τρέχει ένα loop αυτο-επαλήθευσης. Ξεκινά την εργασία και του λέτε να επανέλθει μόνο όταν την ολοκληρώσει. Αφού δώσετε οδηγίες στον Agent A, κάνετε το ίδιο για τον Agent B, θέτοντας στόχο και loop. Αυτή τη φορά, ο Agent A δεν διακόπτει, επειδή ελέγχει μόνος του την πρόοδό του. Έτσι μπορείτε να συνεχίσετε με agents C, D, E κ.ο.κ., μέχρι να ολοκληρώσει ο Agent A.
Συμπέρασμα: το δεύτερο σενάριο σάς επιτρέπει να εκκινείτε περισσότερους πράκτορες και να ολοκληρώνετε περισσότερες εργασίες ταυτόχρονα.
Πώς να δουλεύετε με loops
Η πιο απλή τεχνική που μπορείτε να εφαρμόσετε άμεσα είναι να χρησιμοποιήσετε την εντολή /goal στο Claude Code ή στο Codex.
Η /goal λειτουργεί σαν hook: ενεργοποιείται κάθε φορά που το Claude Code ή το Codex θεωρεί ότι τελείωσε μια φάση εργασίας και το ωθεί να ελέγξει αν πέτυχε τον στόχο που του δώσατε στη /goal. Αν ο στόχος έχει επιτευχθεί, επιστρέφει σε εσάς και σας ενημερώνει. Αν κρίνει ότι δεν έχει ολοκληρώσει, συνεχίζει προς τον στόχο μέχρι να είναι ικανοποιημένο.
Με αυτόν τον τρόπο ο πράκτορας συνεχίζει να δουλεύει μέχρι να φτάσει τον στόχο ή να κρίνει ότι είναι ανέφικτος. Είναι ένας ισχυρός μηχανισμός για να δουλεύουν οι πράκτορες περισσότερο χρόνο αυτόνομα και να κλείνουν περισσότερη δουλειά.
Σημαντικό είναι επίσης να παρέχετε στο prompt οδηγίες για το πώς θα επαληθεύει ο πράκτορας το έργο του. Αυτό είναι κρίσιμο για να αξιοποιηθεί πλήρως το /goal και αναλύεται στη συνέχεια.
Πώς να κάνετε το /goal αποτελεσματικό
Δεν αρκεί να ορίσετε απλώς έναν στόχο. Χρειάζεται να δώσετε στον πράκτορα τρόπο να επαληθεύει τη δουλειά του και να μειώνει την πιθανότητα σφαλμάτων. Το πετυχαίνω με δύο βασικές πρακτικές:
Ενθαρρύνω end-to-end επαλήθευση. Χρησιμοποίησα το Playwright MCP, αλλά μπορείτε να επιλέξετε οποιαδήποτε μέθοδο αλληλεπίδρασης με browser. Προτιμώ το Playwright γιατί λειτουργεί καλά και επιτρέπει στον πράκτορα να ολοκληρώνει όλη τη ροή: μπαίνει στον browser ή στην εφαρμογή, τραβά screenshots και ελέγχει ότι όλα δουλεύουν όπως πρέπει. Αυτή η απλή αλλαγή μπορεί να διπλασιάσει την αποτελεσματικότητα των coding agents.
Αν δεν υπάρχει UI, ζητώ από τον πράκτορα να κάνει πραγματικές κλήσεις σε APIs και να ελέγξει βάσεις δεδομένων ή logs για να επιβεβαιώσει ότι όλα λειτουργούν σωστά. Στόχος είναι να μη μένει ο έλεγχος μόνο στο διάβασμα του κώδικα, αλλά να εκτελείται ο κώδικας και να επαληθεύονται τα αποτελέσματα.
Δεύτερον, χρησιμοποιώ συνήθως το Claude Code ως κύριο οδηγό ανάπτυξης, αλλά διαπίστωσα ότι το Codex προσφέρει μεγάλη αξία ως κριτής.
Ζητώ από το Codex να κάνει review στον κώδικα που παράγουν οι πράκτορες (Claude Code). Κάθε φορά που πάνε να δημοσιεύσουν ή να περάσουν κώδικα στο dev, το Codex κάνει review και εγκρίνει πριν το Claude προχωρήσει σε merge. Με αυτόν τον τρόπο έχω γλιτώσει τόσα σφάλματα που είναι δύσκολο να τα υπολογίσω.
Έχω δει σημαντική διαφορά όταν το review το κάνει το Codex αντί για το ίδιο το Claude Code. Αν το Claude Code είναι ο κύριος υλοποιητής, θέλω το Codex να κάνει την επαλήθευση μετά—το Codex εντοπίζει απλώς περισσότερα bugs. Στήνω έναν επαναληπτικό κύκλο όπου το Claude Code υλοποιεί, το Codex κάνει review, το Claude διορθώνει τις παρατηρήσεις και ξαναστέλνει στο Codex. Συνεχίζουμε έτσι μέχρι το Codex να εγκρίνει τον κώδικα.
Αυτό μειώνει δραστικά τον αριθμό των σφαλμάτων που θα δείτε από το Claude Code.
Συμπέρασμα
Εξήγησα πώς να στήσετε loops στο Claude Code. Τα loops έχουν γίνει τάση επειδή δίνουν στους coding agents περισσότερη αυτονομία και αυξάνουν την παραγωγικότητα. Μπορείτε να τα εφαρμόσετε εύκολα με την εντολή /goal, ώστε ο πράκτορας να συνεχίζει μέχρι να φτάσει τον στόχο. Παράλληλα, είναι κρίσιμο να του δώσετε τρόπους να επαληθεύει μόνος του τη δουλειά του—είτε μέσω UI αυτοματισμών, είτε μέσω API/βάσεων/logs. Πιστεύω ότι τέτοια loops είναι το μέλλον της μηχανικής λογισμικού: θα δημιουργείτε πράκτορες που δουλεύουν σε loops και επαληθεύουν μόνοι τους την εργασία τους, επιτρέποντάς σας να τρέχετε περισσότερα tasks ταυτόχρονα. Η ιδέα μπορεί να επεκταθεί σε μεγαλύτερα loops που οργανώνουν μικρότερα, καθώς και σε loops αυτο-βελτίωσης—θέματα που θα καλύψω σε επόμενα άρθρα.
👉 Το δωρεάν eBook και Webinar μου:
🚀 10x Your Engineering with LLMs (Δωρεάν 3ήμερο email course)
📚 Κατεβάστε το δωρεάν ebook για Vision Language Models
💻 Το webinar μου για Vision Language Models
👉 Βρείτε με στα socials:
Το Towards Data Science είναι community publication. Υποβάλετε τα κείμενά σας για να φτάσουν σε παγκόσμιο κοινό και να αμειφθείτε μέσω του TDS Author Payment Program.
