Είτε πρόκειται για τα ρομπότ της Agility Robotics που σηκώνουν βάρη είτε για τα ρομπότ της Google DeepMind που παίζουν ποδόσφαιρο, έχουμε δει εταιρείες τεχνολογίας να εκπαιδεύονται εντατικά και να εργάζονται για τη βελτίωση των δυνατοτήτων ενός ρομπότ. Με στόχο τη βελτίωση της απόδοσης των εργασιών, οι εταιρείες καινοτομούν συνεχώς στον τομέα αυτό.
Ωστόσο, σε σύγκριση με την ανάπτυξη των μοντέλων LLM, η πρόοδος στη ρομποτική θα πάρει χρόνο, καθώς αντιμετωπίζει ατέλειες του ελέγχου και των αισθητήρων στον πραγματικό κόσμο. Η κατασκευή και η δοκιμή αυτών των πρωτοτύπων συχνά καθυστερούν. Και ενώ η αξία ενός LLM μετριέται από τα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης, η αποτελεσματικότητα ενός ρομπότ μετριέται από τον αριθμό των εργασιών που μπορεί να φέρει εις πέρας – κάτι που απαιτεί χρόνια για να κατακτηθεί.
Κάνοντας παραλληλισμούς με το πώς το ChatGPT δημιουργήθηκε και βελτιώθηκε από ένα οικοσύστημα εταιρειών που συνεργάστηκαν, ο ειδικός σε δεδομένα και σύμβουλος στρατηγικής AI Vin Vashishta μίλησε πρόσφατα για το πώς η ρομποτική βρίσκεται ακόμη στο δρόμο για να έχει τη δική της στιγμή ChatGPT.
Πιστεύει ότι η καινοτομία δεν ξεκινά με την προηγμένη ρομποτική, αλλά με την εφαρμοσμένη ρομποτική και ένα οικοσύστημα εταιρειών που συνεργάζονται. Με τις εταιρείες τεχνολογίας να εργάζονται και να επενδύουν σε εταιρείες ρομποτικής, η επόμενη μεγάλη ανακάλυψή τους θα συμβεί πιθανότατα με τις εταιρείες να μπορούν να βασιστούν σε επιδείξεις μικρής κλίμακας και στην ανάπτυξη θεμελιωδών στοιχείων συλλογής δεδομένων.
Έτσι, υπάρχουν δύο σχετικές ερωτήσεις: πόσο μακριά έχουν προχωρήσει οι εταιρείες τεχνολογίας στην ανάπτυξη της ρομποτικής και θα επέλθει σύντομα το σημείο καμπής;
Ο τομέας, στο σύνολό του, καινοτομεί συνεχώς, και όμως, η επανάσταση που όλοι αναμένουν δεν έχει έρθει ακόμα. Αυτό μπορεί να αποδοθεί στο γεγονός ότι η ρομποτική, ως τομέας, είναι εξαιρετικά δύσκολο να επιτευχθεί σωστά. Είναι δύσκολο να γίνουν τα συστήματα ανθεκτικά και επαναλήψιμα σε κλίμακα. Επιπλέον, η ρομποτική είναι ένας δύσκολος τομέας για τους επενδυτές, καθώς απαιτούνται τεράστια χρήματα για να φτάσει η παραγωγή σε κλίμακα. Αυτό αποθαρρύνει τους επενδυτές που επιδιώκουν να βγάλουν γρήγορα χρήματα.
Πρόσφατα, η AIM ήρθε σε επαφή με τον Gokul NA, ιδρυτή της CynLr: Cybernetics Laboratory, μιας εταιρείας ρομποτικής που ασχολείται με ρομποτικούς βραχίονες. Μίλησε για τον χρόνο που απαιτείται για την εκπαίδευση στη ρομποτική. “Μπορεί να είναι εύκολο να μάθεις σε έναν ρομποτικό βραχίονα να μεταφέρει κάτι από τη μία θέση στην άλλη, αλλά χρειάζονται πάνω από δύο χρόνια για να έχεις μια επιτυχημένη εφαρμογή ρομποτικού βραχίονα, αν είναι καθόλου εφικτή”.
