“Το αδιανόητο γίνεται εφικτό. Το δυνατό γίνεται πραγματικό. Το πραγματικό γίνεται συνηθισμένο και στη συνέχεια χάνεται στο παρασκήνιο της ζωής μας”. -Darren McKee
Προφητικό αποδεικνύεται το Uncontrollable: The Threat of Artificial Superintelligence and the Race to Save the World (Η απειλή της τεχνητής υπερ-νοημοσύνης και ο αγώνας για τη σωτηρία του κόσμου) του Darren McKee. Είναι ένα εξαιρετικό βιβλίο και η κορυφαία σύσταση για μια γρήγορη εισαγωγή στους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Ακολουθούν μερικές από τις βασικές ιδέες και μηνύματα.
Η προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έρθει πολύ νωρίτερα από ό,τι περιμένουμε.
Ο McKee ξεκινά συζητώντας την ταχύτητα με την οποία εξελίσσεται η τεχνητή νοημοσύνη και δίνει μερικά παραδείγματα περιπτώσεων όπου υποτιμήσαμε πόσο γρήγορα θα διαδοθεί η νέα τεχνολογία.
Το αεροπλάνο είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα. Τον Οκτώβριο του 1903, ένα άρθρο στους New York Times προέβλεπε ότι μια ιπτάμενη μηχανή θα μπορούσε να απέχει από ένα έως δέκα εκατομμύρια χρόνια. Δύο μήνες αργότερα, το 1903, οι αδελφοί Ράιτ πραγματοποίησαν την πρώτη επιτυχημένη πτήση με αεροπλάνο. Μόλις 66 χρόνια αργότερα, το 1969, το Concorde πραγματοποίησε την πρώτη υπερηχητική πτήση. Το να αιφνιδιάζεται κανείς από την τεχνολογική πρόοδο δεν περιοριζόταν στους εξωτερικούς σχολιαστές. Ακόμη και ο Wilbur Wright, ο οποίος συνδημιούργησε την πτήση το 1903, υποτίμησε πολύ την πρόοδο, λέγοντας: “Ομολογώ ότι το 1901 είπα στον αδελφό μου Orville ότι ο άνθρωπος δεν θα πετούσε για 50 χρόνια”.
Σε λιγότερο από έναν αιώνα, από ανθρώπους που προέβλεπαν ότι δεν θα είχαμε πτήση για ένα εκατομμύριο χρόνια, φτάσαμε να έχουμε αεροπλάνα που μπορούσαν να πετάξουν ταχύτερα από την ταχύτητα του ήχου: ένας απίστευτος ρυθμός προόδου. Είναι δύσκολο να κάνουμε μια ακριβή σύγκριση μεταξύ της προόδου στην πτήση και την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά με οποιαδήποτε μέτρηση, η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται εξαιρετικά γρήγορα. Πολλοί ειδικοί και πλατφόρμες προβλέψεων εκτιμούν ότι θα έχουμε τεχνητή νοημοσύνη ανθρώπινου επιπέδου μέσα στις επόμενες δεκαετίες, αν όχι νωρίτερα. Το παρακάτω διάγραμμα από το Our World In Data δίνει μια καλή αίσθηση της ταχύτητας της τρέχουσας προόδου.
Σε πολλούς τομείς, είχαμε τεράστιες βελτιώσεις στις επιδόσεις σε σχετικά σύντομο χρονικό διάστημα. Μέσα σε λίγα μόλις χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη σε πολλά σημεία αναφοράς είχε χειρότερες επιδόσεις από τον άνθρωπο, ενώ σήμερα έχει ξεπεράσει σημαντικά τον άνθρωπο. Αν παρακολουθείτε τις ειδήσεις, θα γνωρίζετε ότι αυτές οι αλλαγές δεν δείχνουν σημάδια επιβράδυνσης – εργαλεία όπως το SORA του OpenAI συνεχίζουν να επιδεικνύουν νέες ανακαλύψεις στις επιδόσεις.
Το να το βλέπετε αυτό στην πράξη είναι ίσως ακόμη πιο εντυπωσιακό. Για παράδειγμα, η παρακάτω εικόνα δείχνει πώς έχει βελτιωθεί η παραγωγή κειμένου σε εικόνα μέσα σε 8 χρόνια, από καθαρά υπολογιστική και χαμηλής ποιότητας, σε φωτορεαλιστική και ακριβή.
