Σε ένα πρόσφατο επεισόδιο της εκπομπής “60 Minutes” στο CBS, πήραμε μια ματιά στα παρασκήνια της Google DeepMind και του συνιδρυτή της, του διάσημου ερευνητή τεχνητής νοημοσύνης και βραβευμένου με Νόμπελ, Ντέμη Χασάμπη. Το ρεπορτάζ έδειξε πόσο γρήγορα προχωρά η DeepMind στην τεχνητή νοημοσύνη και τον στόχο της να φτάσει στην λεγόμενη “γενική τεχνητή νοημοσύνη” (AGI) — δηλαδή μια μηχανική νοημοσύνη που να μπορεί να κάνει ό,τι και ο άνθρωπος, και ακόμα παραπάνω.
Ο Χασάμπης είπε ότι η πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη είναι εκρηκτική, με όλο και περισσότερους ανθρώπους, χρήματα και ενέργεια να επενδύονται στον τομέα. Μάλιστα, πιστεύει ότι η γενική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γίνει πραγματικότητα μέσα στα επόμενα 5 με 10 χρόνια — ίσως και μέχρι το 2030. Τότε, λέει, θα έχουμε συστήματα που θα καταλαβαίνουν τον κόσμο γύρω μας με πολύ βαθύ και λεπτομερές τρόπο και θα είναι μέρος της καθημερινότητάς μας.
Ένα από τα πιο εντυπωσιακά που έδειξαν ήταν το Project Astra, ένα νέο chatbot που δεν περιορίζεται μόνο στο κείμενο αλλά μπορεί να “βλέπει”, να “ακούει” και να συζητά για οτιδήποτε, ακόμα και να αναγνωρίζει έργα τέχνης ή να πιάνει συναισθήματα από τον τόνο της φωνής. Σε δοκιμή, το Astra φορέθηκε σε γυαλιά και αναγνώριζε σε πραγματικό χρόνο ό,τι έβλεπε, ενώ απαντούσε και σε ερωτήσεις με φυσικό τρόπο.
Επίσης, η Google παρουσίασε το Gemini, μια οικογένεια νέων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν όχι μόνο να καταλαβαίνουν το περιβάλλον αλλά και να αναλαμβάνουν δράση — π.χ. να κλείνουν εισιτήρια ή να ψωνίζουν online. Αυτά τα συστήματα δοκιμάζονται ήδη σε διάφορες εφαρμογές, από wearables μέχρι βοηθούς για το σπίτι.
Όσο για το αν η τεχνητή νοημοσύνη θα αποκτήσει αυτοσυνείδηση, ο Χασάμπης ήταν ξεκάθαρος: “Δεν νομίζω ότι κάποιο σύστημα σήμερα έχει αυτοσυνείδηση… Αλλά θεωρητικά, ίσως στο μέλλον να συμβεί”.
Τέλος, έγινε αναφορά και στη μεγάλη επιτυχία της DeepMind με το AlphaFold, το οποίο κατάφερε να προβλέψει τη δομή πάνω από 200 εκατομμυρίων πρωτεϊνών, κάτι που μπορεί να φέρει τεράστιες αλλαγές στην ιατρική και την ανάπτυξη φαρμάκων9.
Με λίγα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη προχωράει με τρελούς ρυθμούς και, όπως φαίνεται, σύντομα θα είναι παντού γύρω μας — από τα κινητά και τα γυαλιά μας, μέχρι στο σπίτι και τη δουλειά μας.