Οι αναρτήσεις από αυτό το θέμα θα προστίθενται στο καθημερινό email digest σας και στη ροή της αρχικής σας σελίδας.
Τέτοια ορόσημα είναι «χωρίς νόημα», σύμφωνα με τον CEO της Nvidia.
Οι αναρτήσεις από αυτόν τον συντάκτη θα προστίθενται στο καθημερινό email digest σας και στη ροή της αρχικής σας σελίδας.
Δείτε όλες τις αναρτήσεις του Robert Hart
Στο τηλεφώνημα για τα οικονομικά αποτελέσματα της Nvidia την Τετάρτη, ο CEO Jensen Huang ανακοίνωσε σχεδόν αδιάφορα ότι η εταιρεία είχε «πετύχει AGI», έναν από τους κορυφαίους στόχους της τεχνολογικής βιομηχανίας, τον οποίο κυνηγούν εδώ και χρόνια ορισμένοι από τους μεγαλύτερους παίκτες της. Σχεδόν αμέσως μετά, ο Huang υποβάθμισε το πολυπόθητο ορόσημο, χαρακτηρίζοντάς το «χωρίς νόημα».
Και έχει δίκιο. Για τον υποτιθέμενο τερματισμό της κούρσας της τεχνητής νοημοσύνης, δεν υπάρχει κοινή συμφωνία για το τι σημαίνει τεχνητή γενική νοημοσύνη, πόσο μάλλον για το πώς θα ξέρουμε ότι την έχουμε πραγματικά φτάσει. Αυτό κάνει και την ίδια την επίτευξή της εξίσου αυθαίρετη.
Όταν ρωτήθηκε για την προσπάθεια της OpenAI να φτάσει το AGI, ο Huang είπε ότι, σε ό,τι αφορά τη Nvidia, «για πολλές εργασίες, θα μπορούσαμε να πούμε ότι έχουμε ήδη πετύχει AGI». Δεν έδωσε ακριβή ορισμό ή κάποιο συγκεκριμένο benchmark, αλλά πρόσθεσε: «Θεωρώ όλα αυτά τα ορόσημα και όλα αυτά, ξέρετε, κάπως χωρίς νόημα σε αυτό το σημείο». Αναφέρθηκε επίσης στη μετάβαση της AI πέρα από την απλή απάντηση σε prompts, προς αυτόνομους agents που μπορούν να μαθαίνουν νέες δεξιότητες και να βελτιώνονται «αναδρομικά». Αυτό που μετρά πραγματικά, είπε ο Huang, είναι ότι η AI «κάνει παραγωγική και χρήσιμη δουλειά» και «παράγει κερδοφόρα tokens», με περισσότερη υπολογιστική ισχύ να σημαίνει περισσότερα tokens — και, αναπόφευκτα, περισσότερα κέρδη. «Αυτή είναι ακριβώς η φάση στην οποία βρισκόμαστε. Γι’ αυτό και όλοι ρίχνονται μέσα.»
«… για πολλές εργασίες, θα μπορούσαμε να πούμε ότι έχουμε ήδη πετύχει AGI.»
Δεν είναι η πρώτη φορά που ο Huang λέει ότι έχουμε φτάσει στο AGI. Τον Μάρτιο, σε εμφάνισή του στο podcast του Lex Fridman, δήλωσε ξεκάθαρα: «Νομίζω ότι έχουμε πετύχει AGI». Ο Huang δεν είπε ακριβώς τι εννοεί με τον όρο AGI. Ο Fridman πρότεινε τον δικό του, παράξενα συγκεκριμένο ορισμό: ένα σύστημα AI που μπορεί να «κάνει ουσιαστικά τη δουλειά σου», δηλαδή να ξεκινά, να αναπτύσσει και να διοικεί με επιτυχία μια τεχνολογική εταιρεία αξίας πάνω από 1 δισεκατομμύριο δολάρια. Ανακαλώντας τις προηγούμενες δηλώσεις του, ο Huang είπε ότι «οι πιθανότητες 100.000 από αυτά τα agents να χτίσουν τη Nvidia είναι μηδέν τοις εκατό».
