Με τον υψηλότερο αριθμό φοιτητών που παρακολουθούν μαθήματα επιστήμης υπολογιστών, το τμήμα επιδιώκει να εισαγάγει μια νέα εποχή με ευρύτερες ευκαιρίες έρευνας και υποτροφιών.

Αντιμετωπίζοντας τη ζήτηση ρεκόρ για τα μαθήματά του, το τμήμα επιστήμης υπολογιστών προσέλαβε εννέα μέλη ΔΕΠ και τέσσερις διδάσκοντες διδακτικού δρόμου το καλοκαίρι και πρόσθεσε εννέα νέα μαθήματα για το εξάμηνο.

Η επιστήμη των υπολογιστών είναι η δεύτερη πιο δημοφιλής κατεύθυνση στο Yale College και οι συνολικές εγγραφές στα μαθήματα επιστήμης υπολογιστών έφτασε σε νέο υψηλό ρεκόρ 3.260 φοιτητών για το φθινοπωρινό εξάμηνο του 2022, σύμφωνα με τον Πρόεδρο του Τμήματος Zhong Shao. Το τμήμα πληροφορικής ανακοίνωσε τις νέες προσλήψεις του στις 3 Σεπτεμβρίου, επισημαίνοντας τα μέλη ΔΕΠ ως έναν τρόπο επέκτασης της τεχνογνωσίας του τμήματος και κάλυψης της αυξανόμενης ζήτησης των φοιτητών. Ο Shao πρόσθεσε ότι το τμήμα επιδιώκει να επεκτείνει τις προσφορές μαθημάτων του τα επόμενα χρόνια, με περισσότερα μαθήματα τόσο για προπτυχιακούς όσο και για μεταπτυχιακούς φοιτητές.

“Καθώς προχωράμε, θέλουμε επίσης να βελτιώσουμε και να αναδιαρθρώσουμε το βασικό πρόγραμμα σπουδών της επιστήμης των υπολογιστών και να προσφέρουμε μια μεγάλη ποικιλία ποιοτικών μαθημάτων επιστήμης υπολογιστών στην ευρύτερη κοινότητα του Yale”, έγραψε ο Shao σε ένα email στο News. «Οι γενικοί στόχοι του τμήματος είναι να εκπαιδεύσει και να εκπαιδεύσει επίδοξους ηγέτες, να πραγματοποιήσει εξαιρετική έρευνα και υποτροφία και να βοηθήσει στη μετατροπή του Yale σε ένα πανεπιστήμιο παγκόσμιας κλάσης στην πρώτη γραμμή της επανάστασης της επιστήμης των υπολογιστών και της τεχνητής νοημοσύνης που αναδιαμορφώνει τον κόσμο μας».

Αυτό το εξάμηνο, το τμήμα πρόσθεσε το πρώτο του μάθημα που απευθύνεται σε φοιτητές εκτός της επιστήμης των υπολογιστών, με τίτλο «Προγραμματισμός Python για Ανθρωπιστικές και Κοινωνικές Επιστήμες».

Το μάθημα, που διδάσκεται από κοινού από τους νεοπροσληφθέντες ομιλητές Ozan Erat και Sohee Park, θα διδάξει στους μαθητές τα βασικά του προγραμματισμού και της ανάλυσης δεδομένων και θα τους δώσει την ευκαιρία να εφαρμόσουν απλές τεχνικές μηχανικής μάθησης σε διαφορετικά σύνολα δεδομένων.

«Μπορεί να σας ενδιαφέρει η πολιτική επιστήμη και να μην ενδιαφέρεστε για την επιστήμη των υπολογιστών, αλλά ίσως θα έπρεπε να μάθετε να προγραμματίζετε», είπε ο Έρατ. «Μπορεί να χρησιμοποιήσετε κάποια εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων ή κάποιες βασικές μεθόδους πρόβλεψης. [Η τεχνητή νοημοσύνη] είναι παντού τώρα».

