Έκθεση του ΟΗΕ προειδοποιεί για την ταχεία αύξηση της κατανάλωσης ενέργειας από την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά δείχνει και έναν απλό τρόπο για μεγαλύτερη αποδοτικότητα: πιο σύντομα prompts.
Οι ερευνητές του UN University Institute for Water, Environment and Health (UNU-INWEH) καλούν τους χρήστες να περιορίσουν τις περιττές λέξεις όταν απευθύνονται σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με τη μελέτη, η αφαίρεση λέξεων όπως «please» και «thank you» μπορεί να μειώσει την κατανάλωση ενέργειας του ChatGPT έως και 25%.
Η έκθεση υπολογίζει ότι η απομάκρυνση των περιττών λέξεων από τα AI prompts θα μπορούσε να εξοικονομήσει 87 έως 98 γιγαβατώρες ηλεκτρικής ενέργειας τον χρόνο. Το ποσό αυτό αντιστοιχεί στην ετήσια οικιακή κατανάλωση έως και 760.000 ανθρώπων στην υποσαχάρια Αφρική.
Για να μειωθεί η κατανάλωση ενέργειας και το αποτύπωμα άνθρακα, οι ερευνητές συστήνουν σύντομες διατυπώσεις, αποφυγή των ατέρμονων διαλόγων και προσοχή ώστε να μη δημιουργείται υπερβολική συναισθηματική σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη.
«Δεν λέμε να είστε αγενείς με την τεχνητή νοημοσύνη σας. Αλλά μην πέφτετε στην παγίδα της αλληλεπίδρασης και μην ερωτεύεστε κιόλας», λέει ο Kaveh Madani από το UNU-INWEH.
Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που βρίσκονται πίσω από τα AI chatbots επεξεργάζονται το κείμενο σε μικρές μονάδες, γνωστές ως tokens. Ο Madani εξηγεί ότι τα σύντομα prompts μπορούν να εξοικονομήσουν ενέργεια, επειδή μειώνουν τόσο τον αριθμό των tokens που πρέπει να επεξεργαστεί το μοντέλο όσο και εκείνων που παράγει ως απάντηση. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι πιο σύντομες οδηγίες μπορεί επίσης να απλοποιούν την αποστολή, περιορίζοντας ακόμη περισσότερο την απαιτούμενη ισχύ.
Η νέα μελέτη του ΟΗΕ, από τις πιο ολοκληρωμένες που έχουν γίνει έως σήμερα για το περιβαλλοντικό κόστος της τεχνητής νοημοσύνης, προειδοποιεί για ραγδαία αύξηση στη χρήση ενέργειας, γης και νερού λόγω της ευρύτερης υιοθέτησης της τεχνολογίας.
Το ChatGPT επεξεργάζεται πλέον περίπου 2,5 δισεκατομμύρια ερωτήματα την ημέρα, ενώ η Google 16 δισεκατομμύρια, η πλειονότητα των οποίων περιλαμβάνει πλέον σύνοψη με τεχνητή νοημοσύνη.
Οι τεχνολογικές εταιρείες δημοσιοποιούν ελάχιστα στοιχεία για την κατανάλωση ενέργειας, με αποτέλεσμα οι ερευνητές να βασιστούν στα διαθέσιμα δεδομένα για τα κέντρα δεδομένων.
Σήμερα η τεχνητή νοημοσύνη αντιστοιχεί περίπου στο 20% της ενέργειας που καταναλώνουν τα data centers, αλλά το ποσοστό αυτό αναμένεται να διπλασιαστεί στο 40% μέσα στα επόμενα χρόνια. Μέχρι το 2030, η τεχνητή νοημοσύνη από μόνη της θα μπορούσε να καταναλώνει περίπου 378 τεραβατώρες τον χρόνο και τα data centers συνολικά 945 TWh, δηλαδή σχεδόν το 3% της προβλεπόμενης παγκόσμιας κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας.
Τα 9,3 τρισεκατομμύρια λίτρα νερού που προβλέπεται να χρειάζονται τα data centers έως το 2030 επαρκούν για να καλύψουν τις ελάχιστες ετήσιες οικιακές ανάγκες νερού όλων των 1,3 δισεκατομμυρίων ανθρώπων στην υποσαχάρια Αφρική.
«Βλέπεις κάτι που εξελίσσεται σε παγκόσμια κλίμακα και υιοθετείται πιο γρήγορα από οποιαδήποτε άλλη τεχνολογία στην ιστορία της τεχνολογίας, οπότε η κατανάλωση ενέργειας αυξάνεται πολύ γρήγορα», λέει η Miriam Aczel από το UNU-INWEH.
Οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να είναι υποχρεωμένες να δημοσιεύουν την κατανάλωση ενέργειας, ενώ οι κυβερνήσεις θα πρέπει να θεσπίσουν όρια κατανάλωσης για εταιρείες και ιδιώτες. Την ίδια ώρα, θεωρούν κρίσιμη και την ενημέρωση του κοινού για το πώς μπορεί να χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη πιο αποδοτικά.
Οι χρήστες, λένε, πρέπει να αποφεύγουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς λόγο και, όταν τη χρησιμοποιούν, να περιορίζουν τις λέξεις και να επιλέγουν λιγότερο ισχυρά μοντέλα, σύμφωνα με τον Madani.
Πρέπει επίσης να γνωρίζουν ότι η παραγωγή εικόνας καταναλώνει 60 φορές περισσότερη ενέργεια από ένα κείμενο-ερώτημα, αρκετή για να τροφοδοτήσει έναν λαμπτήρα LED 10 watt για περίπου 17 λεπτά.
Ένα σύνθετο βίντεο καταναλώνει έως και 8.000 φορές περισσότερη ενέργεια από ένα κείμενο και θα μπορούσε να τροφοδοτήσει τον ίδιο λαμπτήρα για περίπου 1,7 ημέρες.
«Δεν λέμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι κακή», λέει ο Madani. «Λέμε απλώς ας τη χρησιμοποιούμε σωστά. Είναι σαν ένα μαχαίρι: μπορείς να σώσεις μια ζωή στο χειρουργείο, αλλά μπορείς και να σκοτώσεις κάποιον με αυτό».
