Ο κλάδος πληροφοριών του Πενταγώνου αναπτύσσει νέα τεχνολογία που θα τον βοηθήσει να παρακολουθεί τη μαζική μετακίνηση ανθρώπων σε όλο τον κόσμο και να επισημαίνει “ανωμαλίες”.
Το έργο ονομάζεται πρόγραμμα Χαρακτηρισμού Ανωμαλιών Σήματος Κρυφής Δραστηριότητας και Τροχιάς (HAYSTAC) και “στοχεύει στην καθιέρωση “κανονικών” μοντέλων μετακίνησης σε χρόνους, τοποθεσίες και πληθυσμούς και στον προσδιορισμό του τι καθιστά μια δραστηριότητα άτυπη”, σύμφωνα με δελτίο τύπου του Γραφείου του Διευθυντή Εθνικής Υπηρεσίας Πληροφοριών (DNI).
Το HAYSTAC θα διευθύνεται από τη Δραστηριότητα Προηγμένων Ερευνητικών Προγραμμάτων Πληροφοριών (IARPA) του DNI. Είναι κάτι σαν την DARPA, το τμήμα έρευνας του Πενταγώνου για τα μπλε ουράνια, αλλά με έμφαση σε έργα πληροφοριών. Σύμφωνα με τον οργανισμό, το έργο θα αναλύει δεδομένα από συσκευές συνδεδεμένες στο διαδίκτυο και αισθητήρες “έξυπνων πόλεων” με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
“Καθημερινά δημιουργείται ένας συνεχώς αυξανόμενος όγκος γεωχωρικών δεδομένων”, δήλωσε ο Jack Cooper, διευθυντής προγράμματος του HAYSTAC, σε δελτίο τύπου για το έργο. “Με το HAYSTAC, έχουμε την ευκαιρία να αξιοποιήσουμε τη μηχανική μάθηση και τις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη για να κατανοήσουμε τα πρότυπα κινητικότητας με εξαιρετική σαφήνεια. Όσο πιο εύρωστα μπορούμε να μοντελοποιήσουμε τις κανονικές κινήσεις, τόσο πιο έντονα μπορούμε να εντοπίσουμε τι είναι εκτός των συνηθισμένων και να προβλέψουμε μια πιθανή κατάσταση έκτακτης ανάγκης”.
Σε μια ομιλία για το HAYSTAC στον ιστότοπο του προγράμματος, ο Cooper το εξήγησε λίγο περισσότερο. Έδωσε το παράδειγμα της παρακολούθησης των μοτίβων κυκλοφορίας για να βοηθήσει στην πρόβλεψη μιας τρομοκρατικής επίθεσης. “Όταν κατεβαίνετε στον αυτοκινητόδρομο σε ώρα αιχμής, περιμένετε να υπάρχουν πολλά οχήματα εκεί, επειδή έχετε κάνει αυτή τη διαδρομή πολλές φορές”, είπε στο βίντεο. “Όταν κατεβαίνεις τον αυτοκινητόδρομο σε ώρα αιχμής και δεν υπάρχει κανείς εκεί, έχεις την αίσθηση ότι “αυτό δεν βγάζει νόημα, αυτό είναι ανώμαλο”. Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε αυτού του είδους τις πληροφορίες για να προβλέψουμε πώς θα εξελιχθούν πιθανότατα τα πράγματα”.
Ο Cooper ανέφερε επίσης την ιδιωτικότητα, ή μάλλον την έλλειψή της, ως κίνητρο για να σκεφτεί την ανθρώπινη κίνηση. “Σήμερα μπορεί να νομίζετε ότι ιδιωτικότητα σημαίνει να πάτε να ζήσετε εκτός δικτύου στη μέση του πουθενά”, είπε. “Αυτό δεν είναι ρεαλιστικό στο σημερινό περιβάλλον. Οι αισθητήρες είναι φθηνοί. Όλοι έχουν έναν. Δεν υπάρχει τέτοιο πράγμα όπως το να ζεις εκτός δικτύου”.