Ο Erat είπε επίσης ότι θέλει να βελτιώσει ένα δημοφιλές μάθημα επιστήμης υπολογιστών, «Δομές δεδομένων και Τεχνικές Προγραμματισμού», προσθέτοντας εργαστηριακές ενότητες που θα προσφέρουν στους μαθητές πρακτική εμπειρία κωδικοποίησης και θα τους βοηθήσουν να συνδέσουν τη θεωρία που μαθαίνουν στην τάξη με πιο πρακτικές δεξιότητες.

Εκτός από τη συμβολή τους στα υπάρχοντα μαθήματα, η νέα σχολή θα βοηθήσει επίσης στην αντιμετώπιση της ζήτησης για εκπαίδευση σε τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η ρομποτική, η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και η κατανεμημένη πληροφορική.

Ο καθηγητής Tesca Fitzgerald, μια άλλη νέα πρόσληψη στην επιστήμη των υπολογιστών, εστιάζει στη διαδραστική εκμάθηση ρομπότ. Το νέο εργαστήριό της στο Γέιλ βρίσκεται επί του παρόντος υπό ανακαίνιση, αλλά είπε ότι είναι ενθουσιασμένη που θα προσλάβει φοιτητές και θα αρχίσει να εργάζεται σύντομα στην έρευνα. Αυτό το εξάμηνο διδάσκει ένα σεμινάριο ρομποτικής σε μεταπτυχιακό επίπεδο και την επόμενη άνοιξη θα αρχίσει να διδάσκει ένα προπτυχιακό μάθημα για την τεχνητή νοημοσύνη.

«Επειδή η ρομποτική είναι ένας τόσο διεπιστημονικός χώρος, χρειάζεσαι πραγματικά πολλούς ανθρώπους σε αυτόν τον χώρο για να μπορέσεις να αποκτήσεις ορμή», είπε ο Fitzgerald. «[Χρειάζεστε] κοινόχρηστο εξοπλισμό, κοινόχρηστους μαθητές, αναπαράσταση κάθε είδους χώρων αντίληψης, χειραγώγησης, θεωρίας ελέγχου, αλληλεπίδρασης. Νιώθω ότι [στο Yale] έχουμε μια καλή βάση και εκπροσώπηση σε κάθε έναν από αυτούς τους τομείς, κάτι που είναι φανταστικό. Ελπίζω πραγματικά να διατηρήσουμε αυτή τη δυναμική».

Σύμφωνα με τον Fitzgerald, όλοι οι νέοι διδακτικοί υπάλληλοι έλαβαν επιχορήγηση για την έναρξη των ερευνητικών εργαστηρίων τους, τα οποία τους επέτρεψαν να αγοράσουν τον εξοπλισμό που χρειάζονται.

Φέτος, σύμφωνα με τον Shao, το τμήμα επιστήμης των υπολογιστών μπόρεσε επίσης να εξορθολογίσει τις συμβουλές του για προπτυχιακά προγράμματα ανώτερων σπουδών. Από αυτό το φθινόπωρο, το τμήμα όρισε μέλος του διδακτικού προσωπικού Sohee Park να είναι υπεύθυνος για να βοηθήσει τους φοιτητές να συνδεθούν με καθηγητές, να εντοπίσουν πιθανά ερευνητικά έργα, να δημιουργήσουν αρχικές προτάσεις, να αναπτύξουν ενδιάμεσες εκθέσεις προόδου και να προετοιμάσουν τελικές εκθέσεις και παρουσιάσεις, εξήγησε ο Shao.

Οι φοιτητές του New Yale θα μπορούν να επωφεληθούν περισσότερο από τις πρόσφατες προσλήψεις.

Ο Anton Melnychuk ’26, υποψήφιος επιστήμονας υπολογιστών, ενδιαφέρεται να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη στη μουσική. Είπε ότι είναι ενθουσιασμένος που η μελέτη της τεχνητής νοημοσύνης έχει υψηλή εκπροσώπηση στην νέα σχολή.

«Θα ήθελα πολύ να παρακολουθήσω ένα μάθημα ή να δουλέψω με [τους νέους καθηγητές]», είπε ο Melnychuk. «Είμαι σίγουρος ότι το Yale επέλεξε τους καλύτερους υποψηφίους».

Το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών του Κολλεγίου Yale προσφέρει πτυχία πτυχίου τεχνών και πτυχίου επιστήμης.

yaledailynews.com