Gartner: Έως το 2028 οι AI agents 10 φορές περισσότεροι από τους πωλητές, χωρίς βέβαιη άνοδο παραγωγικότητας

Έως το 2028 οι AI agents θα είναι δέκα φορές περισσότεροι από τους πωλητές, εκτιμά η Gartner, όμως λιγότερο από το 40% των στελεχών πωλήσεων θα δηλώνει ότι οι ψηφιακοί βοηθοί βελτίωσαν ουσιαστικά την παραγωγικότητά τους. Η εταιρεία προειδοποιεί ότι η ταχεία διείσδυση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις πωλήσεις δεν εγγυάται υψηλότερη απόδοση αν δεν συνοδευτεί από ανασχεδιασμό δεδομένων, αυτοματισμών και διαδικασιών.

Η Gartner αναφέρεται σε «παράδοξο παραγωγικότητας»: παρότι αυξάνονται οι επενδύσεις σε ανθρώπινο δυναμικό, λογισμικό και εργαλεία, οι επιδόσεις των ομάδων πωλήσεων μένουν σχεδόν αμετάβλητες. Έρευνά της έδειξε ότι το 60% θεωρεί πως η επίτευξη στόχων εσόδων εξαρτάται κυρίως από παράγοντες εκτός ελέγχου, αποτυπώνοντας το χάσμα ανάμεσα στην τεχνολογική δαπάνη και τα πραγματικά αποτελέσματα.

Κατά την Gartner, οι AI agents από μόνοι τους δεν λύνουν το ζήτημα της παραγωγικότητας. Η αξία τους εξαρτάται από την ποιότητα των εταιρικών δεδομένων, τον βαθμό διασύνδεσης των συστημάτων και την ομαλή ενσωμάτωση στις καθημερινές ροές εργασίας.

Όταν τα δεδομένα είναι κατακερματισμένα και οι διαδικασίες ασύνδετες, η Τεχνητή Νοημοσύνη απλώς αναπαράγει αυτές τις αδυναμίες σε μεγαλύτερη κλίμακα.

Η Gartner εκτιμά ότι έως το 2028 οι επιχειρήσεις που θα ανασχεδιάσουν υποδομές δεδομένων, αυτοματισμούς και την εμπειρία χρήσης των εργαλείων AI θα έχουν πέντε φορές περισσότερες πιθανότητες να αποκομίσουν πραγματική απόδοση από τις επενδύσεις τους, σε σχέση με όσες επιλέξουν αποσπασματικές λύσεις.

Προτείνει τρεις κατευθύνσεις: δημιουργία ενιαίας υποδομής δεδομένων για την υποστήριξη των AI agents, αξιοποίηση της AI για αυτοματοποίηση διοικητικών εργασιών και διάχυση βέλτιστων πρακτικών πωλήσεων, και μέτρηση της συνεισφοράς της με βάση την αύξηση παραγωγικής ικανότητας και επιχειρηματικών αποτελεσμάτων – όχι μόνο την εξοικονόμηση χρόνου.

Συμπερασματικά, το ζητούμενο δεν είναι να αναπτυχθούν όσο το δυνατόν περισσότεροι AI agents, αλλά να δημιουργηθεί περιβάλλον όπου οι ψηφιακοί βοηθοί στηρίζουν ουσιαστικά τη λήψη αποφάσεων και την αποτελεσματικότητα των πωλητών. Οι επιχειρήσεις που θα αξιοποιήσουν στρατηγικά την Τεχνητή Νοημοσύνη θα διαθέτουν όχι απλώς περισσότερους agents, αλλά ένα καλύτερα οργανωμένο και αποδοτικότερο σύστημα πωλήσεων.