Η πρόοδος αυτή αποτελεί μέρος του λόγου για τον οποίο πολλοί ειδικοί και πλατφόρμες προβλέψεων προβλέπουν ότι θα έχουμε μετασχηματιστική τεχνητή νοημοσύνη τις επόμενες δεκαετίες. Για παράδειγμα, μια από τις πιο πρόσφατες έρευνες διαπιστώνει ότι οι ειδικοί εκτιμούν ότι η πιθανότητα οι μη βοηθούμενες μηχανές να ξεπεράσουν τον άνθρωπο σε κάθε δυνατή εργασία είναι 10% έως το 2027 και 50% έως το 2047. Αξίζει να σημειωθεί ότι η δεύτερη εκτίμηση έχει μετακινηθεί 13 χρόνια μπροστά από την περσινή έρευνα, γεγονός που δείχνει πώς η πρόοδος επιταχύνεται όλο και περισσότερο.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει τη ζωή μας περισσότερο από όσο μπορούμε να φανταστούμε.
Το βιβλίο συζητά ότι μία από τις μεγαλύτερες επιπτώσεις της προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι θα αλλάξει τη ζωή μας με τρόπους που δεν μπορούμε καν να φανταστούμε. Ο McKee δίνει μερικά πραγματικά εξαιρετικά παραδείγματα για το πώς η επιστήμη και η τεχνολογία έχουν επηρεάσει δραματικά τη ζωή μας.
Σκεφτείτε τη μουσική. Στη δεκαετία του 1860, οι περισσότεροι άνθρωποι δεν θα είχαν ιδέα για τι πράγμα μιλούσατε αν τους ζητούσατε να ακούσουν ηχογραφημένη μουσική. Θα ήταν μια απίστευτη, αδιανόητη πολυτέλεια να έχεις μουσική διαθέσιμη ανά πάσα στιγμή, πόσο μάλλον να παίρνεις συστάσεις ή να μπορείς να τη μοιράζεσαι εύκολα με τους φίλους σου. Φυσικά, αυτό ισχύει επίσης για σχεδόν όλα όσα έχουμε και κάνουμε τώρα- τεχνολογίες όπως το Wi-Fi, τα τρανζίστορ, οι διορθωτικοί φακοί, οι υπολογιστές και τα κινητά τηλέφωνα ήταν πάντα εφικτές με το υπάρχον υλικό, αλλά δεν είχαν σχεδιαστεί ή επιτευχθεί μέχρι πολύ πρόσφατα.
Επιπλέον, πάντα υπήρχαν μεγάλες αλλαγές σε μια χρονική περίοδο που θα ήταν αδιανόητες για εκείνους μιας παλαιότερης εποχής. Οι σημερινές κοινωνίες μας είναι αρκετά εξαιρετικές για τα ιστορικά δεδομένα. Αυτό οφείλεται κυρίως στη βιομηχανική επανάσταση. Αν ζούσατε οποιαδήποτε εποχή πριν από αυτήν, θα είχατε πολύ διαφορετικές προσδοκίες για τη ζωή και πιθανώς καμία αίσθηση του τι θα μπορούσε να είναι εφικτό. Το να δουλεύουν οι μηχανές για εμάς ήταν σαφώς μια απίστευτη αλλαγή, και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί κάλλιστα να είναι παρόμοια μεταμορφωτική.
Υπάρχει ένας πολύ σημαντικός κίνδυνος η ΤΝ να αλλάξει τη ζωή μας προς το χειρότερο.
Αφού διαπιστωθεί ότι η προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έρθει σύντομα και είναι πιθανό να αλλάξει τη ζωή μας, το βιβλίο στη συνέχεια παρουσιάζει ένα πειστικό επιχείρημα ότι δεν πρέπει να υποθέσουμε ότι οι αλλαγές από την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι θετικές.
Πολλοί, αν όχι οι περισσότεροι από αυτούς που ασχολούνται με την ΤΝ ανησυχούν για το πώς θα μπορούσε να μας βλάψει. Είναι απίστευτο, πριν γίνει διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, ο Sam Altman είχε πει κάποτε: “Η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει πιθανότατα στο τέλος του κόσμου, αλλά στο μεταξύ θα υπάρχουν σπουδαίες εταιρείες”. Εξ όσων γνωρίζω, αυτή είναι η πρώτη φορά που στην πρώτη γραμμή της ανάπτυξης μιας νέας τεχνολογίας δηλώνει ότι η ίδια τεχνολογία πιθανότατα θα φέρει το τέλος του κόσμου! Ο όρος “Stranger than fiction” φαίνεται να είναι ο κατάλληλος εδώ.