Ο Gokul μίλησε επίσης για το μέλλον αυτού του τομέα. “Είδαμε την επανάσταση των δεδομένων και ήρθε η ώρα να δούμε την επανάσταση των αντικειμένων σε αυτό το σημείο. Βλέπουμε λαμπρές δυνατότητες για αυτόν τον κλάδο και εναπόκειται σε εμάς να καταλάβουμε πώς μπορούμε να τις αξιοποιήσουμε και να τις κάνουμε επιτυχημένες”.
Σύμφωνα με πρόσφατη έκθεση, το μέγεθος της παγκόσμιας αγοράς ρομποτικής αποτιμήθηκε σε 12,1 δισ. δολάρια το 2020 και αναμένεται να φτάσει τα 150 δισ. δολάρια μέχρι το 2030. Μία από τις μεγαλύτερες περιπτώσεις χρήσης της ρομποτικής είναι στις αποθήκες, όπου η ανάγκη για αυτοματοποίηση είναι τεράστια, δημιουργώντας περιθώρια ανάπτυξης. Άλλες βιομηχανίες, όπως οι κατασκευές, η γεωργία και η υγειονομική περίθαλψη, είναι επίσης τομείς στους οποίους η ρομποτική λειτουργεί.
Η μεγάλη τεχνολογία ακολουθεί το δρόμο της ρομποτικής
Οι εταιρείες κάνουν άλματα για να επενδύσουν σε εταιρείες ρομποτικής. Έχετε ακόμη και μεγάλους τεχνολογικούς φορείς, όπως η Google, η Microsoft, η OpenAI και η Tesla, οι οποίοι έχουν επενδύσει σε αυτήν και συνεχίζουν να το κάνουν. Παρά τη διάλυση του εσωτερικού της τμήματος ρομποτικής το 2021, η OpenAI επένδυσε πρόσφατα σε μια νεοσύστατη εταιρεία ρομποτικής με έδρα τη Νορβηγία, την 1x, η οποία κατασκευάζει ανθρωποειδή ρομπότ ικανά για κινήσεις και συμπεριφορές που μοιάζουν με του ανθρώπου.
Πριν από λίγες εβδομάδες, η AMP Robotics, μια νεοσύστατη επιχείρηση με έδρα το Κολοράντο που δημιουργεί ρομποτικά συστήματα, έλαβε σχεδόν 100 εκατομμύρια δολάρια από το Ταμείο Καινοτομίας για το Κλίμα της Microsoft.
Την περασμένη εβδομάδα, η καναδική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης και ρομποτικής SanctuaryAI παρουσίασε το προηγμένο ρομπότ γενικής χρήσης Phoenix. Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι έχει αναπτύξει το πρώτο ανθρωποειδές ρομπότ γενικής χρήσης στον κόσμο που τροφοδοτείται από το Carbon, το οποίο είναι ένα μοναδικό σύστημα ελέγχου AI.
Πέρυσι, η Tesla αποκάλυψε το ανθρωποειδές ρομπότ Optimus. Έτυχε χλιαρής ανταπόκρισης και μάλιστα συγκέντρωσε κριτική. Ο Gary Marcus εξέφρασε ανησυχίες σχετικά με το γιατί η Tesla θα κατασκεύαζε ένα τέτοιο ρομπότ χωρίς σαφή κατεύθυνση για το ποιες είναι οι εφαρμογές του στον πραγματικό κόσμο. Σνομπάροντας τις κριτικές, οι εταιρείες επενδύουν συνεχώς σε αυτόν τον τομέα, περιμένοντας τη “στιγμή GPT” για τη ρομποτική.