Η σελίδα προορισμού του HAYSTAC στον ιστότοπο της IARPA περιλαμβάνει αρκετές προτάσεις από εταιρείες που επιθυμούν να συμμετάσχουν στο έργο, καθώς και μια ενημέρωση στις 22 Μαρτίου που περιγράφει λεπτομερώς υφιστάμενα έργα του Πενταγώνου από τον αμυντικό εργολάβο Assured Information Security (AIS) για τα οποία μπορεί να ενδιαφερθεί το HAYSTAC.
Σε ένα έργο, η AIS προσομοίωσε μια επίθεση στον κυβερνοχώρο με 104 άτομα και παρακολούθησε τον τρόπο με τον οποίο κινούνταν. “Οι συσκευές περιλάμβαναν παραδοσιακά συστήματα γραφείου, φορητούς υπολογιστές, ταμπλέτες και κινητές πλατφόρμες. Οι τρόποι συμπεριελάμβαναν επιταχυνσιόμετρο και γυροσκόπιο, δεδομένα πληκτρολόγησης, δεδομένα ποντικιού, αλληλεπιδράσεις με την οθόνη αφής και άλλες πληροφορίες”, δήλωσε η εταιρεία. “Η τεχνολογία παρακολουθεί τους χρήστες μέσω βιομετρικών χαρακτηριστικών, συμπεριλαμβανομένων των βιομετρικών στοιχείων πληκτρολόγησης, της συμπεριφοράς κίνησης του ποντικιού και της ανίχνευσης βάδισης”.
Σε ένα άλλο έργο, που ονομάζεται GANSpoofer, η AIS χρησιμοποίησε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται generative adversarial network (GAN) για να δημιουργήσει ψεύτικους χρήστες που θα μπορούσαν να νικήσουν έναν βιομετρικό σαρωτή. Τα GAN έχουν χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία υπερρεαλιστικών φωτογραφιών ανθρώπων και ζώων που δεν υπάρχουν. “Αποδείξαμε ότι μπορούμε τόσο να ανιχνεύσουμε τις μοναδικές ανωμαλίες που σχετίζονται με τις βιομετρικές συμπεριφορές ενός ατόμου όσο και να χρησιμοποιήσουμε αυτές τις πληροφορίες για να μετατρέψουμε τα δεδομένα όχι μόνο σε ρεαλιστικά μοτίβα σε επίπεδο πληθυσμού, αλλά και σε μοτίβα ειδικά για το συγκεκριμένο άτομο”, δήλωσε ο AIS.
Ο αμυντικός εργολάβος ισχυρίστηκε επίσης ότι ανέπτυξε ένα μοντέλο εκμάθησης που θα μπορούσε να ανιχνεύσει τα συμπτώματα ενός τραυματικού εγκεφαλικού τραυματισμού σε έναν στρατιώτη απλώς και μόνο παρακολουθώντας τον τρόπο με τον οποίο μετακινούσε το smartphone του. Σύμφωνα με την έρευνά της, η τοποθέτηση του τηλεφώνου μέσα και γύρω από το σώμα και τα δεδομένα του επιταχυνσιόμετρου και του γυροσκοπίου από τη συσκευή θα μπορούσαν να το βοηθήσουν να προβλέψει ορισμένες ασθένειες και τραυματισμούς με ακρίβεια άνω του 90%.
Το HAYSTAC θα συνεχίσει αυτά, καθώς και άλλα παρόμοια έργα, κατά τα επόμενα τέσσερα χρόνια. “Καθώς τα συστήματα HAYSTAC ωριμάζουν, θα αξιολογούνται με βάση την πιθανότητα ανίχνευσης και την απόδοση των ψευδών συναγερμών στη δημιουργία σχετικών ειδοποιήσεων, επιδιώκοντας τελικά να εντοπίζουν το 80% της ανώμαλης δραστηριότητας, ενώ θα δημιουργούν κανονική δραστηριότητα που θα είναι ανιχνεύσιμη μόνο κατά 10%”, αναφέρεται στο δελτίο τύπου.
