Η υπερβολική εξάρτηση από chatbots μπορεί να μειώσει την κριτική σκέψη και, πιθανώς, την ικανότητα διάκρισης της παραπληροφόρησης, σύμφωνα με νέα μελέτη του Massachusetts Institute of Technology.
Καθώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης γίνονται πιο εξελιγμένα και προσιτά, αυξάνονται και οι παραποιημένες εικόνες και οι παραπλανητικοί τίτλοι. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό ψεύτικου περιεχομένου και έχει αποδειχθεί χρήσιμη. Όμως, όπως επισημαίνει η έρευνα, αυτή η χρήση έχει κόστος: η υπερ-εξάρτηση από τα εργαλεία για να ξεχωρίζουμε τι είναι αληθινό στο διαδίκτυο μπορεί να υπονομεύσει τη δική μας κρίση.
Στη μελέτη διάρκειας τεσσάρων εβδομάδων, που δημοσιεύτηκε τον Απρίλιο, οι ερευνητές παρακολούθησαν 67 συμμετέχοντες και τους ζήτησαν να κρίνουν αν ζεύγη από τίτλους ειδήσεων και εικόνες ήταν αληθινά. Διαπίστωσαν ότι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης όπως τα Claude και ChatGPT ήταν χρήσιμοι στον εντοπισμό ψεύτικων ειδήσεων, αλλά όταν οι συμμετέχοντες βασίζονταν υπερβολικά σε αυτά, γίνονταν χειρότεροι στον αυτόνομο εντοπισμό παραπληροφόρησης.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν επίσης ότι, όταν πρόκειται να κριθεί αν τίτλοι και εικόνες είναι αληθινά, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης συχνά δίνουν προτεραιότητα στη σωστή απάντηση έναντι της καλλιέργειας της σκέψης. Αυτή η εξάρτηση μπορεί να επιδεινώσει την κρίση σε βάθος χρόνου, σύμφωνα με τη μελέτη.
«Όταν αλληλεπιδρούμε με την τεχνητή νοημοσύνη, νιώθουμε ότι γινόμαστε καλύτεροι σε ορισμένες εργασίες και υπάρχουν αρκετές έρευνες που δείχνουν ότι δεν ισχύει», λέει η Anku Rani, υποψήφια διδάκτορας στο MIT και συν-επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης.
Κατά τη διάρκεια της έρευνας, οι συμμετέχοντες απάντησαν σε ερωτήσεις για ψεύτικες ειδήσεις και εικόνες με και χωρίς τη βοήθεια ενός βοηθού που βασίζεται στο GPT-4o και είναι ενσωματωμένος στην Αναζήτηση Google. Το chatbot μπορούσε να δίνει υπαινιγμούς για σημεία προσοχής· σε ένα παράδειγμα, συμβούλεψε χρήστη να εστιάσει στο σήμα ενός αστυνομικού, κάτι που αποκάλυψε ότι η εικόνα ήταν ψεύτικη.
Οι συγγραφείς αξιολόγησαν πόσο βοηθητικό ήταν το σύστημα στην καθοδήγηση προς σωστή απόφαση, αλλά και πώς μεταβαλλόταν με τον χρόνο η ανεξάρτητη κρίση των συμμετεχόντων. Κατέγραψαν ένα αντιστάθμισμα: η χρήση τεχνητής νοημοσύνης αύξησε κατά 21% τις πιθανότητες να ληφθεί η σωστή απόφαση, αλλά η απόδοση χωρίς βοήθεια, όταν εξετάζονταν νέες εικόνες, έγινε κατά 15,3% χειρότερη στην τέταρτη εβδομάδα. «Αυτά τα αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθά άμεσα, τελικά ενδέχεται να υποβαθμίσει τις μακροπρόθεσμες ικανότητες εντοπισμού παραπληροφόρησης», σημειώνει η μελέτη.
Οι ανησυχίες για τις συνέπειες της υπερβολικής εξάρτησης από την τεχνολογία δεν είναι νέες. Αριθμομηχανές και συσκευές GPS έχουν αποδυναμώσει την ικανότητα νοερών υπολογισμών και την πλοήγηση χωρίς βοήθεια. Μελέτη του 2025 στο Lancet βρήκε ότι γιατροί που χρησιμοποιούν εργαλεία ταξινόμησης τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση καρκίνου έγιναν με τον καιρό χειρότεροι όταν δρούσαν αυτόνομα. Ένας νευροεπιστήμονας στο Possibility Institute, μια ερευνητική ομάδα μετα-επιστήμης, προειδοποίησε πρόσφατα ότι η υπερβολική «εκχώρηση» σκέψης σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αποδυναμώσει τις άμυνες του εγκεφάλου απέναντι στην άνοια.
Η ανάλυση της μελέτης του MIT σημειώνει ότι ο τρόπος λειτουργίας ενός συστήματος —αν είναι πιο «συνταγογραφικό» ή πιο διερευνητικό— επηρεάζει την ικανότητα του χρήστη να διατηρεί καλή κρίση. Αν και οι χρήστες συχνά αναζητούν ταχύτητα και βεβαιότητα από ένα chatbot, η πιο λεπτομερής, καθοδηγητική διερεύνηση μπορεί να ενισχύσει την κριτική σκέψη.
Οι συμμετέχοντες που χρησιμοποιούν συστήματα που «λένε τι να κάνεις» συχνά «συμμορφώνονται με το σύστημα επειδή ακούγεται γνώστης», προσθέτει η μελέτη. Περίπου το ένα τέταρτο των συμμετεχόντων πίστευε ότι οι δεξιότητες εντοπισμού τους βελτιώνονταν, ακόμη κι όταν η απόδοσή τους χειροτέρευε.
Η μελέτη έχει σημαντικούς περιορισμούς. Οι συγγραφείς αναφέρουν ότι το δείγμα προερχόταν κυρίως από τις ΗΠΑ και το Ηνωμένο Βασίλειο και ότι ένα πιο ποικιλόμορφο δείγμα θα έδειχνε αν η υποβάθμιση δεξιοτήτων ισχύει σε διαφορετικά πολιτισμικά πλαίσια και εκπαιδευτικά συστήματα. Μεγαλύτερης διάρκειας έρευνες, πέραν των τεσσάρων εβδομάδων, θα μπορούσαν επίσης να δείξουν αν τα αποτελέσματα της υπερ-εξάρτησης από την τεχνητή νοημοσύνη επιμένουν με τον ίδιο ρυθμό στο χρόνο.
Οι ερευνητές λένε ότι τα ευρήματα είναι ιδιαίτερα σημαντικά για εκπαιδευτικούς, καθώς αυξάνεται η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στη μάθηση. Οι παρατηρήσεις αφορούν και το ευρύτερο κοινό, μέσα στον καταιγισμό αμφίβολων διαδικτυακών πληροφοριών, από ειδήσεις και viral εικόνες έως ιατρικούς ισχυρισμούς και πολιτικές φήμες. «Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ολοένα πιο εξελιγμένη, το να διασφαλίσουμε ότι αυτά τα εργαλεία καλλιεργούν κριτική σκέψη και όχι γνωστική εξάρτηση γίνεται κρίσιμο για τη διατήρηση της κοινωνικής ανθεκτικότητας απέναντι στην παραπληροφόρηση», καταλήγει η μελέτη.
