Παρά τις εντυπωσιακές βελτιώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στις μαθηματικές της δυνατότητες, οι επιτυχίες της δείχνουν πόσο αναπόσπαστο κομμάτι της επιστημονικής διαδικασίας παραμένουν οι ανθρώπινοι μαθηματικοί.
J Studios/Getty Images
Το 1915, ο Άλμπερτ Αϊνστάιν στάθηκε μπροστά στην Πρωσική Ακαδημία Επιστημών και παρουσίασε τις διάσημες πλέον εξισώσεις της γενικής θεωρίας της σχετικότητας. Σήμερα, ο Αϊνστάιν και η σχετικότητα είναι συνώνυμα της ιδιοφυΐας, όμως τότε οι αποκαλύψεις του αντιμετωπίστηκαν αρχικά με αδιαφορία, εν μέρει επειδή τα μαθηματικά του ήταν τόσο ριζοσπαστικά που οι ομότιμοί του δεν μπορούσαν να τα κατανοήσουν πλήρως.
Σήμερα, οι τεχνολογικές εταιρείες θέλουν να μας πείσουν ότι βρισκόμαστε ένα βήμα πριν από μια «υπερνοήμονα» τεχνητή νοημοσύνη, ικανή να ξεπερνά ειδικούς στους περισσότερους τομείς και να παράγει επιστημονικές ανακαλύψεις στο επίπεδο του Αϊνστάιν. Όπως είπε ο διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, Ντάριο Αμοντέι, θα δούμε «μια χώρα ιδιοφυιών σε ένα datacenter». Τέτοιου είδους ισχυρισμοί συνοδεύονται συχνά από ελάχιστα στοιχεία, ενώ η αναγνώριση της ιδιοφυΐας ή της αυξημένης νοημοσύνης παραμένει μια θολή υπόθεση.
Ωστόσο, ένας τομέας της ακαδημαϊκής κοινότητας που ίσως βλέπει την υπερνοημοσύνη να γίνεται πραγματικότητα είναι τα μαθηματικά. Στο κεντρικό άρθρο του τεύχους αυτής της εβδομάδας, μαθαίνουμε ότι οι μαθηματικοί βρίσκονται ανάμεσα στον θαυμασμό και την ανησυχία για τη ραγδαία άνοδο των μαθηματικών δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτή η εικόνα για το μέλλον δεν φαίνεται, όμως, να μας αποκλείει. Οι επιτυχίες της τεχνητής νοημοσύνης δείχνουν επίσης πόσο αναγκαίοι είναι οι ανθρώπινοι μαθηματικοί για την επιστημονική διαδικασία. Οι πιο εντυπωσιακές ανακαλύψεις που αποδίδονται στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως η πρόσφατη διάψευση μιας εικασίας 80 ετών από την OpenAI, γίνονται πιστευτές μόνο επειδή το λένε οι μαθηματικοί. Ρεπορτάζ μας δείχνει πώς οι άνθρωποι χρησιμοποιούν ήδη τις ιδέες της τεχνητής νοημοσύνης για να προχωρήσουν σε άλλα μαθηματικά αδιέξοδα.
«Οι επιτυχίες της τεχνητής νοημοσύνης δείχνουν επίσης πόσο αναγκαίοι είναι οι ανθρώπινοι μαθηματικοί για την επιστημονική διαδικασία»
Αν αυτό εξαπλωθεί και στις άλλες επιστήμες, τότε δείχνει ότι δεν θα ακολουθούμε τους ιδιοφυείς της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά ανθρώπους που ξέρουν να χρησιμοποιούν καλύτερα αυτά τα εργαλεία και τις γνώσεις. Ίσως αυτό να μην μοιάζει ακριβώς με την υπερνοημοσύνη που διαφημίζουν οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, αλλά μπορεί να είναι πιο κοντά στον τρόπο με τον οποίο λειτούργησε πάντα η ανθρώπινη ιδιοφυΐα.
Χωρίς τους συνεργάτες του Αϊνστάιν, όπως τον Καρλ Σβαρτσσίλντ ή τον Βίλεμ ντε Σίτερ, που συνέχισαν να εφαρμόζουν τη σχετικότητα στο σύμπαν μας προβλέποντας τις μαύρες τρύπες και ένα διαστελλόμενο σύμπαν, η θεωρία δεν θα είχε τον τεράστιο αντίκτυπο στην κατανόηση της πραγματικότητας που έχει σήμερα. Η ιδιοφυΐα, από μόνη της, ποτέ δεν ήταν αρκετή.
