Κορωνοϊός: 4 ημέρες ο μέσος χρόνος μετάδοσης σύμφωνα με νέα έρευνα

Οι ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Ώστιν των ΗΠΑ που μελετούν τον κορονοϊό είναι σε θέση να εντοπίσουν πόσο γρήγορα μπορεί να εξαπλωθεί ο ιός, παράγοντας που μπορεί να βοηθήσει τις αρχές παγκοσμίως στην προσπάθειά να περιοριστεί η πανδημία.

Σε μια έρευνα που χρηματοδοτήθηκε από το Εθνικό Ινστιτούτο Υγείας των Η.Π.Α. και το Εθνικό Ίδρυμα Φυσικών Επιστημών της Κίνας, διαπίστωσαν ότι ο χρόνος μεταξύ περιπτώσεων σε μια αλυσίδα μετάδοσης είναι μικρότερος από μια εβδομάδα και ότι πάνω από το 10% των ασθενών μολύνονται από κάποιον που έχει τον ιό, αλλά δεν έχει ακόμα συμπτώματα.

Στην έρευνα που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Emerging Infectious Diseases, μια ομάδα επιστημόνων από τις Ηνωμένες Πολιτείες, τη Γαλλία, την Κίνα και το Χονγκ Κονγκ κατάφερε να υπολογίσει αυτό που λέγεται σειριακό διάστημα του ιού. Για να μετρήσουν το σειριακό διάστημα, οι επιστήμονες εξέτασαν το χρόνο που απαιτείται για να εμφανιστούν τα συμπτώματα σε δύο άτομα με τον ιό: το άτομο που μολύνει ένα άλλο και το μολυσμένο δεύτερο άτομο.

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το μέσο σειριακό διάστημα για τον νέο κορονοϊό στην Κίνα ήταν περίπου τέσσερις ημέρες. Αυτή ήταν επίσης μια από τις πρώτες μελέτες για την εκτίμηση του ποσοστού ασυμπτωματικής μετάδοσης.

Η ταχύτητα μιας επιδημίας εξαρτάται από δύο πράγματα: πόσοι άνθρωποι μολύνουν σε κάθε περίπτωση και πόσο χρόνο χρειάζεται για να μεταδοθεί η λοίμωξη μεταξύ των ανθρώπων.
Η πρώτη ποσότητα ονομάζεται αριθμός αναπαραγωγής ενώ το δεύτερο είναι το σειριακό διάστημα. Το σύντομο χρονικό διάστημα του COVID-19 σημαίνει ότι τα αναδυόμενα κρούσματα θα αυξηθούν γρήγορα και θα μπορούσε να είναι δύσκολο να τα σταματήσουν, ανέφεραν οι ερευνητές.

“Η Ebola, με ένα διαδοχικό διάστημα αρκετών εβδομάδων, είναι πολύ πιο εύκολο να συγκρατηθεί από τη γρίπη, με ένα σειριακό διάστημα μόνο μερικών ημερών. Οι υπεύθυνοι για την δημόσια υγεία στις εστίες Ebola έχουν πολύ περισσότερο χρόνο για να εντοπίσουν και να απομονώσουν περιπτώσεις προτού μολύνουν άλλους”. δήλωσε η Lauren Ancel Meyers, καθηγητής ενσωματωτικής βιολογίας στο UT Austin.

“Τα δεδομένα δείχνουν ότι αυτός ο κορονοϊός μπορεί να εξαπλωθεί όπως η γρίπη. Αυτό σημαίνει ότι πρέπει να κινηθούμε γρήγορα και επιθετικά για να περιορίσουμε την αναδυόμενη απειλή”.

Η Meyers και η ομάδα της εξέτασαν περισσότερες από 450 αναφορές περιστατικών λοίμωξης από 93 πόλεις της Κίνας και βρήκαν τα ισχυρότερα αποδεικτικά στοιχεία ότι ακόμα και άτομα χωρίς συμπτώματα μπορούν να μεταδίδουν τον ιό, γνωστό ως προσυμπτωματική μετάδοση. Σύμφωνα με τη μελέτη, περισσότερες από 1 στις 10 λοιμώξεις ήταν από άτομα που είχαν τον ιό αλλά δεν αισθάνονταν ακόμη άρρωστοι.

Προηγουμένως, οι ερευνητές είχαν κάποια αβεβαιότητα σχετικά με την ασυμπτωματική μετάδοση με τον κοροναϊό. Αυτά τα νέα στοιχεία θα μπορούσαν να παρέχουν καθοδήγηση στους αξιωματούχους της δημόσιας υγείας σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο θα περιοριστεί η εξάπλωση της νόσου.

“Αυτό αποδεικνύει ότι μπορούν να δικαιολογηθούν εκτεταμένα μέτρα ελέγχου, συμπεριλαμβανομένης της απομόνωσης, της καραντίνας, του κλεισίματος των σχολείων, των ταξιδιωτικών περιορισμών και της ματαίωσης μαζικών συγκεντρώσεων”, δήλωσε η Meyers. “Η ασυμπτωματική μετάδοση κάνει σίγουρα πιο δύσκολο τον περιορισμό.”

Η Meyers επεσήμανε ότι με εκατοντάδες νέες περιπτώσεις που αναδύονται σε όλο τον κόσμο κάθε μέρα, τα δεδομένα ενδέχεται να προσφέρουν διαφορετική εικόνα με την πάροδο του χρόνου.

Οι αναφορές περιπτώσεων μόλυνσης βασίζονται στις αναμνήσεις των ανθρώπων για το πού πήγαν και με τους οποίους είχαν επαφή. Εάν οι υπάλληλοι της υγειονομικής περίθαλψης κινούνται γρήγορα για να απομονώσουν τους ασθενείς, αυτό μπορεί επίσης να “σκιάσει” τα δεδομένα.

“Τα ευρήματά μας επιβεβαιώνονται από περιπτώσεις σιωπηλής μετάδοσης και αυξανόμενου αριθμού περιπτώσεων σε εκατοντάδες πόλεις σε όλο τον κόσμο”, δήλωσε η Meyers. “Αυτό μας λέει ότι οι εστίες COVID-19 μπορεί να είναι αόριστες και απαιτούν ακραία μέτρα.”

Ο Zhanwei Du του Πανεπιστημίου του Τέξας στο Ώστιν, ο Lin Wang του Ινστιτούτου Pasteur στο Παρίσι, ο Xiaoke Xu του πανεπιστημίου Dalian Minzu, ο Ye Wu του Πανεπιστημίου Normal και ο Benjamin J. Cowling του Πανεπιστημίου του Χονγκ Κονγκ συνέβαλαν επίσης στην έρευνα.