Πολλοί ειδικοί είναι σαφώς ανήσυχοι. Σε μια μελέτη από το 2022, σχεδόν οι μισοί από τους εμπειρογνώμονες ΤΝ που συμμετείχαν στην έρευνα προέβλεψαν τουλάχιστον 10% πιθανότητα ότι ο συνολικός αντίκτυπος των προηγμένων συστημάτων ΤΝ στην ανθρωπότητα θα είναι “εξαιρετικά κακός (π.χ. εξαφάνιση του ανθρώπου)”. Όπως φαίνεται παρακάτω, μια πιο πρόσφατη έρευνα παρακολούθησης διαπίστωσε ότι οι ειδικοί ερευνητές πίστευαν ότι υπήρχε μια πιθανότητα 14% ότι οι μελλοντικές εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης θα προκαλέσουν την εξαφάνιση του ανθρώπου ή παρόμοια μόνιμη και σοβαρή αποδυνάμωση.
Ο McKee δέχεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει και θα έχει καλές χρήσεις και ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποδειχθεί καλή. Υποστηρίζει όμως ότι αυτό δεν είναι πραγματικά το ζητούμενο. Διατυπώνει ένα πειστικό επιχείρημα ότι, ακόμη και αν δεν μπορούμε να γνωρίζουμε το μέλλον, η ισορροπία των σημερινών στοιχείων υποδηλώνει ότι θα πρέπει να είμαστε συνετοί στην αξιολόγηση και την προετοιμασία για την προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη. Τουλάχιστον, θα πρέπει όλοι μας να σκεφτόμαστε προσεκτικά για το τι συμβαίνει. Πιο ρεαλιστικά, θα πρέπει επίσης να λαμβάνουμε προφυλάξεις.
Ποιος πρέπει να κάνει τι διαφορετικά;
Ο McKee περιγράφει διάφορες αλλαγές που μπορούμε να κάνουμε ως κοινωνία και ως άτομα.
Ως κοινωνία, πρέπει να λάβουμε μέτρα για να διασφαλίσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται με ασφαλή και υπεύθυνο τρόπο. Για τον σκοπό αυτό, ο McKee προτείνει οκτώ συναφείς προτάσεις για την ασφαλή καινοτομία της ΤΝ:
- Καθιέρωση ευθύνης για τις βλάβες που προκαλούνται από την ΤΝ.
- Να απαιτείται αξιολόγηση των ισχυρών συστημάτων ΤΝ.
- Ρύθμιση της πρόσβασης σε υπολογιστική ισχύ και πόρους.
- Απαιτείται ενισχυμένη ασφάλεια: κυβερνοασφάλεια, φυσική ασφάλεια και ασφάλεια προσωπικού.
- Επένδυση στην έρευνα για την ασφάλεια της ΤΝ.
- Δημιουργία ειδικών εθνικών και διεθνών φορέων και οργανισμών διακυβέρνησης.
- Να απαιτείται άδεια για την ανάπτυξη προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
- Απαίτηση επισήμανσης του περιεχομένου της ΤΝ.
Ο McKee προτείνει επίσης μια σειρά ευκαιριών για τα άτομα:
Πολιτική συνηγορία: Επικοινωνία με κυβερνητικούς αξιωματούχους σχετικά με τα σχέδιά τους για τη διαχείριση της ΤΝ και απαίτηση ρεαλιστικών και ολοκληρωμένων σχεδίων.
Συνεργασία με τα μέσα ενημέρωσης: Κοινοποίηση ενημερωτικού και ακριβούς περιεχομένου για την ασφάλεια της ΤΝ, υποστήριξη των δημιουργών καλού περιεχομένου και απαίτηση ακριβέστερων πληροφοριών από πηγές που διαδίδουν παραπληροφόρηση.
Καριέρα στην ασφάλεια ΤΝ: Επιδίωξη απασχόλησης στον τομέα της ασφάλειας ΤΝ, αξιοποίηση της καθοδήγησης από πλατφόρμες όπως οι 80.000 Ώρες και μεταφορά σχετικών δεξιοτήτων στον τομέα.
Δωρεές: Οικονομική υποστήριξη οργανισμών ασφάλειας ΤΝ και ενθάρρυνση όσων έχουν τα μέσα να συνεισφέρουν σε πρωτοβουλίες ασφάλειας ΤΝ.
Εθελοντισμός: Προσφορά χρόνου και δεξιοτήτων σε έργα ασφάλειας ΤΝ, απόκτηση πολύτιμης εμπειρίας και συμβολή στον τομέα.
Συμμετοχή σε δίκτυα: Σύνδεση με κοινότητες ασφάλειας ΤΝ, συμμετοχή σε συζητήσεις και ενημέρωση για τα τελευταία νέα στην ασφάλεια ΤΝ.
Μείνετε ενήμεροι: Αξιοποιώντας podcasts, βίντεο στο YouTube, ενημερωτικά δελτία και φόρουμ για να ενημερώνεστε για τις εξελίξεις και τις γνώσεις στον τομέα της ασφάλειας ΤΝ.