Με τα χρόνια, και άλλοι τεχνολογικοί ηγέτες εκμεταλλεύτηκαν τη ρευστότητα του όρου και παρουσίασαν μια ολόκληρη σειρά από ορισμούς και κριτήρια, όλα γύρω από την ίδια ασαφή έννοια: AI που μπορεί να φτάσει ή και να ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη σε ένα ευρύ φάσμα τομέων, παρότι ούτε η «νοημοσύνη» έχει έναν παγκοσμίως αποδεκτό ορισμό.
Δεν υπάρχει συμφωνία για το τι σημαίνει τεχνητή γενική νοημοσύνη, πόσο μάλλον για το πώς θα ξέρουμε ότι την έχουμε πραγματικά φτάσει. Αυτό κάνει και την επίτευξή της εξίσου αυθαίρετη.
Ο ορισμός του AGI σύμφωνα με την OpenAI — μια εταιρεία που ιδρύθηκε με τον ρητό στόχο να το κατασκευάσει — αφήνει μεγάλο περιθώριο ερμηνείας. Στο καταστατικό της, η OpenAI ορίζει το AGI ως «ιδιαίτερα αυτόνομα συστήματα που ξεπερνούν τους ανθρώπους στο μεγαλύτερο μέρος της οικονομικά πιο πολύτιμης εργασίας». Ο ίδιος ο Altman έχει αναγνωρίσει ότι αυτό δεν είναι ιδιαίτερα μετρήσιμος όρος, παραδεχόμενος πέρυσι ότι το AGI είναι «όχι ένας ιδιαίτερα χρήσιμος όρος». Τα πράγματα γίνονται ακόμη πιο περίπλοκα από τον διαφορετικό, οικονομικά προσανατολισμένο ορισμό του AGI που έχει συμφωνήσει η OpenAI με τη Microsoft — σύμφωνα με δημοσιεύματα, συστήματα που μπορούν να παράγουν τουλάχιστον 100 δισεκατομμύρια δολάρια σε κέρδη. Σε πρόσφατο κείμενο του Time, ο chief research officer Mark Chen εκτίμησε ότι η OpenAI βρίσκεται «στο 80% της διαδρομής» προς το AGI, ενώ ο Altman είπε ότι μέχρι το τέλος του χρόνου η εταιρεία θα έχει κάτι που ο ίδιος θα αποκαλούσε AGI.
Το γεγονός ότι και το AGI και το όριό του παραμένουν ασαφή δεν είναι μυστικό: οι ίδιοι οι τεχνολογικοί ηγέτες το λένε, ακόμη κι όταν κάνουν προβλέψεις που βασίζονται σε αυτό. Ο CEO της Anthropic, Dario Amodei, έχει χαρακτηρίσει το AGI «ανακριβές», ακόμη και «όρο μάρκετινγκ», προτιμώντας να μιλά για «ισχυρή AI». Άλλοι έχουν στραφεί σε δικούς τους όρους για να περιγράψουν παρόμοιες ιδέες. Θεωρητικά, θα έπρεπε να υπάρχουν διαφορές ανάμεσά τους, όμως στην πράξη όλα μπλέκονται. Η Meta μιλά για «προσωπική υπερνοημοσύνη», η Microsoft για «ανθρωπιστική υπερνοημοσύνη» και η Amazon για «χρήσιμη γενική νοημοσύνη». Ο Demis Hassabis της Google DeepMind έχει αρχίσει να μιλά για το πώς βρισκόμαστε στους «πρόποδες της μοναδικότητας». Και ο συνιδρυτής της OpenAI, Ilya Sutskever, που φέρεται να οδηγούσε εργαζόμενους σε συνθήματα «feel the AGI», πλέον διευθύνει μια εταιρεία με το όνομα Safe Superintelligence.
Η νέα ορολογία δεν έκανε το νόημα πιο απτό.
Η νέα ορολογία δεν έκανε το νόημα πιο απτό. Όσο το AGI παραμένει κακώς ορισμένο και χρησιμοποιείται επιπόλαια, όλο αυτό είναι χωρίς νόημα. Εκτός κι αν θέλετε ένα βολικό εργαλείο για να υπερβάλλετε σχετικά με την πρόοδο. Οπότε περιμένετε από τον κλάδο — και τον Huang — να συνεχίσει τη συζήτηση για το AGI. Ίσως κάποτε εμφανιστεί ένα AGI και μας πει τι σημαίνει πραγματικά AGI.
Αυτός είναι ο τίτλος για τη native ad
Το παρόν κείμενο δημιουργήθηκε με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
