Εκπαιδεύοντας τον αντικαταστάτη σου: το κινεζικό πείραμα με AI συναδέλφους

Από Trantorian 21 Απριλίου 2026 1 λεπτό ανάγνωσης
Εκπαιδεύοντας τον αντικαταστάτη σου: το κινεζικό πείραμα με AI συναδέλφους

Το Colleague Skill «κλωνοποιεί» συναδέλφους σε πράκτορες AI και γίνεται viral στην Κίνα. Εταιρείες πιέζουν για αυτοματοποίηση ροών, ενώ εργαζόμενοι αντιδρούν με σαμποτάζ.

Ένα project στο GitHub με το όνομα Colleague Skill σαρώνει τα κινεζικά social media, υποσχόμενο να «αποστάζει» δεξιότητες και ιδιοσυγκρασία συναδέλφων σε επαναχρησιμοποιήσιμη δεξιότητα για πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης. Προϊστάμενοι ζητούν από ομάδες να καταγράψουν βήμα-βήμα τις ροές εργασίας τους ώστε να αυτοματοποιηθούν μέσω εργαλείων όπως το OpenClaw ή το Claude Code — κίνηση που ανοίγει ευθεία συζήτηση για το πού τελειώνει η εργασία και πού αρχίζει η αντικατάσταση.

Το Colleague Skill ζητά από τον χρήστη να ορίσει ποιον θέλει να «αναπαράγει», αντλεί αυτόματα ιστορικό συνομιλιών και αρχεία από Lark και DingTalk και συνθέτει εγχειρίδια με καθήκοντα και «μικρές ιδιορρυθμίες» για να τις μιμηθεί ένας agent. Δημιουργός του είναι ο Tianyi Zhou, μηχανικός στο Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, που το χαρακτήρισε στη Southern Metropolis Daily «φάρσα» εμπνευσμένη από απολύσεις σχετικές με AI. Ως πείραμα, η 27χρονη Amber Li στη Σαγκάη «ανασύνθεσε» μια πρώην συνάδελφο και είδε, μέσα σε λεπτά, ένα αρχείο που περιέγραφε με ακρίβεια ακόμη και τις συνήθειες στη στίξη· «είναι εντυπωσιακά καλό», λέει, αλλά και ανοίκειο.

Παρότι οι πράκτορες AI μπορούν να χειριστούν υπολογιστές, να συνοψίσουν ειδήσεις ή να απαντήσουν σε e‑mail, η χρησιμότητά τους σε επιχειρησιακά σενάρια παραμένει περιορισμένη. Η λεπτομερής τεκμηρίωση ροών —όπως προωθεί το Colleague Skill— επιχειρεί να κλείσει το κενό. «Οι εταιρείες κερδίζουν όχι μόνο εμπειρία με τα εργαλεία, αλλά και πλούσια δεδομένα για το άτυπο know‑how, τις ροές και τα μοτίβα αποφάσεων. Έτσι διακρίνουν τι τυποποιείται και τι απαιτεί ανθρώπινη κρίση», λέει ο Hancheng Cao του Emory. Στο μεταξύ, το OpenClaw έχει γίνει εθνική μανία και οι μάνατζερ πιέζουν για πειραματισμό.

Για τους εργαζόμενους, η «απόσταξη» συχνά μοιάζει αποξενωτική. Ένας μηχανικός λογισμικού που εκπαίδευσε AI στο workflow του περιγράφει ότι η διαδικασία ισοπέδωσε τη δουλειά του σε αρθρωτές μονάδες έτοιμες για αντικατάσταση. Στα social media επικρατεί μαύρο χιούμορ: «ένα ψυχρό αντίο μπορεί να γίνει ζεστά tokens», έγραψε χρήστης στο Rednote, προσθέτοντας ότι αν «αποστάξει» τους άλλους πρώτος, ίσως κερδίσει λίγο χρόνο.

Η αντίδραση έφερε και αντίμετρα. Η 26χρονη Koki Xu, product manager AI στο Πεκίνο, ανέβασε στις 4 Απριλίου στο GitHub ένα «anti‑distillation» skill που σαμποτάρει τα εγχειρίδια: προσφέρει ελαφρύ, μεσαίο ή βαρύ σαμποτάζ ανάλογα με τον έλεγχο του προϊσταμένου, ξαναγράφοντας το υλικό σε γενικόλογη, μη εφαρμόσιμη γλώσσα. Το βίντεο του project ξεπέρασε τα 5 εκατ. likes. Η Xu λέει ότι προτίμησε ένα πρακτικό «σπρώξιμο πίσω» αντί για άρθρο γνώμης και θέτει νομικά ερωτήματα γύρω από ιδιοκτησία δεδομένων και «σύλληψη» προσωπικότητας, ύφους και κρίσης. Παράλληλα, παραμένει ένθερμη χρήστρια με επτά agents OpenClaw, ενώ στην πράξη εργαζόμενοι όπως η Li διαπιστώνουν ότι τα εργαλεία μένουν αναξιόπιστα και υπό αυστηρή επίβλεψη — χωρίς άμεσο κίνδυνο θέσης, αλλά με αίσθηση απαξίωσης.